¿Por qué Apple no está invirtiendo en aprendizaje automático? Han tardado en actualizar Siri. ¿Hay alguna razón estratégica para esta aparente falta de interés de Apple? o se están quedando atrás en esta área?

Descargo de responsabilidad: no soy un experto en ML y no tengo ninguna relación con Apple. Mi respuesta se basa únicamente en mi opinión.

Personalmente, creo que Apple ha gastado mucho dinero y recursos en aprendizaje automático (al igual que otras compañías tecnológicas gigantes). Solo un vistazo rápido a este año WWDC puede revelar varias características de ML que se han integrado al nuevo sistema operativo. No he tenido tiempo suficiente para ver el video completo, pero me impresionó mucho de lo que ahora es capaz la nueva Búsqueda Spotlight.

1. Por ejemplo, a las 15:12, cuando Craig Federighi escribió una consulta: ” diapositivas de brian sobre el capitan “, Spotlight mostró el resultado exacto (más consultas también se demostraron más adelante en el video). La tecnología subyacente puede ser muy complicada o puede ser simplemente indexar todos los archivos y analizar un patrón de lenguaje natural predefinido. De cualquier manera, puedo ver un esfuerzo significativo en la PNL para mejorar la experiencia del usuario en el nuevo OSX.

2. No he visto el video completo, así que no estoy seguro de lo que tienen para las fotos, pero estoy bastante seguro de que también pueden haber hecho algo genial con nuestras fotos.

3. Sin mencionar a Siri, que es un sistema de preguntas y respuestas muy complicado (obviamente, aquí se utilizan técnicas de indexación de datos y ML muy sofisticadas).

Lo anterior es justo lo que puedo pensar rápidamente de las aplicaciones de ML en Apple. Por supuesto, hay mucho más.

Son. Apple está desarrollando continuamente sus interfaces de tecnología adaptativa para su sistema operativo Mac OS-X. A diferencia de MS-WINDOWS, Mac OS-X siempre ha tenido interfaces de tecnología adaptativa basadas en aprendizaje automático integradas en su diseño del sistema operativo en sí. De hecho, Apple fue la primera compañía de computadoras que diseñó el aprendizaje automático en el diseño de toda la capacidad de los sistemas operativos para detectar y configurar automáticamente los nuevos dispositivos que están conectados. Apple llamó a la función del sistema operativo la tecnología “Plug and Play”. Esto es completamente y radicalmente diferente de la interfaz de dispositivo tonto de MS-WINDOWS que requiere que el usuario localice e instale manualmente todos los controladores de dispositivo necesarios antes de conectar dichos dispositivos a una PC. Robotronics LLC | Facebook

Según los informes, no buscan publicidad sobre compras como Swell y Booklamp el año pasado, o una asociación con IBM, ya que son la valoración dominante en la actualidad.

1. ¿Por qué Apple (empresa) debería invertir en Machine Learning? ¿Cómo aumentaría eso sus ganancias?
2. ¿Quién dice que no lo son, pero que todavía no han anunciado nada al respecto?

Creo que hay una pequeña cantidad de afiliación entre Apple y ML Usage, recuerdo haber leído en alguna parte que Apple se asoció con IBM para utilizar Watson para analizar los datos de HealthKit.

Pero para responder a la pregunta original, creo que Apple, como muchos otros han dicho, es una empresa orientada al diseño. Eso no encaja muy bien con la visión de la compañía, la visión de Steve Job, la visión de Tim Cook.

Los sucesores de Tim Cook podrían profundizar un poco más en ML, pero hasta entonces supongo que deberías estar atento a otras empresas de investigación y desarrollo de ML.

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EDITAR: Vea el artículo aquí: IBM anuncia acuerdos con Apple, Johnson y Johnson, y Medtronic en un intento por transformar la atención médica

Sí, estoy un poco confundido por tu suposición. Incluso la huella digital wifi en una ubicación se basa en el aprendizaje automático. Siri es otra. Lo están usando con seguridad, simplemente no hacen tanto ruido como otros lo hacen.