(A2A) ¿A quién estás tratando de demostrar que eres bueno?
Academia (quieres aplicar a la escuela de posgrado)
La mejor manera de demostrar que eres realmente bueno es colaborar con tus profesores e intentar hacer una investigación interesante en cualquiera de estos campos. Si publica uno o más trabajos en lugares conocidos, será la mejor medida de su capacidad para trabajar en nuevos problemas en este campo. La naturaleza específica del proyecto dependerá de su Prof.
Algunas escuelas participan en Robocup (http://www.robocup2014.org/), por lo que si su escuela tiene un equipo, intente unirse a eso o intente que su escuela lo patrocine. Si le va bien en estos concursos o describe bien sus desafíos, lo tomarán en serio.
- ¿Cuál es el caso más infame, desde el punto de vista financiero y de reputación, de que un algoritmo de aprendizaje automático falla debido a una fuga objetivo?
- ¿Qué es el comportamiento cognitivo y cómo es útil en IA?
- ¿Cuáles son algunos ejemplos de la vida real de las redes neuronales de Bayes?
- ¿El aprendizaje automático automatizado necesita aleatoriedad?
- Cómo aprender IA sin tener habilidades de programación
Industria (quieres conseguir un trabajo)
- Para esto, normalmente tendrá que pasar por alguna entrevista, por lo que debe estar familiarizado con todas las ideas principales en el campo, por lo que primero debe repasar sus conocimientos leyendo referencias en esa área (por ejemplo, el libro de texto de AI de Peter Norvig / buscar algún curso que ofrezca en DS e intente leer todos los documentos fundamentales, el MIT tiene un buen curso con algunos laboratorios geniales en sistemas distribuidos)
- Luego intente practicar sus cosas, HackerRank tiene un área donde puede practicar IA escribiendo bots para resolver juegos, etc.
- Si está más interesado en Machine Learning, recomendaría Kaggle (https://www.kaggle.com/). ¡Los desafíos allí son realmente divertidos y a menudo pueden ayudarte a ganar algo de dinero! A menudo hay conferencias como KDD que específicamente organizan competiciones en Kaggle. Si lo haces bien, se te invitará a escribir un artículo, que también será una ventaja para la academia.
- También te recomendaría que intentes participar en Google Summer of Code. Hay muchas organizaciones de mentoría allí, que se centran en algún aspecto de la IA, por lo que obtendrá una experiencia realmente valiosa durante tres meses en verano. También tendrá un mentor para guiarlo y muchas ideas para proyectos. Esta es una gran ventaja
- Finalmente las posibilidades en IA son infinitas. Crea algo que quisieras, sin preocuparte de si va a ser bueno. Hay muchas bibliotecas geniales disponibles (por ejemplo, tessarect para OCR, openCV para visión artificial, sphinx para ASR, …) y puede aprovecharlas para crear cosas geniales. En el pasado, he visto a personas construir juegos y resolver acertijos, bots de twitter y ¡qué no!
Para los sistemas distribuidos, es probable que desee jugar con algunas implementaciones de Map Reduce de código abierto como Hadoop. También puede intentar contribuir a algunos proyectos de código abierto como Spark, etc. de Apache u otros. Si desea probar DS, en el mundo real, también puede escribir un algoritmo como Paxos / RAFT y ejecutarlo activando algunas instancias ec2.
¡Buena suerte!
