El hecho es que los científicos de IA no pueden definir la inteligencia. Por lo tanto, tampoco pueden implementar inteligencia artificialmente (IA).
Sin base: todas las técnicas de IA (incluida la tecnología del conocimiento) son solo técnicas de ingeniería sin fundamento.
Prueba: si la base de un campo científico es correcta, integra todas sus disciplinas. Sin embargo, las disciplinas de la IA son incompatibles.
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Ejemplo: la ontología (razonamiento automatizado) y el procesamiento del lenguaje natural (PNL) son incompatibles: la ontología se basa en el lenguaje formal y la PNL se basa en el lenguaje natural. Y por lo tanto, la ciencia no logra integrar ambos a: razonamiento en lenguaje natural.
Actualmente: AI = simulando = engañando = marketing. Por lo tanto, todas las técnicas implementadas en las computadoras, destinadas a engañar al cliente al comercializar el producto como “inteligente” (lo que sea que sea), se consideran IA.
Sin embargo, existe una forma científica de desarrollar IA, pero la ciencia no la acepta, porque invalida la teoría de la evolución, el buque insignia de la ciencia, como el origen de la inteligencia y el lenguaje natural:
• Primero tenemos que definir inteligencia (para IA) y semántica / significado (para tecnología de conocimiento);
• Luego tenemos que implementar esta definición sobre una base natural, una fuente natural de inteligencia. Porque si la naturaleza está diseñada (por Dios), contendrá reglas de lógica. Y estas reglas se pueden utilizar para crear inteligencia artificialmente.
Estoy rehaciendo 60 años de investigación de IA, habiendo definido la inteligencia, la semántica y una base natural para crear inteligencia a través del lenguaje natural: reglas de inteligencia contenidas en la gramática. Mi sistema (Thinknowlogy, código abierto: Inteligencia Artificial diseñada fundamentalmente) utiliza esta fuente natural de inteligencia para derivar su inteligencia de forma autónoma.
Aunque en su infancia, mi sistema ya tiene resultados que ninguna técnica de IA puede ofrecer, como: razonamiento en lenguaje natural.
Además, algunas técnicas útiles, como el reconocimiento de rostros en cámaras, se basan en reglas de lógica en la naturaleza, como la similitud de rostros. Estas técnicas son, de hecho, AI.
