Es precisamente la suposición de que “el software no se quedará muy atrás” lo que ha decepcionado a todos en la comunidad de investigación de IA. Precisamente porque se supone que nosotros , la comunidad de investigación de inteligencia artificial, somos los que creamos dicho software, y realmente no sabemos cómo, principalmente porque todavía no entendemos qué significa ese molesto “yo” en IA. (Todas nuestras ideas ingenuas demostraron ser, bueno … ingenuas ).
Es cierto, honesto a Dios, la IA siempre ha estado a 10 años de distancia: era en los años 50; Todavía lo es hoy. Pregúntame de nuevo en 10 años. He estado en este campo durante 40 años y he visto muchos avances maravillosos y sorprendentes. Y, sin embargo, todavía no estamos de acuerdo en forma coherente sobre qué es ese molesto “yo”.
Por cierto, antes de preguntar: no, un hardware potente no “mágicamente” impondrá la fuerza bruta a los resultados. A pesar de los resultados sorprendentes dentro de la comunidad de Deep Learning. La investigación de Deep Learning no se centra en los problemas generales de IA, sino en el problema de Machine Learning, mucho mejor investigado y comprendido. ML es un componente de AI por la misma razón que L es un componente de I: si alguien no tuviera la capacidad de hacer L, no llamarías a ese alguien I, ¿verdad?
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Pero incluso si ML es enormemente importante (en particular hoy en día que estamos siendo inundados con información en cantidades que no podemos esperar “agrietar” por nosotros mismos), es solo una pieza del rompecabezas que es IA. Todavía no tenemos todas las piezas (muchos creen que todavía nos faltan algunas claves), y ni siquiera una idea clara de cómo debería ser el rompecabezas ensamblado.
Veamos qué traen los próximos 10 años. Siempre tengo la esperanza de que se demuestre que estoy equivocado … 🙂
