El análisis multivariante se refiere a cualquier técnica estadística utilizada para analizar datos que surgen de más de una variable. Esto esencialmente modela la realidad donde cada escenario, producto de datos o cualquier toma de decisiones que involucra más de una variable. Independientemente de la cantidad de datos disponibles en la actualidad, la capacidad de obtener una visión clara de lo que está sucediendo y tomar decisiones inteligentes basadas en los datos sigue siendo un desafío.
El caso en el que los metadatos se almacenan en tablas de bases de datos que consisten en filas y columnas, el análisis multivariado se puede utilizar para procesar la información de una manera que tenga sentido.
Por otro lado, el Análisis Bayesiano , el método de Bayes frecuentemente produce resultados que contrastan y son valiosos para nuestra comprensión intuitiva.
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Hay varias razones para adoptar métodos bayesianos. Muchas personas utilizan el enfoque bayesiano para resolver un problema debido a su coherencia filosófica. Algunos teoremas fundamentales muestran que si una persona quiere tomar decisiones consistentes y sólidas a partir de la incertidumbre, los métodos bayesianos ayudan a hacerlo y creo que es la única forma. Y otro problema es que algunos problemas no son adecuados para el marco bayesiano.
