Nota: esta respuesta se refiere a los detalles originales de la pregunta, que fueron “Quiero aprender la teoría de gráficos porque alguien me dijo que es útil en la neurociencia teórica y del sistema”.
La respuesta fácil pero algo engañosa es: ver ¿Cuáles son algunos buenos libros para la teoría de grafos de autoaprendizaje?
Una respuesta más honesta es que su motivación para estudiar teoría de grafos es bastante equivocada. Lo que “alguien le dijo” se basa en la suposición de que, dado que las redes neuronales se pueden modelar como gráficos, la teoría matemática de los gráficos debe ser importante en la neurociencia.
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Hay una cantidad muy limitada de verdad en eso. Puede ser útil conocer algunos conceptos básicos de la teoría de grafos al estudiar neurociencia, pero en su mayor parte, las preguntas estudiadas en un libro de texto de teoría de grafos típico serían completamente irrelevantes para el estudio serio de la neurociencia del sistema o disciplinas relacionadas.
Puede haber algunos enfoques muy específicos de la neurociencia que dependen más de las matemáticas de los gráficos que otros, pero hasta que profundice en el tema, es poco probable que se beneficie materialmente de este tipo de matemática abstracta.
No me malinterpreten: la teoría de gráficos es divertida de aprender y muy enriquecedora intelectualmente. No soy de los que impiden que alguien lea y resuelva problemas en los libros de texto de Diestel o Bollobas. Pero advertiría a cualquiera que no se sumerja en eso solo porque alguien les dijo que es útil para la neurociencia.
