1. Python / C ++ / R / Java
2. Probabilidad y estadística
3. Matemáticas aplicadas y algoritmos
- ¿Cuáles son las mejores startups de inteligencia artificial en el mundo en este momento?
- ¿Habrá algún tipo de trabajo después de que los científicos logren la inteligencia artificial?
- ¿Es la inteligencia artificial una necesidad?
- Imagine que es un CEO de la compañía que acaba de crear una Inteligencia General Artificial (AGI). ¿Cuáles son tus siguientes pasos?
- ¿De qué manera la IA puede ser más inteligente si la inteligencia es biológica?
4. Computación distribuida
5. Expandiendo la experiencia en herramientas Unix
6. Aprender más sobre técnicas avanzadas de procesamiento de señal
7. Otras habilidades: (a) Actualizar uno mismo: debe mantenerse al día con los cambios que se avecinan. También significa estar al tanto de las novedades relacionadas con el desarrollo de las herramientas (registro de cambios, conferencias, etc.), teoría y algoritmos (trabajos de investigación, blogs, videos de conferencias, etc.). La comunidad en línea cambia rápidamente. Espere y cultive este cambio. (b) Lea mucho: Lea documentos como Google Map-Reduce, Google File System, Google Big Table, La irrazonable efectividad de los datos. Hay excelentes libros gratuitos de aprendizaje automático en línea y también debe leerlos.
¡Feliz aprendizaje automático!
