¿Cuáles son los mejores cursos para comenzar a aprender inteligencia artificial?

Bueno, esto depende de los supuestos que ha hecho de Inteligencia Artificial (en su definición y tipos), por lo tanto, sus intereses sobre los aspectos de esta palabra ambigua Inteligencia Artificial.

Si desea aprender los métodos utilizados en IA, es decir, Algoritmos, entonces:

1. Curso de inteligencia artificial del MIT, impartido por Patrick Winston (Sí, son bastante fáciles para principiantes),
2. Inteligencia artificial: un enfoque moderno de Stuart Russell (un libro de texto de IA estándar utilizado por universidades de todo el mundo) verifique Inteligencia artificial: un enfoque moderno
3. Siraj Raval, un youtube que principalmente realiza videos sobre aprendizaje automático.

Los recursos mencionados anteriormente se refieren a algoritmos, por los cuales la máquina realmente no piensa, solo se comporta como máquinas pensantes; Puedes atrapar eso.

Para el enfoque filosófico hacia la IA, lea algunos artículos y libros de ciencias cognitivas, Algunas charlas de John Searle (puede haber algunos sesgos en estas sugerencias) [Hay pares de libros escritos por él sobre el tema: Filosofía de la mente], solo google “Filosofía de la mente”.

Intenta captar tus propios pensamientos a través de la introspección.

Yo diría que comience con Machine Learning.

Andrey Nikishaev escribió un gran artículo que enumera cursos gratuitos sobre cómo progresar en el campo. Cómo convertirse en ingeniero de aprendizaje automático: ruta de aprendizaje

Aquí está su lista sobre cómo comenzar desde su artículo:

1.1 Aprendizaje automático práctico por la Universidad Johns Hopkins

1.2 Aprendizaje automático por la Universidad de Stanford
Estos dos primeros le enseñarán las cosas básicas sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático y lo prepararán para cosas realmente difíciles)

1.3 Curso de aprendizaje profundo de Andrew Ng
Buenos cursos del famoso Andrew Ng

1.3 CS231n: Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visual 2017 (2016)
Ahí es donde comienza la fiesta, es uno de los mejores cursos que puedes encontrar en Internet sobre ML & CV. No solo le mostrará qué tan profunda es la madriguera del conejo, sino que también le dará una buena base para una mayor investigación.

1.4 * Deep Learning de Google
Curso opcional Solo puede tomar parte práctica de ella.

1.5 * CS224d: aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural
Curso opcional para aquellos que quieran trabajar con el procesamiento del lenguaje natural. Y sí, también es genial)

1.6 * Libro de aprendizaje profundo
Buen manual que cubre muchos aspectos de ML

AI es el contenedor .

Trabajarías o aprenderías cosas dentro de ese contenedor.

Por ejemplo, la mayoría de los trabajos del mundo real son trabajos supervisados ​​de aprendizaje automático aplicado.

Entonces, eso significa que te enfocarías en el aprendizaje automático, una de esas cosas dentro de ese contenedor de IA.

Dado que la mayoría del aprendizaje automático del mundo real es Python , debe comenzar a aprender Python.

Aquí hay una foto que te dará alguna dirección:

Comience a aprender lo básico … el lenguaje central.

Luego concéntrate en los pandas. Esa es una biblioteca en Python que usamos para discutir los datos.

Esas dos cosas, incluso con un intenso regimiento de estudio, te llevarán un año para sentirte realmente cómodo.

Luego, pase al modelado básico en SciKit-Learn y Keras.

Comience aquí: el curso completo de Python para ingenieros de aprendizaje automático

El curso es gratuito y podrás ver el aprendizaje automático del mundo real.

La IA es un gran campo. Debes concentrarte en uno o dos subcampos de IA. ¿Desea estudiar Machine Learning y Deep Learning? También desea especializarse en autos autónomos o sistemas de recomendación o visión por computadora. En el aspecto de la electrónica, ¿quieres implementar AI en IOT o robótica?

Tan pronto como decida en qué campo estudiar, realice un poco de I + D sobre él y vuelva a formular una pregunta. La comunidad estará encantada de responderla.

Consulte Cómo iniciar AI / ML / DL desde cero. ¡¡Buena suerte!!