Creo que es posible con un aumento de varios órdenes de magnitud en la potencia de cálculo para simular la naturaleza caótica del clima. Como se respondió anteriormente, los modelos actuales utilizan principios de física deterministas que se extrapolan de la temperatura actual. Mediante el uso de redes masivas de clasificadores de aprendizaje profundo, podemos predecir los “estornudos de mariposa” que conducen a los conductores del clima como El Niño. Si podemos predecirlos, podríamos afectarlos. Por supuesto, estamos hablando de sistemas caóticos, tendríamos que estar muy seguros antes de hacer cualquier intento; realmente no hay forma de crear con precisión un sistema meteorológico de laboratorio.
Es mejor utilizar inteligencia real: tomar en serio el cambio climático y planificar con anticipación los desastres inevitables, incluso a costa de las ganancias a corto plazo.
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