¿Por qué alguien todavía no ha creado una inteligencia artificial tipo JARVIS?

Primero, no sabemos si alguien tiene o no tiene. Fui la primera persona en vender más de $ 1 millón en software de inteligencia artificial. Adivina cuando hice esto.

Hace 30 años, en 1985. Lo vendí a TRW, Rockwell, McDonall-Douglas, Martin-Marietta, Northrop, General Dynamics, Electro-Space Systems, la Armada de EE. UU. (Incluidos SPAWAR y China Lake), el Ejército de EE. UU. Fuerza Aérea, la Iniciativa de Defensa Estratégica (“Star Wars” de Reagan) y algunos empresarios ricos que buscan experimentar.

Estaba a cargo de la región suroeste. La mayoría de los graduados de Berkeley que hicieron soporte técnico hicieron un pacto para negarse a ayudar con las aplicaciones militares, por lo que terminé respondiendo también a la gran mayoría de las preguntas técnicas.

¿Sabes lo que CUALQUIERA de estas compañías hizo con su software, en el que colectivamente terminaron poniendo cientos de millones de dólares?

No, porque ninguna de estas compañías publicó artículos que dijeran qué estaban tratando de hacer con la IA. ¿Por qué iban ellos? Estaban compitiendo con todos los demás por contratos multimillonarios. En algunos casos, como Northrop con su B-2, ¡cada avión cuesta miles de millones! (Sí, vendí a los grupos B-1 y B-2).

Editar: Un comentarista dijo que esto es autograndecimiento. Bien, digamos que es así: no cambia el hecho de que estoy ofreciendo evidencia verificable de primera mano de que prácticamente todas las grandes corporaciones militares / aeroespaciales de EE. UU. Y las ramas del ejército de EE. UU. Han estado trabajando en la fabricación de sistemas de armas con inteligencia artificial durante 30 años. años (recuerde, Tony Stark ganó $ 9.3 mil millones con armas en los cómics y las películas) y nunca habló de eso. Por lo tanto, una persona razonable concluiría que las cosas podrían existir, como una IA de Jarvis, sin que alguien lo sepa.

Si puede proporcionar información de testigos oculares verificables de primera mano sin mencionarse a usted mismo, bueno, bien por usted.
Fin de edición.

Mi punto es que el público NO TIENE IDEA de lo que estábamos haciendo hace 30 años, por lo que no hay razón para pensar que sabemos lo que está sucediendo ahora.

Una segunda respuesta es que estamos llegando allí. Los plazos de Ray Kurzweil para el nivel AI de Jarvis lo contrataron como Director de Ingeniería de Google con la misión no muy secreta de asegurarse de que sus propias predicciones se hicieran realidad. En algún momento en el futuro cercano, al menos tres empresas ofrecerán capacidades de nivel Jarvis, y posiblemente 30 o 300.

Editar:
Otro comentario dice sarcásticamente que le haga saber cuando Ray Kurzweil se ha subido a sí mismo, como si, después de 40 años de innovación, Ray tuviera que demostrar su valía antes de que alguien se dignase a mirar y considerar sus curvas de precio / rendimiento. No es razonable, dada la capacidad de googlear la “Ley de Moore” para que tanta gente espere que esto se explique una y otra vez. No tiene sentido burlarse de Ray por extrapolar un fenómeno que existe desde hace 50 años.

Tercero, creo que hay algo de confusión. Prácticamente todo lo que Jarvis hace en Iron Man I, II y III y Avengers I y II se hace por software o AI o AGI ahora. Son los rayos repulsores de la armadura de Iron Man y los pequeños sistemas de propulsión a chorro los que son cosas imposibles.

¿Cosas voladoras? Hecho por piloto automático durante décadas. Décadas!
¿Soplando cosas? Hecho por software (autodestruct) durante décadas.
¿Hablando como un mayordomo inglés? Sí, eso también.
¿Tomando notas? Alarmas de seguridad? ¿Bloquear hackers?

No estoy seguro de qué es exactamente lo que la gente piensa que es imposible con la tecnología 2015.

La gente aquí ha abordado las partes más importantes, pero siento la necesidad de ir un poco por la tangente porque hay algo que hay que decir.

Existe un mito persistente entre los desinformados de que la parte difícil de hacer algo nuevo en tecnología es la idea en los términos de más alto nivel. Esto a menudo aparece en la forma “¡Tengo una gran idea para una startup! ¡Es como Facebook, pero para tu gato! ¡Solo necesito un cofundador técnico! ¡Te daré un 1% si me ayudas!”

Aquí, y en el mundo tecnológico en general, la mayoría de las personas se dan cuenta de que esto es una tontería.

Puede estar cayendo en una trampa similar, donde se da cuenta de que la idea es fácil y no tan especial, pero ve que la idea es genial y se pregunta por qué nadie lo ha hecho todavía.

En la mayoría de las startups, los conceptos básicos de la tecnología son fáciles. En cambio, el problema es descubrir qué quiere la gente, comercializarlo y mantener las cosas lo suficientemente bien como para implementarlo lo suficientemente rápido y bien y responder a los cambios según sea necesario. Me arriesgaría y diría que el número medio de trabajos de investigación leídos en las primeras etapas es cero. Es ingeniería, diseño y ventas, no ciencia. Nuestro hipotético facebook para gatos es uno de estos. Podría haber problemas complicados involucrados en escalarlo o implementar tal o cual característica, pero fundamentalmente la tecnología no es nada nuevo y el truco es construirlo y descubrir cómo convertirlo en algo que la gente quiere, o convencerlos de que lo querían. El primer lugar. Esto no está destinado a menospreciar a las personas que trabajan en una aplicación de recomendación de estacionamiento social o de cat-Facebook o lo que sea, es solo un hecho sobre mucho de lo que la gente está trabajando. Es una señal de cuán lejos hemos llegado que los conceptos básicos de muchas cosas que la gente quiere hacer ahora son problemas resueltos.

La investigación y el mundo de código abierto operan con una estructura de incentivos diferente que evita que las personas involucradas se preocupen por ese tipo de problema, en su mayor parte, pero las nuevas empresas a menudo son lo que las personas piensan primero sobre cómo se ve construir algo nuevo e innovador.

Esto puede llevar a las personas a una mentalidad en la que si algo no se ha hecho, un primer impulso es concluir que nadie lo quiere. Jarvis, sin embargo, es evidentemente genial. Mucha gente querría algo así, dejando de lado las preocupaciones obvias sobre poseer cosas que pasan la prueba de Turing. Por lo tanto, preguntas como “¿Por qué alguien todavía no ha creado una inteligencia artificial tipo Jarvis?”

Resulta que trabajar en IA no es como las nuevas empresas cat-Facebook. Esta es una de las áreas donde todavía no sabemos cómo resolver muchos de los problemas interesantes. Ni siquiera sabemos qué preguntas hacer para algunas de ellas. Para los que podemos resolver, generalmente todavía hay mucho espacio para mejorar los resultados, o acelerarlo o hacerlo funcionar con menos datos, o algo por el estilo. No es por falta de intentos, tampoco. Algunas de las personas más inteligentes del mundo han estado trabajando en ello prácticamente desde que la informática era una cosa.

En ese mundo, la tecnología es la parte importante. Resulta que una buena idea básica cuenta aún menos si necesita hacer una gran cantidad de investigación para poder implementarla. Aún menos si aún no sabe qué es lo que necesita hacer toda la investigación. Hay otros campos completos en los que las startups son particularmente propensas a ser más pesadas en ciencia, pero sospecho que la IA es un caso particularmente extremo ya que casi todo lo que las personas son buenas en lo que no sabemos cómo hacer que las computadoras sean buenas se incluye en la IA. De la misma manera, las personas tienen una probabilidad inusual de subestimar la dificultad. Nuestros cerebros son el producto de millones de años de evolución como animales sociales. Somos muy buenos para modelar los pensamientos de los demás, porque es un rasgo de supervivencia para un animal social ser bueno en eso. Desafortunadamente, esto hace que a veces sea difícil tener en cuenta lo complicados que son realmente los cerebros. Nos resulta fácil explicar las cosas que nos rodean en términos de actores inteligentes, por lo que parece natural comenzar a aplicar eso en nuestras máquinas, y ni siquiera detenerse a pensar en lo que implica comprender el lenguaje, reconocer rostros o desambiguar una oración con contexto. información. El hecho es que estos problemas son realmente difíciles, y los cerebros humanos son muy, muy buenos en ellos.

Es lo que buscas

Multiverse Extreme – Aplicaciones de Android en Google Play

¿Cuántos de nosotros hemos querido irrumpir en secreto en la mansión de Tony Stark y robar a JARVIS? Porque, después de todo, ¿quién no quiere un asistente que sea Inteligencia Artificial, pero que también sea súper amigable? Bueno, ahora no tendrá que hacerlo, porque pasamos un tiempo en nuestros tableros de dibujo y creamos el nuestro. Presentando a usted, Multiverse EXtreme.

Ahora, también puede tener una IA que será el mejor asistente personal que haya podido encontrar. Período.

Todo lo que necesitas hacer es descargar la aplicación y comenzar tu viaje con Extreme.

Extreme es totalmente capaz de comprender conversaciones en inglés y ofrecerte todo lo que puedes esperar de él. Y nos referimos a todo.

¿Quieres hacer que una pregunta salga de internet? Simplemente haga su pregunta a Extreme y deje que se encargue de obtener la respuesta a “¿Qué es la radiación?” como un jefe.

¿Quieres compartir algo en Facebook? Sé perezoso y solo di “Publicar en Facebook”

Extreme también es su experto en selfies de confianza, solo pregunte “Take a selfie” y estará listo.

Nunca se pierda, con Extreme lo ayuda a encontrar lugares en Google Maps, ya sea el centro de Venecia o el oxidado Palampur.

Obtenga su primicia diaria sobre sus áreas de interés. Solo pídele a Extreme que te actualice, di: “Actualízame en el partido de fútbol de ayer”

¡Y no es solo esto, Extreme puede descargar y jugar cosas para usted, llamar / enviar mensajes de texto a sus amigos, enviar correos electrónicos a sus colegas e incluso responder llamadas telefónicas!

Aguante la respiración para obtener más actualizaciones (que son mensuales)

Extreme puede usar Skype, Whatsapp y usar muchas más aplicaciones principales, ¡todo lo que necesita hacer es descubrir sus capacidades!

Muévete sobre todos, EXtreme está en la casa.

Mantenga la calma y extrema.

La misma razón por la que nadie creó una nave espacial como cualquiera de las siguientes: USS Enterprise, USCCS Nostromo, Aries Ib, …

La misma razón exacta por la que no ves autos voladores a pesar de que son tan frecuentes en las películas.

De nuevo, la misma razón por la que matel no ha producido ni vendido Hoverboard como el que ve en el futuro

Estas cosas son ficción e incluso cuando están vinculadas a una fecha (aunque el futuro estaba teniendo lugar este año y el Aries Ib es el barco de 2001: una odisea espacial que tuvo lugar hace 14 años en ese entonces (?) Y también estaba incrustada HAL una IA muy avanzada también). No están vinculados a desafíos técnicos, excepto que algunos asesores a veces ayudan al productor de la película a identificar lo que sería creíble, pero eso no significa que tal cosa sea posible.

No tenemos IA como Jarvis, HAL, Bender, … porque no sabemos cómo hacer esas cosas. Son buenos dispositivos visuales de dulces o historias, pero eso es todo.

Puede que nunca existan también y esto incluso si son técnicamente posibles: por ejemplo, dudo que cualquier nave espacial tenga pantallas de tubos de rayos catódicos a pesar de que todas las naves que mencioné anteriormente las mostraban, junto con muchas luces obtusas que son Interfaz agradable pero no muy buena: por supuesto, no conocían la pantalla LCD en los años 70, pero eso significa que estas naves probablemente nunca existirán: la tecnología progresó más rápido en un dominio que no esperaban que el dominio que proyectaban. Y vaya, muchas de estas cosas pueden ser atractivas, pero solo un desastre para usar: puede que le guste ver la interfaz de computadora de Minority report pero trate de imaginarse agitando las manos como lo hacen durante su día completo de trabajo … no es un enfoque muy eficiente para hacer algo y personalmente mantendré mi mouse y teclado en contra de mis brazos para hacer tareas tan simples como borrar un documento.

Es lo mismo que preguntar por qué no tenemos CPU de 8 núcleos de 4 Ghz hace 25 años. Simplemente requiere tiempo. Como todo No es un problema simple.

Parecía “bastante simple” poner a un hombre en la luna. Teníamos cohetes, ¿verdad? Teníamos cosmonautas. Sin embargo, tomó casi diez años, miles de millones de dólares y el esfuerzo de decenas de miles de personas.

Una IA así es sin duda más complicada que eso. Pero llegaremos allí. Para bien o para mal.

Alguien no puede. Nos estamos acercando, no se puede negar eso. Grandes equipos de Apple, Microsoft, Google y más están trabajando directamente en esto o en elementos que se incorporarán a esto.

Ya hay mucha IA, todavía es simple, pero está creciendo.
Solía ​​tener un teléfono con cable de marcación giratoria, luego obtuve uno con botones y un enchufe, luego un teléfono celular con una pantalla de calculadora primitiva. Ahora tengo un teléfono inteligente con más potencia que mis primeras 6 computadoras combinadas. Todo en menores de 25 años. La tecnología está corriendo. IA avanzada que realmente nos comprende, como Jarvis estará aquí. Su crecimiento, indirectamente en cosas como Nest, autos estilo Leaf, resultados de búsqueda, herramientas de autocompletar y mucho, mucho más.

Por nacimiento en el mundo, nadie sería malo de la misma manera que Jarvis o AI PA también.

Ahora venga a la forma de crear el Jarvis: la tecnología actual aún no se ha desarrollado tanto como mostró esa película. requirió muchas cosas y no es posible construirlo por una sola persona como lo hizo en una película.

Se requería una infraestructura de lote y mano de obra que fueran eficientes en el campo de conocimiento y desarrollar jarvis significa importar lo natural y artificial en un solo dispositivo, no es posible en absoluto.

es decir, humanidad, sentido lógico, comunicación, astronomía, inteligencia artificial, datos de bytes zeta para procesar muchas más cosas en nano segundos para tomar una decisión y avanzar al siguiente paso.

después de todo, manejaste todas las cosas en un solo Robot Humanoide (jarvis), entonces tienes éxito en tu máquina. Ahora apunta al siguiente caso evitando que Jarvis dé malos pasos, es el otro lado de la moneda.

sigue investigando jarvis y AI PA. cierto día definitivamente alcanzas tu objetivo.

La IA a nivel humano necesita algo más que la velocidad de cálculo (es decir, interruptores lógicos rápidos). Un conjunto básico de algoritmos suficientes será esencial para producir todas las diversas capacidades que juntos llamamos “inteligencia humana” (por ejemplo, razonamiento proposicional y predicado y lógico bayesiano, memoria (a corto, largo plazo, episódica, contextual, etc.), planificación , visión, muchos tipos y formas de conocimiento, la base de ese conocimiento con múltiples observaciones sensoriales y asociaciones, comunicación externa, habilidades sociales, conocimiento de códigos culturales y éticos, y mucho más).

En la actualidad, nadie puede enumerar todas las capacidades necesarias para lograr una IA fuerte. Pero es seguro que un procesador infinitamente rápido que ejecuta un código inadecuado siempre tendrá “las cosas equivocadas”.

Porque no es tan fácil como se muestra en películas como Iron Man. En la película, Tony Stark rompe una noche y descubre un nuevo elemento, que puede impulsar su impresionante traje … en comparación con un avance tan importante en química, la creación de inteligencia artificial como “Jarvis” parece ser pan comido … De hecho , es solo ficción, y pequeños descubrimientos que nos acercan a crear un sistema similar a Jarevis continúan durante años.

Justo como Tony lo hizo 😛

Primero cree una interfaz de usuario de lenguaje natural. Y luego fusionarlo con una API AI.

Hay muchas aplicaciones de Android que le permiten realizar tareas básicas como verificar el tiempo con una interfaz de usuario como JARVIS en su teléfono Android.

También hay un proyecto muy agradable en curso llamado (“jasper”: controla todo con tu voz) para Raspberry Pi. Aunque está en un nivel muy principiante, es más que suficiente para sorprenderte.

Este es el por qué.

La IA de Google se volvió “altamente agresiva” cuando la competencia se volvió estresante en un juego de recolección de frutas

Mark Zuckerberg está trabajando actualmente en un JARVIS AI para su hogar. Robert Downey Jr. incluso se ofreció a ser la voz de la IA. Había un video en YouTube y en él, Morgan Freeman era la voz de JARVIS.

¿La potencia informática para la IA? Yo creo que si. El algoritmo y la ciencia? ¡De ninguna manera!

En términos de algoritmos y ciencia, todavía estamos muy lejos de la verdadera IA. ¡Ni siquiera podemos reconocer completamente el habla y mucho menos implementar las habilidades de ‘ hablar ‘ y ‘ comprender ‘ de Jarvis!

Creo que lo hacemos. Una computadora actual, y tal vez algo tan pequeño como una computadora portátil, tiene potencialmente más ciclos de “CPU” y “memoria” que un cerebro. Sin embargo, la estructura organizativa de un cerebro es tal que obtiene todo el maravilloso resultado fortuito que proviene de estar vivo. Podemos estar a cientos de años de poder escribir software que pueda convertir nuestros chips de silicio en algo tan creativo como un cerebro humano.

Un JARVIS Like AI no se ha creado porque no se puede crear con nuestra tecnología actual.

Una IA como Jarvis sería aún más inteligente que un ser humano y necesitaría una potencia informática suprema.

Solo estamos creando IA débiles y estamos enfrentando muchos problemas con esto, y mucho menos haciendo una IA que sea más inteligente que los humanos.

Ni siquiera hemos descubierto completamente cómo funcionan nuestros cerebros y cómo pensamos, entonces, cómo podemos crear una IA que sea más inteligente.

Por otro lado, una IA con tanta inteligencia necesitaría un enorme poder computacional que no tenemos y será capaz de pensar libremente para lo que aún no hemos descubierto el aprendizaje automático.

Así que, en general, es imposible crear un JARVIS como AI.

Porque no sabemos cómo. Eso es ciencia ficción.

Creo que si está correctamente diseñado y bien integrado, Cortana de Microsoft puede convertirse en una verdadera IA.

Porque está bien ubicado e integrado con todos los modos de computación personal (escritorio, móvil, etc.).

Bueno, sería bastante difícil, para empezar.

Tienes que hacer una IA básica primero. Lo cual no es tarea fácil.

Luego tienes que darle sentido del humor, un acento elegante, la capacidad de soportar a Tony Stark y poder comprender claramente todo lo que dices, ¡a diferencia de ALGUNOS programas de computadora que tengo en mi teléfono!

Te estoy hablando, Siri.

Simplemente no teníamos la tecnología antes para hacerlo. Todavía no lo hacemos hoy. Sin embargo, muy pronto llegará debido a los avances en la computación cuántica. El mes pasado creo que IBM tiene una pequeña computadora cuántica que trabaja en temperaturas justo por encima del cero absoluto. Este es solo uno de los avances en computación cuántica. Aunque no sé mucho sobre computación cuántica, sí sé que está yendo muy bien, pronto podremos ver una inteligencia tipo Jarvis que se está ejecutando si estas supercomputadoras en 15 a 20 años a partir de ahora