¡Buena pregunta!
Personalmente, los freiría en mantequilla o los asaría lentamente hasta que estén bien cocidos.
Sin embargo, en serio, creo que esa es probablemente la pregunta más importante en la IA y requiere muchos conocimientos previos (por parte de la IA) para obtener una respuesta que reconozca adecuadamente estas “pistas falsas”.
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El autor del software tiene que incluir el mecanismo de aprendizaje automático para reconocer “pistas falsas” similares de las iteraciones anteriores y “marcarlas” como posiblemente requiriendo una entrada adicional. De esta manera, se puede construir un catálogo de suposiciones sospechosas para eliminar las rojas.
Por ejemplo, una fotografía de la cara de alguien se parece mucho a la persona misma. La máquina debe ser capaz de reconocer que realmente es una fotografía, no la persona real (si puede) a través de un sondeo adicional (¿cámara 3D o mayor resolución de la cámara hasta que aparezcan “píxeles” reconocibles en la fotografía?)
Cada caso requiere su propia solución, aunque habrá técnicas similares para hacer un túnel más profundo para tratar de ser lo más preciso posible.
