Bueno, no puedo contarte sobre las universidades para pasantías en tus campos específicos. Pero sí, puedes visitar sitios web y portales de pasantías como internshala.com e internsindia … Espero que ayude …:) Estoy usando celular mientras escribo esta respuesta para no se pueden incluir enlaces … Puede buscar en Google estos nombres y consultar …
Y también
Hay algunas maneras diferentes de abordar esto …
La escuela de Posgrado
Tome los GRE, ingrese a un programa de ciencias de la computación para graduados decente y seleccione sus cursos en función de estos intereses. La mayoría de los programas de posgrado de CS ofrecerán un curso básico de Inteligencia Artificial (IA), más múltiples cursos de Machine Learning (ML), y probablemente también te encuentres explorando conceptos de AI y ML en otros cursos. desarrolle una comprensión fundamental de la teoría detrás de AI y ML, así como cierta experiencia básica aplicando estos conceptos a la resolución de problemas. A menudo no estará expuesto a mucha IA o ML en los programas de ciencias de la computación, a menos que los busque deliberadamente en cursos electivos raramente ofrecidos. Al menos, así era cuando era estudiante universitario: las cosas pueden haber cambiado desde entonces y, por supuesto, YMMV.
Cursos online
Hay varios excelentes cursos gratuitos en línea en AI y ML:
* Curso de IA de Henry Winston en el MIT: Inteligencia Artificial
* .Curso de aprendizaje automático de Andrew Ng en Stanford: Coursera
* .Curso de aprendizaje de datos de Yaser Abu-Mostafa en Caltech: Aprendiendo de datos – Curso en línea (MOOC) Más cursos de inteligencia artificial aquí: Inteligencia artificialMás
Cursos de ML aquí: Aprendizaje automático
para obtener información de vanguardia, consulte el tutorial de Richard Socher sobre aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural: Richard Socher – Tutorial de aprendizaje profundo sucio en realidad haciendo algo de aprendizaje automático, en lugar de comenzar con los antecedentes teóricos proporcionados por el curso basado en la universidad.Aquí hay algunos libros para ver:
* .Machine Learning para Hackersby Drew Conway y John Myles White
* .Mahout en acción por Sean Owen, Robin Anil, Ted Dunning y Ellen Friedman
*. Construcción de sistemas de aprendizaje automático con Pythonby Willi Richert y Luis Pedro Coelho
* Procesamiento de texto intensivo en datos con MapReduce por Jimmy Lin y Chris Dyer
* Procesamiento de lenguaje natural con Pythonby Steven Bird, Ewan Klein y Edward Loper, y aquí hay un montón de bibliotecas de código abierto AI y ML para que comiences a hackear:
* .Apache Mahout: aprendizaje automático escalable y minería de datos
* .MLlib | Apache Spark
* .Weka: Minería de datos con software de aprendizaje automático de código abierto en Java
* .scikit-learn: aprendizaje automático en Python
* Página de inicio de .MALLET
* .Kit de herramientas de lenguaje natural
* .CoreNLP: El grupo Stanford NLP (procesamiento del lenguaje natural)
* .CCV: una biblioteca moderna de visión por computadora
* .dlib: Aprendizaje automático
* .Vowpal Wabbit (Aprendizaje rápido)
* .h2oai / h2o
* .cloudera / oryx
* .Deeplearning4j: aprendizaje profundo distribuido de código abierto para la JVM
* .ConvNetJS: Deep Learning en su navegador
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