La inteligencia no es biológica, es una cierta forma de procesar información. Si podemos identificar los principios que hacen que el procesamiento de la información de ciertos sistemas biológicos sea tan exitoso, entonces probablemente habrá formas de mejorarlos. Piense en el vuelo propulsado: esta no es simplemente una propiedad ornitológica, sino una cierta forma de moverse por la atmósfera. Algunas aves no pueden volar (así como algunos organismos no son inteligentes), y el vuelo puede explicarse como un conjunto de principios, que luego podemos replicar en máquinas. Al explotar los principios de maneras que la naturaleza no puede (por ejemplo, al usar materiales más fuertes, medios de propulsión más fuertes, cuerpos aerodinámicos más grandes, combustibles de alta densidad) podemos superar el vuelo biológico en casi todos los sentidos, excepto la eficiencia energética y la explotación de condiciones ambientales sutiles. .
La IA se inició explícitamente como una disciplina que se dedica a descubrir los principios de la inteligencia, reproduciendo el estado de nuestra comprensión respectiva. Nuestro progreso en este campo es más lento de lo que esperaban algunos de los fundadores de la disciplina, pero las cosas que nuestras máquinas pueden hacer ahora son impresionantes y, en muchos sentidos, superan las expectativas del escepticismo de la IA.
La inteligencia artificial puede ser menos eficiente energéticamente que los sistemas nerviosos biológicos, pero utilizará sustratos más confiables, transiciones de estado más rápidas, unidades más compactas y altamente integradas, mensajes más complejos entre unidades, fuentes de energía escalables que no producen metabolismo por -productos, detección y comunicación de mayor ancho de banda, memoria escalable y procesamiento distribuido, operaciones simbólicas más confiables, integración con diferentes fuentes de conocimiento, una gama más amplia de paradigmas de aprendizaje, funciones de recompensa adaptativas, atención perfectamente controlable y conectividad directa con otros sistemas inteligentes. Una vez que podemos construir el equivalente artificial de un sistema nervioso biológico (y no está claro cuánto tiempo tomará), es inverosímil que no terminemos con una versión dramáticamente mejorada.
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