¿Cuáles son las mejores startups de inteligencia artificial en el mundo en este momento?

Según una búsqueda de empresas con “Inteligencia artificial” o “Aprendizaje automático” en Crunchbase, las 10 principales empresas son:

  1. Cloudera
  2. Cylance
  3. Blippar
  4. Deseo
  5. Clarifai
  6. InsideSales.com
  7. Laboratorio de datos de Domino
  8. Ciencia narrativa
  9. Tamizar la ciencia
  10. Veritone

Aunque creo que es bastante difícil determinar cuál es el mejor. Muchas startups no se clasifican a sí mismas como startups de IA, pero aún dependen en gran medida de la tecnología.

Por ejemplo, Facebook y Google usan una cantidad masiva de IA en sus algoritmos para servir el contenido más relevante para sus usuarios.

Si desea explorar más a fondo quién está impulsando la inteligencia artificial, puede ver qué organizaciones e individuos están contribuyendo a los repositorios populares de Machine Learning en Github.

También te recomiendo que eches un vistazo y te suscribas a Machine Learning Weekly y Inside AI.

Divulgación: hemos respondido esto utilizando información de la plataforma Tracxn que rastrea más de 3400 empresas de inteligencia artificial. Más ideas de la industria en el blog de Tracxn.

Estas son algunas de las principales startups en inteligencia artificial en función del espacio que operan:

I. Infraestructura: empresas que proporcionan inteligencia artificial como servicio, PNL como servicio, visión artificial como servicio. Estas compañías proporcionan infraestructura en la nube, algoritmos, bibliotecas para crear aplicaciones basadas en IA

Inteligencia de la máquina

  • Sentient.ai (2007, San Francisco, $ 143.78M): IA y aprendizaje profundo a gran escala
  • DataRobot (2012, Boston, $ 111.40M): plataforma de aprendizaje automático para análisis predictivo
  • Vicario (2010, San Francisco, $ 72 millones): inteligencia a nivel humano en visión, lenguaje y control motor
  • H2O.ai (2011, Mountain View, $ 30.62 millones): API de aprendizaje automático escalable para empresas
  • Numenta (2005, Redwood City, $ 29.60M): Software de inteligencia artificial sobre los principios de Neo Cortex

Procesamiento natural del lenguaje

  • Mobvoi (2012, Beijing, $ 256,62 millones): herramienta de reconocimiento de voz basada en PNL para el idioma chino
  • SoundHound (2005, Santa Clara, $ 115 millones): desarrollador de aplicaciones móviles basadas en reconocimiento de sonido
  • Unisound (2012, Beijing, $ 67.60M): reconocimiento de voz y inicio del procesamiento del idioma
  • Cogito Corporation (2007, Boston, $ 22.50M): ciencia del comportamiento del llamante para ventas y servicio
  • VoiceBase (2010, Novato, $ 20 millones): API para reconocimiento de voz y análisis de voz

Visión por computador

  • SenseTime (2014, Hong Kong, $ 190 millones): proporciona soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en aprendizaje profundo
  • Megvii (2011, Beijing, $ 145 millones): tecnología de reconocimiento facial
  • Clarifai (2013, Nueva York, $ 41.25M): proveedor de API de reconocimiento de imagen y video basado en aprendizaje profundo
  • Cortica (2007, Ramat Gan, $ 37.90M): tecnología de búsqueda visual y análisis de imágenes.
  • Affectiva (2009, Waltham, $ 34 millones): detección de estado emocional basada en aprendizaje profundo

Tecnología habilitadora

  • KnuEdge (2005, San Diego, $ 100 millones): reconocimiento de voz y soluciones de inteligencia artificial
  • Trifacta (2012, San Francisco, $ 76.30M): software de preparación de datos de autoservicio
  • Paxata (2012, Redwood City, $ 60.99M): plataforma de preparación de datos adaptativa
  • Tamr (2012, Cambridge, $ 41.20M): limpieza y curación de datos automatizados
  • Graphcore (2016, $ 30 millones): procesador de aprendizaje automático para acelerar el procesamiento de IA

II Aplicaciones empresariales: empresas que desarrollan aplicaciones basadas en inteligencia artificial para diversas funciones dentro de una empresa

BI y analítica

  • Palantir (2004, Palo Alto, $ 2.32B): productos de inteligencia para aumentar el análisis impulsado por humanos
  • Dataminr (2009, Nueva York, $ 175.40M): análisis de redes sociales
  • Ayasdi (2008, Palo Alto, $ 108.13M): Plataforma de inteligencia de aprendizaje automático para industrias
  • Attivio (2007, Newton, $ 102M): descubrimiento de datos, integración y búsqueda empresarial
  • Voyager Labs (2012, Hod Hasharon, $ 100 millones): solución de análisis de redes sociales basada en la nube

Seguridad empresarial

  • Cylance (2012, Irvine, $ 177 millones): solución de detección de amenazas basada en aprendizaje automático para dispositivos de punto final
  • Darktrace (2013, Cambridge, $ 104.50M): detección de amenazas adaptativa basada en aprendizaje automático
  • ThreatMetrix (2005, San José, $ 92.45 millones): prevención de fraude y solución de autenticación basada en contexto
  • Cybereason (2012, Tel Aviv, $ 88.60M): detección y respuesta de amenazas de punto final basado en aprendizaje automático
  • Vectra Networks (2009, San José, $ 77.80M): aprendizaje automático y análisis de comportamiento basados ​​en la detección de ataques de amenazas en curso

Márketing

  • BloomReach (2009, Mountain View, $ 97M): plataforma de inteligencia de máquina de análisis de clientes y optimización de sitios
  • Networked Insights (2006, Madison, $ 80 millones): plataforma de análisis de audiencia y marketing de contenidos
  • Persado (2012, Nueva York, $ 66 millones): optimización de marketing con aprendizaje automático
  • Kahuna (2012, Palo Alto, $ 58 millones): marketing móvil y automatización de la comunicación
  • Emarsys (2000, Viena, $ 55.30M): plataforma de personalización de marketing B2C

Ventas

  • InsideSales.com (2004, Provo, $ 251.20M): Sistema de gestión predictiva de leads basado en la nube
  • Radius (2009, San Francisco, $ 132.85M): plataforma de marketing predictivo y ventas
  • EverString (2012, San Mateo, $ 78.70M): plataforma de ventas y marketing basada en análisis predictivo
  • Lattice (2006, San Mateo, $ 75 millones): aplicación de puntuación y conversión de leads para marketing y ventas
  • Conversica (2007, Foster City, $ 56M): plataforma de interacción y análisis de plomo basada en inteligencia artificial

Servicio al Cliente

  • Interacciones (2004, Franklin, $ 159.72 millones): atención al cliente omnicanal automatizada
  • Clarabridge (2006, Reston, $ 124.94 millones): plataforma de inteligencia del cliente
  • Afiniti (2006, Washington DC, $ 100 millones): afiniti ofrece emparejamiento de comportamiento empresarial de personas que llaman y agentes a través de tecnología de inteligencia artificial aplicada.
  • CallMiner (2002, Fort Myers, $ 53.31M): Soluciones de software de análisis de conversación

Automatización robótica de procesos: empresas que ofrecen aplicaciones basadas en inteligencia artificial para la automatización de procesos empresariales

  • WorkFusion (2010, Nueva York, $ 71.30M): Automatización robótica de procesos con orquestación de la fuerza laboral y aprendizaje automático en una sola pila
  • Arago (1995, Frankfurt Am Main, $ 55 millones): solución de automatización de procesos empresariales basada en inteligencia artificial
  • HyperScience (2013, Nueva York, $ 28.88M): procesamiento y automatización de datos basados ​​en IA
  • Celaton (2004, Buckingham, $ 3.95M): automatización inteligente para el procesamiento de contenido
  • Textual Analytics Solutions (2004, Bangalore, $ 250K): infraestructura para el procesamiento y análisis de información

III. Industria de aplicaciones: empresas que desarrollan aplicaciones que aprovechan las técnicas de inteligencia artificial para diferentes sectores verticales de la industria.

Salud y Farmacia

  • Modernizing Medicine (2010, Boca Raton, $ 328.74M): proporciona EMR de especialidad específica con tecnología de aprendizaje automático
  • iCarbonX (2015, Shenzhen, $ 215.07M): plataforma de Big Data e IA para analizar datos ómnicos junto con información fenotípica, social y ambiental
  • Butterfly Network (2011, Guilford, $ 100 millones): dispositivos portátiles de imágenes de bajo costo basados ​​en ultrasonido que utilizan tecnología de aprendizaje automático
  • IA benévola (2013, Londres, $ 87.70M): IA para descubrimiento de fármacos y desarrollo de fármacos
  • Freenome (2014, Palo Alto, $ 71.30M): plataforma de aprendizaje profundo para detectar marcadores circulantes relacionados con el cáncer

Fintech

  • Kreditech (2012, Hamburgo, $ 281.13M): préstamos personales basados ​​en puntos de big data
  • WeLab (2013, Hong Kong, $ 180 millones): soluciones alternativas de préstamos para consumidores
  • P Omni Prime (2014, Shanghai, $ 137.80M): solución de financiación de compras basada en dispositivos móviles
  • Kensho (2010, Cambridge, $ 108 millones): investigación de mercado inteligente

Comercio minorista y comercio electrónico

  • Blippar (2011, Londres, $ 99 millones): navegador de descubrimiento visual que utiliza realidad aumentada y reconocimiento de imágenes
  • Trax (2010, Tel Aviv, $ 83.60M): software de reconocimiento de imagen.
  • Blue Yonder (2008, Karlsruhe, $ 75 millones): análisis predictivo basado en inteligencia artificial
  • Twiggle (2013, Tel Aviv, $ 33 millones): Búsqueda y descubrimiento de productos mejorados usando IA
  • Prism Skylabs (2011, San Francisco, $ 24 millones): análisis de video

Movilidad

  • Zoox (2013, Menlo Park, $ 290M): inicio de robo taxi en modo Stealth
  • Navya Technology (2014, París, $ 38.50M): lanzadera eléctrica autónoma para movilidad
  • nuTonomy (2013, Massachusetts, $ 19.60M): automóviles autónomos y robots autónomos
  • CloudMade (2007, Londres, $ 16.06M): soluciones de automóviles conectados
  • Neurala (2006, Cambridge, $ 16.24 millones): desarrolla software para la autonomía de drones y robots

IV. Consumidor de aplicaciones: empresas que desarrollan aplicaciones / sistemas habilitados para IA para casos de uso del consumidor

Dispositivos inteligentes

  • Roobo (2014, Beijing, $ 100 millones): desarrollador de robots inteligentes, VR y UAV
  • Jibo (2012, Boston, $ 68.40M): discurso personal que reconoce el robot social
  • Turing Robot (2011, Beijing, $ 15,70 millones): compañía de robots AI
  • Emotech (2014, Londres, $ 10.74 millones): robot social personal con una personalidad basada en IA que evoluciona con el tiempo

Aplicaciones Consumer Chatbot

  • Ozlo (2013, Palo Alto, $ 14 millones): bot asistente de IA basado en chat
  • Magic (2015, San Francisco, $ 12.12M): proporciona cualquier cosa bajo demanda con solo SMS
  • Mezi (2015, San Francisco, $ 11.80M): asistente personal de compras y conserje basado en texto
  • Kasisto (2013, Menlo Park, $ 11.50M): soluciones de IA conversacional para aplicaciones móviles
  • Sherpa (2012, Erandio, $ 8.20M): Asistente personal y motor de búsqueda a través de comandos de voz

El mercado de la inteligencia artificial está creciendo exponencialmente en todo el mundo. Según la investigación, se espera que el mercado global de Inteligencia Artificial crezca de $ 1.41 mil millones en 2017 a $ 8.81 mil millones en 2022, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 44.1% y se espera que el mercado global de inteligencia artificial como servicio crecerá de $ 480.94 millones en 2015 a $ 5,394.87 millones para 2022 con una tasa compuesta anual de 41.2%.

Por lo tanto, el ingeniero de inteligencia artificial es ahora el puesto de trabajo de más rápido crecimiento en todo el mundo. ¿Sabías cuántas empresas hay que trabajan en IA? Bueno, hay muchos. Pero hoy voy a enumerar las 50 principales startups que se están expandiendo increíblemente en todo el mundo.

  1. SoundHound; Fundado en 2005; California, Estados Unidos
  2. Final del juego; Fundado en 2008; Georgia, Estados Unidos
  3. Invocador Fundado en 2008; California, Estados Unidos
  4. C3 IoT; Fundado en 2009; California, Estados Unidos
  5. InsideSales.com; Fundado en 2004; Utah, Estados Unidos

Para obtener una lista completa de las empresas, consulte mi nuevo blog sobre las principales startups de Inteligencia Artificial de 2018 Las mejores startups de Inteligencia Artificial de 2018: Listado de 50 empresas de IA en todo el mundo

¿”MEJOR” en términos de qué? Valoración del mercado? ¿Factor de impacto? Tecnología innovadora? ¿Usuario base?

Es muy temprano para justificar los mejores.

Una startup tiene que recorrer un largo camino antes de obtener la etiqueta ‘mejor’ porque las startups mejoran todos los días. La pregunta es ambigua en el sentido de que la mayoría de las estadísticas de IA se centraron en resolver problemas específicos, por lo que es difícil en general resolver lo MEJOR.

Es mejor que pregunte qué startups de IA son más impactantes. Obviamente, DeepMind es lo primero.

Dependiendo de lo que llames una startup, Deepmind es claramente el más conocido, pero puede haber algunos que aún no hayan demostrado su fortaleza.

Pero ninguno en Deepmind tuvo un aprendizaje profundo. Lo hice en 2002.

Y para ser justos, con una base notable en el trabajo de Hinton y tal vez Lecun. Mi trabajo no sería nada sin propagación hacia atrás