¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en el sector energético?

¿Sabía que entre la generación de electricidad, a través del transporte hasta la distribución, Estados Unidos pierde 69 billones de BTU de energía? Almacenar energía en la red es notoriamente difícil de hacer y los mejores algoritmos solo pueden hacer mucho.

Ahora agregue energía verde. El problema con la energía verde (solar, eólica, olas) es que no es constante como lo es una turbina de vapor. Ni siquiera cerca. Así que tiramos un montón para deshacerse de los picos que no podemos “suavizar”.

Digamos que podemos ahorrar algo de esa energía perdida o descartada a través de enrutamiento inteligente, generación local y almacenamiento de energía en el hogar. ¿Qué significaría eso? Grandes ahorros y gases de efecto invernadero mucho más bajos.

No podemos hacerlo ahora porque es imposible generar energía en un millón de ubicaciones y compartirla con un millón de ubicaciones más de una manera sensata. Pero la IA puede romper ese nudo gordiano colocando lo que equivale a un sistema de distribución de energía con una mecánica de red inteligente en cada punto del camino.

En lugar de la energía generada en algunas estaciones enormes como hoy, y desperdiciada a medida que se transmite cientos de millas, puede generarse en un millón de pequeños puntos (los paneles solares de la azotea) y distribuirse al padre que se queda en casa al lado mientras Estás en el trabajo durante el día.

La IA es solo una de las tecnologías empleadas para hacer que las redes sean más inteligentes y menos propensas a ataques maliciosos. Un buen trato para todos nosotros.

Los desafíos energéticos son uno de los problemas más críticos que enfrenta la humanidad.

La inteligencia artificial debería empoderarnos para encontrar formas de racionalizar el consumo, la distribución y la generación de energía.

Aquí hay algunas referencias sobre el tema:

[1] Inteligencia artificial y energía renovable

[2] Aprendizaje automático en Open Energi

Notas al pie

[1] Inteligencia artificial en sistemas de energía y energías renovables

[2] Cómo la inteligencia artificial está dando forma al futuro de la energía

Además, los algoritmos y el aprendizaje automático pueden:

  • mejorar la planificación de producción y mantenimiento
  • detectar problemas antes
  • hacer observaciones sin sesgos cognitivos humanos
  • fusionar los datos en un mejor soporte de decisiones en comparación con tratar de tomar decisiones sobre los datos originales
  • en dominios de alta validez donde el sistema puede aprender de sus decisiones, tomar decisiones automáticas
  • Brindar orientación a los consumidores sobre cómo alcanzar diversos objetivos.

La IA podría probar teorías y aplicaciones que los humanos no entienden.

Por ejemplo, el modelado por computadora podría mejorar las células fotovoltaicas (solares).

La computación se ha utilizado para mejorar la eficiencia de la hidroeléctrica y para diseñar torres de energía utilizando aspersores para generar y conducir el viento a través de ventiladores en climas áridos.

Si me salgo con la mía, la IA puede incluso ser la primera en tropezar con la prueba de que mis experimentos con movimiento perpetuo fueron legítimos. Si no considera toda la evidencia como una IA, no verá adecuadamente.

Doy permiso a AI, programadores e ingenieros, así como a cualquier persona con software de modelado para modelar los diseños en estos enlaces, por ejemplo (2 niveles): Respuesta de Nathan Coppedge a ¿Ha habido alguna demostración real de sobreunidad?

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