¿Deberíamos tener miedo de algo que no entendemos completamente cómo puede evolucionar o ser utilizado? Parcialmente sí, debemos ser cautelosos al respecto y ser conscientes de que puede ser mal utilizado por error o con un mal propósito. Pero esto se aplica a casi cualquier cosa.
En el siglo XX descubrimos reacciones radiactivas que pueden conducir a un arma tan poderosa que tuvimos que controlar qué país puede tenerlas (básicamente quién las recibió antes de instalar el control) y cuántas pueden tener (tratado de no proliferación). También conducen a situaciones bastante peligrosas, como lo que sucedió en Tchernobyl, donde su uso no letal todavía conduce a una reacción descontrolada. Aún así, la investigación en este campo nunca se detuvo y estamos mejor de eso: una mejor comprensión implica estar mejor preparado en caso de que ocurra cualquiera de los anteriores.
La IA también es un campo interesante en esa perspectiva. Ninguno de los investigadores con los que interactué seriamente y considero que los pares están buscando la mejor IA con un solo enfoque que resuelva todos los problemas. Su trabajo se extendió a través de un amplio espectro que incluye:
- ¿Por qué siempre asumimos que la inteligencia artificial súper inteligente intentará matarnos?
- Si la superinteligencia artificial puede representar una amenaza existencial para la humanidad, ¿por qué estamos tratando de construirla?
- ¿Qué industrias estás más emocionado de ver afectado por la IA?
- ¿Qué son los 'datos oscuros' con respecto a la IA?
- ¿Dónde es más probable que veamos que la inteligencia artificial reemplaza la toma de decisiones humanas en la próxima década?
- profundizando la comprensión de cómo funciona el cerebro (conexionistas, …). Estos a menudo emulan la forma en que funcionan las neuronas e intentan ver si pueden explicar alguna parte de su capacidad de aprender, inferir, … También pueden ver el problema en un nivel superior e intentar ver conceptos más abstractos como corto plazo vs memoria a largo plazo, …
- profundizar la comprensión sobre cómo funciona el razonamiento y cómo se puede mejorar de manera genérica, o en algún momento específico de un dominio como el razonamiento geométrico. Esto implica encontrar qué clases de problemas existen y si la estructura del modelo puede ayudar a informar a la heurística a elegir, hay una manera de mantener la integridad mientras se reduce la búsqueda, cómo evitar los mínimos locales, …
- profundizar la comprensión de los patrones de aprendizaje de manera eficiente: eficientemente aquí a menudo significa con la menor información inicial posible, pero también poder descartar el patrón obvio para encontrar los más complejos …
- más relacionada con la robótica es la relación entre inteligencia y encarnación / situacionalidad. ¿Cuál es el impacto de la encarnación en la inteligencia, cómo hacer frente a la mayoría de las soluciones de arriba son a menudo muy complejas pero necesitan ejecutarse en un mundo en constante evolución, es necesaria la inferencia de cualquier forma o es suficiente una reacción bien informada? …
Estoy seguro de que algunos otros dominios se pueden poner aquí, pero estos son lo suficientemente genéricos como para cubrir la mayor parte de lo que se explora actualmente en el campo. Verá que, con todo esto, puedo garantizarle que puede ser mal utilizado, ya sea consciente o erróneamente, o en el futuro cercano. Solo necesita pensarlo un poco y ver cómo una aplicación prematura / desinformada del mismo en un dominio sensible puede tener un impacto dramático o cómo se puede usar como un arma potencial o al menos ayuda a mejorar un arma (la guía de misiles utiliza planificación de trayectoria bastante avanzada, por ejemplo).
La cosa está asustada y poner la cabeza en el suelo no detendrá a otras personas para explorar estos campos de todos modos. Y si usted es parte del equipo que prohibió la exploración de este campo, es mejor que espere que el otro equipo haya hecho un buen trabajo sin ninguna intención maliciosa.
En resumen, la IA es como muchos campos que vimos en el pasado: se usará para un mal propósito, puede tener efectos secundarios inesperados que, si no se manejan con cuidado, pueden provocar bajas potencialmente enormes. Pero explorarlo más a fondo es necesario para garantizar que estos dos posibles resultados no sean tan destructivos como lo serían de otro modo.