Básicamente, Python es un lenguaje de programación muy fácil en el mundo. Las principales instituciones ofrecen este curso como curso básico para sus académicos. Python es más simple que C. Mi sugerencia es aprender Python primero. Al mismo tiempo, debe aprender de Expertos de Python. ¿Ya tienes algún conocimiento sobre Python, verdad? mejor para mejorarlo.
Papel de Python en AI:
- ¿Cómo intentan actualmente los laboratorios construir una Inteligencia Artificial Fuerte?
- ¿Qué no pueden hacer las redes neuronales artificiales?
- ¿Puedo usar Python solo para trabajos de inteligencia artificial?
- ¿Es una preocupación entre los científicos que la IA pueda poner la habilidad de hacer algo tan destructivo como una bomba nuclear en las manos de alguien?
- ¿Qué idioma prefieren las empresas para la inteligencia artificial?
Python es un lenguaje con la mejor compilación de Lisp y Java. Según Norvig, su texto que compara Lisp con Python, estos dos lenguajes son muy similares entre sí con algunas diferencias menores. También existe JPython, que da acceso a las GUI de Java. Esta es la razón por la que Peter Norvig eligió a JPython para traducir sus programas de su libro de IA. Como JPython le permitió tener demostraciones de GUI portátiles y bibliotecas http / ftp / html portátiles. Por lo tanto, es muy bueno usarlo como lenguaje AI.
Beneficios de usar Python sobre los otros lenguajes de programación para IA
- Buena calidad de documentación.
- Plataforma agnóstica, y presente en prácticamente todas las distribuciones * nix.
- Fácil y rápido de aprender en comparación con cualquier otro lenguaje OOP.
- Python tiene muchas bibliotecas de imágenes intensivas como Python Imaging Library, VTK y Maya 3D Visualization Toolkits, Numeric Python, Scientific Python y muchas otras herramientas disponibles para aplicaciones numéricas y científicas.
- Python está muy bien diseñado, es rápido, robusto, portátil y escalable. Estos son evidentemente los factores más importantes para las aplicaciones de IA.
- Útil para una amplia gama de tareas de programación, desde pequeños scripts de shell hasta aplicaciones web empresariales y usos científicos.
- Por último, pero no menos importante, ¡es de código abierto! Buen apoyo comunitario disponible para el mismo.
Bibliotecas de Python para IA
Bibliotecas para IA general
- AIMA: implementación en Python de algoritmos de ‘Inteligencia artificial de Russell y Norvig: un enfoque moderno’
- pyDatalog – Motor de programación lógica en Python
- SimpleAI: implementación de Python de muchos de los algoritmos de inteligencia artificial descritos en el libro “Inteligencia artificial, un enfoque moderno”. Se centra en proporcionar una biblioteca fácil de usar, bien documentada y probada.
- EasyAI: motor Python simple para juegos de dos jugadores con IA (Negamax, tablas de transposición, resolución de juegos).
Hay muchos más … solo escribí unos pocos.
Varios cursos en línea para aprender Python [impartido por expertos en Python] Python
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Después de aprender Python, puedes ir con inteligencia artificial.
Los mejores cursos de inteligencia artificial en línea.
1. Inteligencia artificial: aprendizaje de refuerzo en Python
2. IA avanzada: Aprendizaje de refuerzo profundo en Python [ Nivel experto ]
Después de eso, necesita más práctica y después de completar estos cursos, también obtendrá certificaciones que agregarán una ventaja a su perfil.
Todo lo mejor .
