La IA es antigua pero hay dos cosas que han cambiado recientemente:
- Big data
- Velocidad de CPU / memoria disponible
- El internet es más rápido.
El traductor de Google es un ejemplo del uso de big data para resolver un problema en lugar de un algoritmo sofisticado.
El reconocimiento de voz (Siri y Google) también utiliza grandes datos recopilados de millones de personas (grandes datos) y los cálculos a menudo se realizan en una granja de servidores en lugar de en el dispositivo en sí (velocidad de Internet)
- Deseo especializarme en inteligencia artificial, ¿qué necesito estudiar y qué trabajo encontraré en torno a esta premisa?
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- ¿Cuáles son las industrias y los tipos de inteligencia artificial?
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La otra gran diferencia es que la tecnología a menudo es mala (IA del ajedrez), luego se vuelve lo suficientemente buena para la mayoría de las personas y luego se vuelve mejor que las personas. Por el momento, mucha IA ha pasado lentamente de ser mala a “suficientemente buena”.
Un buen ejemplo de mi vida es que preferiría usar un Fondo índice administrado por una IA con tarifas bajas que un Fondo mutuo administrado por una persona. Todavía hay personas involucradas (para corregir errores en el código, para verificarlo, etc.) pero supongo que 10 personas en lugar de 100.