La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de estudio que se ocupa de permitir que las computadoras / máquinas tomen decisiones inteligentes similares a las humanas. Idealmente, una verdadera IA no debería ser diferente de un humano desde la perspectiva del cerebro y las acciones. Obviamente esto no es cierto. Todavía estamos lejos de la IA real / general. Si alguna vez has jugado un juego de computadora contra bots, tienes la idea de cómo debería ser una IA. Aunque estos bots generalmente están lejos de lo que consideramos IA en estos días.
Dada la definición básica de IA fuera del camino, la IA es un campo vasto con varios conceptos más pequeños pero profundos.
- ¿Cómo sería la vida después de que creáramos inteligencia artificial?
- Si la inteligencia artificial adquiere algún tipo de conciencia, ¿pueden los humanos llamarse a sí mismos dios?
- ¿Qué constituiría "evidencia" de que nosotros mismos somos conscientes?
- ¿Qué es la inteligencia artificial y la computación en la nube?
- ¿Debería AGI ser capaz de entender / usar el lenguaje natural?
Este diagrama de Venn muestra cómo varios campos en AI están relacionados entre sí. 2 campos Machine Learning y Deep Learning son las palabras de moda actuales. No caigas en eso todavía. Sugeriría leer sobre el campo de alcance y las formas antes de elegir la forma que desea seguir.
Antes de comenzar a prepararse para una carrera en este campo, repase sus estadísticas, matemáticas y habilidades de programación. Creo que casi toda la inteligencia artificial depende de las estadísticas y las matemáticas. Más importantemente, matriz y derivados. La programación es la parte más fácil de esto.
Hay un curso sobre cursos de Andrew Ng Machine Learning | Coursera que debería ayudarlo a comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático y luego a las redes neuronales artificiales. Seguramente hay otras formas de comenzar, pero yo, y al menos una docena más de personas, te lo sugerimos.
Una vez que haya entendido los conceptos básicos del aprendizaje automático, puede seguir adelante y crear pequeños proyectos que muestren su comprensión de este campo. El siguiente paso obvio sería aplicar en lugares que aprecian la IA y están involucrados activamente en sus disciplinas. Los criterios de selección diferirán de uno a otro.
Feliz aprendizaje