Cómo prepararme para el futuro contra la inteligencia artificial

La amplitud de conocimiento significa que puedes cambiar de un tema que gana demasiada atención de IA a algo que no lo hace.

La profundidad del conocimiento puede aumentar el tamaño de cualquier región del cerebro hasta en un 20% y puede reducir la poda de neuronas y sinapsis. La comprensión profunda puede simplemente superar a cualquier computadora que se pueda construir actualmente.

El cerebro descompone las cosas en unidades abstractas. Es por eso que la memoria es imperfecta, solo recuerda las abstracciones y no los eventos reales. Las abstracciones permiten al cerebro humano simular el pasado y el futuro, imaginar cosas que nunca se encontraron, etc. Cuanto más rica sea la biblioteca de abstracciones, mayor será la diferencia entre usted y cualquier IA existente.

El multilingüismo aumenta la inteligencia general, aumenta la capacidad de procesar los sentidos y aumenta la flexibilidad del pensamiento. No es casualidad que los políglotas sean a menudo polímatas también.

Una vez que aprende a aprender, puede adaptarse rápidamente con nada más que un libro de texto a mano. La IA, tal como está, está invariablemente hiperespecializada y no puede actualizarse para manejar información nueva o adicional. Los cerebros humanos sacrifican la velocidad por la flexibilidad, más en la infancia que en la edad adulta, pero esa flexibilidad aún existe. Para construir una IA tan flexible se requeriría una computadora del tamaño de un gran parque industrial.

La programación de computadoras robusta y tolerante a fallas no está de moda. El pensamiento tolerante a fallas, robusto, es relativamente fácil: necesita una base en el pensamiento lógico, pero también recomendaría algo similar al curso de pensamiento completo de Edward de Bono, ya que el pensamiento lateral es esencial.

Esto lo hará a prueba de futuro no solo contra la IA, sino también contra cualquier cambio industrial, tecnológico o cultural que pueda ocurrir en su vida.

También reducirá su riesgo de demencia en la vejez y mitigará muchos de los efectos del envejecimiento en el camino, por lo que si es de una familia de larga vida o tiene un estilo de vida saludable, realmente disfrutará más de su vida.

Mucho más problemático que la IA es la globalización frente al rápido crecimiento de la población. Muchos trabajos desaparecerán (de áreas de alto costo de vida) a áreas de trabajo menos costosas, y la idea de que las áreas de alto costo de vida “saben más” (es decir, la economía del conocimiento) incluso ahora ya no se aplica. La IA no está a la vuelta de la esquina, lo que tenemos ahora es exageración de los vendedores. La IA, si existiera en el mejor de los casos, reflejaría nuestras necesidades y competiría con nosotros: somos “IA” muy eficientes (¡quiero decir IA reales pero algunas personas se opondrán!) Y siempre que la competencia por los recursos no se convierta en una problema de nosotros o ellos: estaremos mejor. La idea de que de alguna manera la IA se configure para resolver problemas que no podemos resolver es realmente ciencia ficción. La base consistente que ambos deben probar es nuestro entorno: cualquier tecnología que puedan inventar, nosotros también. Ser más rápido no gana, ya que ellos también necesitarían computadoras deterministas. El punto es que el conocimiento no se extrae del “éter”: proviene de observaciones de nuestra realidad consistente, luego se modela y luego puede ser útil en futuras innovaciones.

Existe un problema con los sistemas robóticos que pueden navegar por nuestro entorno, que se debe principalmente a la mayor velocidad de rendimiento y términos de potencia, y a la ambición militar. Si estos sistemas adquieren una capacidad real de inteligencia artificial y la capacidad de descomponer sus propias necesidades para formar planes, entonces nos encontraremos compitiendo con ellos; este es un factor importante para el desarrollo de inteligencia artificial y es preocupante. Nadie puede hacer pruebas futuras contra este nivel de estupidez, pero afortunadamente aún es muy difícil de hacer.

Técnicas básicas (ligeramente dramatizadas. Después de todo, las IA no son todas iguales):

  • Ser de alto valor. Los robots probablemente todavía tendrán un motivo económico. Por ejemplo, sea importante o rico.
  • Sé inteligente / excepcional. Por ejemplo, tener educación o alto coeficiente intelectual
  • Tener valiosos rasgos reproductivos. Por ejemplo, empleo, éxito reproductivo, buen negociador, físicamente saludable, mentalmente saludable, sabe cómo evitar el peligro.
  • Tener habilidades técnicas con robots. Esto puede aumentar su motivo para salvarte para su propia supervivencia.
  • No le des una razón para lastimarte. Por ejemplo, no seas un criminal, terrorista, espía o hacker.
  • Intente ser útil para la IA, como inventando cosas como los silogismos de Aristóteles, el espacio euclidiano, el álgebra, el cálculo, los diagramas de Venn, física avanzada, conocimiento técnico en química o biología, o la heurística programable de Nathan: Heurística programable por Nathan Coppedge en el blog oficial de Nathan Coppedge

Ver también: Enlaces de ciencia de datos

El antiguo proverbio, si no puedes vencerlos, únete a ellos, se aplica aquí. Puedes optar por una carrera en Inteligencia Artificial o robótica. Además, hay ciertas cosas que siempre existirán. Uno de esos es el dinero. Por lo tanto, siempre existirá una carrera en finanzas o economía. Luego, hay ciencias médicas. De hecho, la mayoría de las ciencias sobrevivirán a la revolución de la IA.

Es una buena pregunta, pero debes temer a los profesionales que han aprendido a aprovechar la inteligencia artificial para ser 10 veces más productivos.

Esos profesionales inteligentes (y yo soy uno de ellos) tienen más probabilidades de eliminar su trabajo y carrera, que la IA pura por sí sola.

Por lo tanto, debe hacer como ellos y comenzar a descubrir cómo usted también puede trabajar y aprovechar la inteligencia artificial y el software inteligente.

Únase a mi grupo para obtener más información www tinyurl com / enterpriseurexchangegroup

Desde donde me siento, la IA está creando un montón de bestias. El miedo proviene de las personas que lo sienten. Que ellos (AIers) podrían haber soltado a los demonios o dejar salir al genio de la botella.

Ahora, hay medios de control. Una analogía sería como montar un toro. Pero, para hacer eso, necesitamos formas de investigar estas cosas. Hay varias formas que ya existen.

Pero, necesitamos desarrollar nuevas formas. Sería divertido. Sin embargo, ¿quién quiere gastar el dinero y el tiempo? Ya sabes (chicas brillantes y muchachos), hay que esperar demasiado para cerrar la puerta del granero. ¿También, ser pintado en una esquina?

Aparte: la continua disminución de la infraestructura va junto con este problema. Cubrir basura no soluciona un problema. AI es así.

Sheesh, desde donde me siento, es muy gracioso.

¿Adivina qué? Los involucrados parecen estar ciegos a esto. Ay. Por un lado, han adoptado una visión que aparentemente lo abarca todo. Pero no lo hace. Y así, hasta que realmente quieran ayuda, no les llegará. ¿Cuánto tiempo llevará la realización adecuada? ¿Quién sabe?

Enuf. He escrito sobre esto por más de una década, ahora.