La respuesta corta es 2050. La respuesta larga (er) es que depende de a quién le preguntes, cómo lo pidas y cómo resumas las respuestas.
En igualdad de condiciones, debe confiar en la opinión de los expertos más que en la opinión laica, por lo que es instructivo ver qué dicen las encuestas que agregan las opiniones de los investigadores de IA. Muller y Bostrom (2014) encuestaron a los 100 científicos vivos más citados de IA sobre la siguiente pregunta:
Para los propósitos de esta pregunta, suponga que la actividad científica humana continúa sin mayores interrupciones negativas. ¿En qué año vería una probabilidad (10% / 50% / 90%) de que exista HLMI?
- ¿Es posible utilizar la inteligencia artificial para predecir el futuro?
- ¿Por qué la Inteligencia significa, para muchas personas, ser bueno en materias escolares complejas y, por lo tanto, a menudo ignorar otros tipos de Inteligencia?
- ¿Qué problemas de inteligencia artificial aún no se pueden abordar?
- ¿Podría una IA crear tecnología, miles de millones de años antes que la nuestra, en el futuro?
- ¿Qué libros, que cubren todos los conceptos de inteligencia artificial, deberían usarse para estudiar IA?
(HLMI significa “inteligencia artificial de alto nivel”, que definen como un sistema de inteligencia artificial “que puede llevar a cabo la mayoría de las profesiones humanas al menos tan bien como un humano típico” [1]).
De los 29 que respondieron, más de la mitad pensó que había más del 50% de posibilidades de que se creara HLMI para 2050. De hecho, más de la mitad pensó que había más del 10% de posibilidades de que ocurriera para 2024, es decir, 10 años después -encuesta, como muestra la siguiente figura (fuente):
Mientras que la respuesta media para “50% de probabilidad de HLMI” fue de 2050, la respuesta media correspondiente fue de 2072, y la desviación estándar de las respuestas fue de 110 años. Esto nos dice que hay un gran desacuerdo incluso entre los mejores expertos.
[1] Las diferentes formas de poner en práctica la definición de HLMI pueden conducir a formas muy diferentes de interpretar la pregunta, como explica Luke Muehlhauser:
“Para poner esto en práctica un poco más, podríamos decir que un HLMI es una máquina que puede,
- para el 95% de las ocupaciones humanas actualmente enumeradas por la Oficina de Trabajo y Estadísticas de EE. UU.,
- lograr al menos el desempeño del humano medianamente calificado que se le paga por hacer ese trabajo
- con 6 meses de entrenamiento o menos
- a no más de 10,000 veces el costo del humano medianamente calificado haciendo ese trabajo.
Se podrían cambiar estos y otros parámetros para llegar a definiciones de HLMI que tienen diferentes implicaciones.
Si estaba interesado principalmente en los efectos de la IA en el mercado laboral, es posible que desee pronosticar cuándo tendremos máquinas que puedan reemplazar a los trabajadores medianamente calificados en el 70% de las ocupaciones con 12 meses de capacitación a costo humano .
O si estaba interesado principalmente en escenarios de pérdida de control, podría elegir un subconjunto particular de ocupaciones humanas (investigación de inteligencia artificial, seguridad informática, negociación, análisis de inteligencia, etc.) e intentar pronosticar cuándo una máquina podrá lograr el objetivo desempeño del trabajador calificado en el percentil 90 (entre aquellos que realizan cada uno de esos trabajos) con un mes de capacitación, a cualquier costo “.
