Dado que los temas de las preguntas están relacionados principalmente con el aprendizaje automático, responderé con una inclinación de aprendizaje automático:
Para tutoriales intuitivos que no son particularmente matemáticos:
-Comience con la página de Andrew Ng en coursera.org clase de aprendizaje automático en Coursera
-Si está interesado en el aprendizaje profundo, consulte el Tutorial de Aprendizaje de funciones y aprendizaje profundo sin supervisión. Muy claro.
-CS231n Redes neuronales convolucionales para reconocimiento visual, nuevamente, las notas son muy claras.
-Si estás interesado en PNL, la página de Michael Collins en coursera.org clase de PNL es realmente genial.
-No recomiendo redes neuronales para el aprendizaje automático de Hinton. Me resulta difícil de entender en comparación con las alternativas. Por ejemplo, vi sus videos en RNN y no pude entender qué estaba pasando. Luego leí la página en toronto.edu, que es mucho más fácil de entender.
Sin embargo, en algún momento, es posible que desee aprender cosas de la manera “correcta”, es decir, comprender realmente por qué las cosas funcionan (derivaciones / etc.). Lamentablemente, los MOOC simplemente no son tan buenos para esto. Sin embargo, hay:
-En caso de que lo necesite, un curso de cálculo bastante bueno Página en coursera.org
-Introducción a la probabilidad – La ciencia de la incertidumbre
-Recoge un libro de álgebra lineal, lamentablemente no he visto un buen MOOC. No sé cómo se trata el álgebra lineal: fundamentos para las fronteras o si es lo suficientemente riguroso.
-aprender cómo hacer la optimización de lagrange. No estoy seguro de dónde lo recogerías de los MOOC.
-Machine Learning la versión más rigurosa de la clase ML en Coursera. Si domina el material de lo anterior, debe ser factible.
-Vaya a la página en coursera.org, la teoría de la información es útil
-PGM clase Página en coursera.org, en algún momento había material teórico adicional que parecía difícil pero muy útil. Solo lo vi en mi ipad y parece que no lo veo ahora, pero eso sería algo bueno para pasar.
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