La respuesta ante todo depende de su comprensión de AGI. Para mí, es bastante sinónimo de arquitecturas cognitivas, porque aquí es donde, por definición, el razonamiento, la planificación y el aprendizaje se unen. Pero hay otras personas con puntos de vista bastante diferentes a AGI, consulte http://agi-conf.org/. Incluso dentro de las arquitecturas cognitivas hay enfoques muy diferentes. Por favor, consulte la encuesta de Ben Goertzel para más detalles.
Creo que las arquitecturas cognitivas necesitan implementar un comportamiento “simbólico”, independientemente de la arquitectura subyacente. Entonces, por ejemplo, cualquier AGI necesitaría un “planificador” con acciones de planificación discretas y los estados intermedios resultantes de la cadena que conducen desde una “situación” inicial hasta la meta del planificador. Eso es porque observé que mi propia mente funcionaba así durante la introspección en estados meditativos.
Sin embargo, la historia de la IA ha demostrado las deficiencias del enfoque simbólico: la necesidad de codificación manual, la complejidad exponencial y la falta de expresividad de los formalismos subyacentes. Entonces, el camino simbólico “clásico” es claramente inviable.
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Recientemente, AlphaGo ha mostrado una combinación funcional de un enfoque simbólico (algoritmo clásico minimax con poda alfa-beta) con la ayuda de redes neuronales. Yo llamaría a esto el “enfoque acelerador”, tomando una arquitectura de software básicamente simbólica y agregando algo de NN. Hay otros (Jürgen Schmidhuber, por ejemplo, en una conversación conmigo en la conferencia AGI del año pasado) que proponen un enfoque NN “puro”, donde los estados discretos se formarían implícitamente como parte de RNN complejo o similar (al menos esto es lo que entendí) .
Un amigo mío y yo propusimos una arquitectura cognitiva básicamente simbólica en esa conferencia, sin especificar cómo acelerarla usando NN. Así que actualmente estamos pensando en cómo y dónde agregar NN. Por favor comente aquí o contácteme directamente si está interesado en discutir.
