¿Cuál es el mejor software de análisis de datos?

Hay muchos software de análisis de datos en el mercado, pero aquí hay algunos de ellos que recomiendo:

Ahora veamos los Programas de Software de Análisis de Datos uno por uno.

1. Sisense

Con la plataforma Sisense, incluso los usuarios menos expertos en tecnología pueden crear paneles interactivos. Y obtenga resultados útiles de los datos sin procesar. Este proveedor ofrece a los usuarios diferentes vistas del tablero y gráficos sencillos. Además, proporciona herramientas de gráficos donde los usuarios pueden aprovechar los mapas para ver los datos. Las herramientas de interfaz de usuario también son convenientes con la funcionalidad de arrastrar y soltar para un entorno fácil de usar.

2. ITALASSI

Las características de la analítica ITALASSI es su capacidad para modelar variables con regresión. Además, este programa gratuito toma diferentes modelos de regresión. Y los muestra en gráficos tridimensionales con codificación de colores. Sin embargo, permite a los usuarios ver los datos sin procesar en la intersección de dos variables. Además, este software estadístico avanzado puede ser parte de una solución empresarial mayor.

3. Waffles

Otra plataforma de software de análisis de datos llamada Waffles viene con la funcionalidad de aprendizaje automático incorporada. Además de herramientas sencillas para la minería de datos y el modelado predictivo . particularmente, en esto los usuarios pueden aprovechar otro tipo de soporte. Como se incluye en Waffles, que se basa en los principios de aprendizaje automático. Luego, con esta funcionalidad, el programa ‘conecta’ los valores faltantes. Como se usa para mostrar un registro más concreto que representa conjuntos de datos más dispersos o difusos. Los usuarios han llamado a Waffles una versión más creativa de ciencia de datos .

4. Gephi

Gephi: el mejor software de análisis de datos

De alguna manera, la plataforma Gephi es como más aspectos de la investigación basada en Internet.

Básicamente, es una herramienta de código abierto, con características de visualización interesantes. Los usuarios pueden obtener análisis en tiempo real y análisis de enlaces. Los usuarios han facturado este sistema como un conjunto de “conectores de datos sociales”. Además, aplaudió la funcionalidad de la plataforma para liberar el flujo de datos.

5. Abrir refinar

Open Refine – Software de análisis de datos

Raspe la superficie del conjunto de herramientas de análisis de datos Open Refine. Y luego verás que antes se conocía como Google Refine. Los expertos de la industria sugieren que Google se cansó de apoyar esta herramienta de análisis. Además, que no lo vincularon a la comunidad de aplicaciones de Google basadas en la nube. Por alguna razón, Open Refine ahora es administrado por su comunidad de usuarios.

6. naranja

Orange: el mejor software de análisis de datos

Orange presenta una versión más lúdica del análisis de datos. Además, una plataforma que “hace que la minería de datos sea completa y divertida”. Con las herramientas de visualización de datos, la interfaz gráfica de usuario de Orange. Eso combina métodos de análisis de datos patentados con controles fáciles de usar. Su construcción hace de Orange un favorito en las escuelas. En cuanto a dónde los educadores y los estudiantes pueden usarlo para obtener todo tipo de resultados para proyectos de investigación. Al igual que otras plataformas, Orange admite diagramas de dispersión, gráficos de mapas de calor y más.

Antes de continuar, aquí hay algunos artículos sobre Big Data Analytics y Big Data Analytics Tools en caso de que lo necesite.

7. Tableau Public

Como parte de un grupo de soluciones empresariales populares desarrolladas por Tableau. Además, esta opción de análisis de datos ofrece una aplicación de análisis de datos de enfoque particular. Como tiene una opción para compartir funciones de arrastrar y soltar. Los usuarios pueden conectarse a Google Sheets, usar herramientas de interpretación de datos. También hay soporte móvil para esta plataforma y una vibrante comunidad de usuarios.

8. SAP Lumira

SAP Lumira – Software de análisis de Big Data

Reforzado por el reconocimiento de nombre y una importante cuota de mercado de software empresarial. Aunque, SAP tiende a ser grande con sus productos empresariales. Como hace lo mismo con SAP Lumira. Además, es necesario facturar esta aplicación como “visualización de datos superior”. Además, descubriendo muchas de sus herramientas únicas. Tales como su interfaz de arrastrar y soltar, herramientas de gráficos.

9. pata

Este sistema de análisis de datos basado en Fortran y C puede no parecer mucho. Aunque, se desarrolló en los laboratorios del CERN. Además, lo usamos para diferentes tipos de investigación y presentaciones durante años. Compruébelo para una experiencia de análisis de datos “retro” que todavía tiene un gran impacto.

10. RAÍZ

ROOT: el mejor software de análisis de datos

El sistema de software de análisis de datos ROOT también fue pionero en el CERN. Aunque se hizo para manejar el trabajo en la física de partículas, también puede aplicarse a otros usos. Parte del atractivo de ROOT es su plataforma visual. Particularmente para un programa basado en C.

11. IPython para análisis de datos

Este conjunto de herramientas fue creado para soportar el lenguaje de programación Python . Se ejecuta en un modelo de shell e incluye un cuaderno basado en web y otras herramientas. Este es un buen conjunto de herramientas para los usuarios. Además, algunos de los formatos de usuario final más convencionales de los sistemas operativos de Microsoft.

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Probablemente el mejor es SAS (software de análisis estadístico), pero eso es muy costoso. El asesino es la tarifa del primer año cuando está a bordo, como US $ 5,000, y luego aproximadamente $ 2,000 por año a partir de entonces. Por lo tanto, se utiliza principalmente para grandes empresas. Me enojé mucho en SAS, cuando querían imponer restricciones sobre dónde lo uso.

Hay un clon SAS proporcionado por WPS (World Programming Systems) que es más barato, pero no es realmente barato. La tarifa anual es de aproximadamente $ 1,500. Puede tomar casi cualquier código desarrollado en SAS y ejecutarlo, con algunas excepciones. Eso es lo que estoy usando, con bastante éxito. Es solo el equivalente de Base SAS, pero funciona.

La siguiente opción sería SPSS, que es más barata pero tiene un costo. Realmente solo sé de una persona que lo usa, y él lo jura.

A partir de entonces, comienza a tener las opciones de código abierto que son gratuitas. R y Python son probablemente los más populares. Si tuviera que elegir uno de esos, sería R, ya que parece ser el más popular. Realmente me encantaría aprenderlo, pero por lo que puedo ver, la curva de aprendizaje sería empinada (la curva de aprendizaje con SAS y WPS también es bastante empinada), y tengo otras cosas en mi plato, como tratar de escribir otro libro sobre puntuacion de credito.

Secundará la respuesta principal (Raymond) sobre SAS, aunque prefiero las herramientas de código abierto: es bastante potente y razonablemente fácil de usar. Han tenido buenas experiencias con eso.

No puedo decir lo mismo sobre SPSS. Es anticuado, lento, inflexible, tiene una interfaz de usuario torpe, le faltan muchas técnicas modernas, tiene un lenguaje de scripting terrible y probablemente terminará costándole tanto como SAS después de que pague a IBM por todos los complementos que tendrá necesitar. Podría seguir.

El único valor de SPSS está en apuntar y hacer clic amigable. Si desea contratar analistas que lo necesiten, es su funeral. R y Python son prácticamente el estándar de la industria para el análisis moderno. Son flexibles y adaptables a casi cualquier problema. Python puede escalar a casi cualquier cosa que necesite, y R puede escalar lo suficiente para las aplicaciones normales de casi cualquier persona.

La desventaja es una curva de aprendizaje más pronunciada si recién está comenzando, pero a la larga es mucho mejor. Requieren analistas con cierto nivel de experiencia estadística y de programación, pero para eso están los analistas, ¿verdad?