Hay una gran cantidad de material bueno (que no son necesariamente solo libros o cursos) si desea comenzar con SQL. Estos son algunos de mis materiales favoritos:
- Fundamentos de los sistemas de bases de datos, 7ª edición: lectura recomendada. El libro entra en una increíble cantidad de detalles y también cubre los antecedentes necesarios (bases de datos relacionales). ¡También encontrará ejemplos prácticos, ejercicios y soluciones en este libro!
- Introducción a SQL para Data Science: curso interactivo en línea gratuito que es ideal para los novatos que quieran tener experiencia con SQL.
- Esta lista de reproducción, que cubre una gran cantidad de material y le dará una introducción completa a las bases de datos relacionales, SQL, … y mucho más que será útil cuando comience a trabajar en un proyecto de la vida real que involucra SQL.
- Una vez que haya cubierto todos estos materiales, le aconsejo que descargue un RDBMS gratuito como MongoDB o MySQL y comience a crear tablas de datos, actualizarlos, ejecutar consultas … ¡Sin duda aprenderá mucho haciendo esto! ¡Pero también puede usar este DB para practicar también el uso de SQL incorporado con Java, Python, R, …!
- Java: http://tinman.cs.gsu.edu/~raj/bo…
- Python: Introducción a las bases de datos en Python
- R: Quick-R: Acceso a la base de datos
- Cuando haya dado ese paso, también puede intentar encontrar bases de datos en línea que pueda descargar a su sistema de archivos local para realizar análisis más elaborados de los datos.
¡Buena suerte!
- ¿Existe algún servicio web asequible para importar datos de un CSV, conectarlos, limpiarlos y analizarlos?
- ¿Cuáles son las similitudes y diferencias fundamentales entre un actuario / ciencias actuariales y un científico de datos / ciencia de datos?
- ¿Qué significa exactamente la ciencia de datos?
- ¿Cuántos científicos de datos empleados pueden resolver problemas de competencias en línea como la de Kaggle?
- ¿Qué es más útil para la ciencia de datos: modelos de regresión o series de tiempo?