¿Debo aprender R o Tableau primero?

Tableau será el más productivo, a corto plazo, pero R le proporcionará una base más sólida y amplia desde la cual trabajar.

Tableau proporciona un entorno de análisis visual de primera clase, que le permite explorar conjuntos de datos grandes y complejos con facilidad, basándose en sus habilidades de percepción visual. No necesitas aprender esto; son inherentes a todos los humanos videntes. Como tal, encontrará que puede proporcionar análisis significativos con Tableau después de solo unas pocas horas de capacitación, y si se aplica al excelente programa de capacitación gratuito de Tableau, acumulará experiencia razonable en unas pocas semanas.

Para aprender R con el mismo grado de competencia, necesitará invertir mucho más tiempo y trabajar más lentamente para aprender las habilidades que necesita para abordar una amplia variedad de conjuntos de datos grandes y complejos … pero el esfuerzo valdrá la pena una vez que puede aplicar métodos probados de análisis estadístico a sus hallazgos y determinar si sus percepciones son profundas y de gran alcance o simplemente valores atípicos estadísticos.

Lo mejor de todo sería aprender los dos a la vez; Tableau permite columnas de datos calculadas utilizando bibliotecas R, por lo que si desarrolla una base independiente en ambas, puede comenzar a unirlas para explorar sus datos utilizando técnicas de análisis visuales y estadísticas.

¡Buena suerte en tu viaje!

Gracias K Ramswaroop por A2A

En mi punto, Comenzar con Tableau es fácil de manejar y rápidamente verá el progreso. (Buen inicio), que pasará al lenguaje de programación R, porque con R obtendrá muchos paquetes para el análisis estadístico y la visualización.

Aquí hay algunos recursos para comenzar

  • R
  • Estadísticas con R | Coursera universidad del duque
  • Aprendizaje de minería de datos con R [Video] (video curso de paquete)
  • R para ciencia de datos
  • Arrancador instantáneo R
  • R Graph Essentials
  • Cuadro
    • Tableau For Dummies (Para Dummies (Computadora / Tecnología)): Molly Monsey, Paul Sochan: 9781119134794: Amazon.com: Libros
    • Cuadro de aprendizaje

    Buen artículo para leer:

    1. https://www.linkedin.com/pulse/r
    2. http://www.slideshare.net/tanyac
    3. Datos * Ciencia + R

    Espero que ayude 🙂

    Aprenda programación en R y R Studio. Análisis de datos, ciencia de datos, análisis estadístico, paquetes, funciones, GGPlot2

    Course Link- R Programming AZ ™: R para ciencia de datos con ejercicios reales. El | Aprender programación R desde cero

    ¿Que aprenderás?

    • Aprende a programar en R a un buen nivel
    • Aprende a usar R Studio
    • Aprenda los principios básicos de la programación.
    • Aprende a crear vectores en R
    • Aprende a crear variables
    • Aprenda sobre enteros, dobles, lógicos, caracteres y otros tipos en R
    • Aprenda a crear un bucle while () y un bucle for () en R
    • Aprende a construir y usar matrices en R
    • Aprenda la función matrix (), aprenda rbind () y cbind ()
    • Aprenda a instalar paquetes en R
    • Aprenda a personalizar R studio para adaptarlo a sus preferencias
    • Comprender la ley de los grandes números
    • Comprender la distribución normal
    • Practica trabajar con datos estadísticos en R
    • Practica trabajar con datos financieros en R
    • Practica trabajar con datos deportivos en R

    Requisitos

    • No se necesitan conocimientos ni experiencia previa. ¡Solo una pasión para tener éxito!

    ¿Quién es el público objetivo?

    • Este curso es para ti si quieres aprender a programar en R
    • Este curso es para ti si estás cansado de los cursos R que son demasiado complicados
    • Este curso es para ti si quieres aprender R haciendo
    • Este curso es para ti si te gustan los desafíos emocionantes
    • Tendrás tarea en este curso, así que debes estar preparado para trabajar en ella.

    Descripción del curso: ¡ Aprende programación R haciendo!

    Hay muchos cursos de R y conferencias por ahí. Sin embargo, R tiene una curva de aprendizaje muy empinada y los estudiantes a menudo se sienten abrumados. ¡Este curso es diferente!

    Este curso es realmente paso a paso. En cada nuevo tutorial construimos sobre lo que ya habíamos aprendido y avanzamos un paso más.

    Después de cada video, aprende un nuevo concepto valioso que puede aplicar de inmediato. Y la mejor parte es que aprendes a través de ejemplos en vivo.

    Esta capacitación está llena de desafíos analíticos de la vida real que aprenderá a resolver. Algunos de estos los resolveremos juntos, algunos los tendrá como ejercicios de tarea.

    En resumen, este curso ha sido diseñado para todos los niveles de habilidad e incluso si no tiene programación o antecedentes estadísticos, ¡tendrá éxito en este curso!

    R es una herramienta gratuita para computación estadística. Hay algunos paquetes geniales para trazar como ggplot2 y Plotly (tramas interactivas).

    La respuesta de Karthik Arumugham a ¿En qué orden debo aprender Python, R, SQL para el análisis de datos?

    Tableau es una herramienta paga solo para la visualización de datos. Pero ofrece visualizaciones de datos interactivas que puede insertar en un sitio o blog.

    Incluso los periodistas de datos usan R para preprocesar primero los datos, hacer gráficos simulados y luego finalmente cargar el conjunto de datos limpios en Tableau para generar los gráficos interactivos necesarios.

    Entonces comience con R y use los paquetes R para trazar. Aprenda Tableau solo si su organización lo usa.

    Puedes hacer todo en R en un script. Luego, puede volver a ello después de unos años, y aún así poder seguir sus pasos.

    A mi modo de ver, realmente no es cuestión de Tableau vs. R. Se pueden usar juntos.

    A pesar de todas las promesas de Tableau, creo que solo unas pocas personas lo usan realmente para la exploración y se convierte en otra herramienta de informes, también conocida como BI.

    Utilizo Tableau para explorar, encontrar patrones rápidos y luego codificarlos en R para reproducir los patrones para todas las combinaciones. Puede crear paneles rápidamente juntos sin pensar realmente en el proceso o en su objetivo de obtener información procesable.

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    R es un lenguaje de programación con énfasis y muchos paquetes para el análisis estadístico, incluido el de visualización atractiva de sus datos.
    Tableau, por otro lado, es una herramienta de BI, donde puede crear aplicaciones y paneles para visualizar y presentar su análisis de datos, pero no tiene un lenguaje de programación, lo que proporciona menos flexibilidad pero permite obtener resultados más rápidamente.
    Tenga en cuenta que, de hecho, hay una manera de integrar R en Tableau.
    Para esto, simplemente necesita el paquete RServe.

    Tableau es para simplificar la visualización de datos, viene con la curva de aprendizaje en ciencia de datos. R es más o menos tu herramienta de trabajo.

    Sigue aprendiendo R. Elige Tableau en el camino.

    ¡R / Tableau no son temas para aprender! Son herramientas para implementar lo que aprendiste. Para la ciencia de datos, preferiría que comience con estadísticas / álgebra lineal. Simultáneamente, puede comenzar a implementarlos en R. Comience con R para trazados básicos y visualizaciones.

    Ambas son excelentes herramientas y puedes aprenderlas en el orden que desees . Pero antes de eso, intente comprender por qué se usan R y tableau y qué quiere dominar.

    R es un paquete estadístico que tiene excelentes paquetes de preparación, modelado y visualización de datos integrados. Tableau es una herramienta de visualización con una excelente interfaz.

    Puedo decir que Tableau es el que te hace ser un tipo de datos. para presentarse al mundo de la ciencia de datos. pero tenemos que asegurarnos de cuál sería el siguiente paso una vez que hayamos terminado con Tableau.