¿Cuáles son los mejores cursos de certificación para Data Science?

Hay muchos programas de certificación que puede seguir. Hice mi propia investigación para el mismo y reduje algunos:

1. SAS: – Considerada una de las mejores certificaciones de big data, se enfoca en acceder, manipular, transformar y aprovechar las habilidades de programación de SAS.
2. Data Science Council of America: ofrece varias certificaciones de big data para científicos de big data, ingenieros de big data y analistas de big data, incluido el Analista Asociado de Big Data (ABDA), el Ingeniero Senior de Big Data (SBDE), etc.
3. cloudera: tiene varios cursos que pueden ayudarlo a conseguir un buen trabajo, aquí el foco está más en las tecnologías de la nube.

Muchos más también están presentes como Coursera, IBM, pero estos tres son los mejores.

Hola:

Aquí hay algunos buenos colegios y universidades para Business Analytics y Data Science en India (no ordenados por rango). Sin embargo, no todos ofrecen una maestría. Si está tratando de desarrollar una experiencia más profunda en análisis, incluso una certificación o diploma lo hará en mi opinión.

• Indian School of Business (ISB) Hyderabad “Certificado en Business Analytics (CBA)”
• IIM Bangalore “Programa en Business Analytics and Intelligence”
• IIM Calcuta “Programa Ejecutivo en Business Analytics”
• Programa conjunto ISI, IIT Kharagpur e IIM Calcuta- “POST GRADUATE DIPLOMA IN BUSINESS ANALYTICS (PGDBA)”
• SCMHRD Pune “Programa de Posgrado en Análisis de Negocios”
• Praxis Business School “Programa de posgrado en Business Analytics”
• Programa Ejecutivo IIM Ranchi en “ANÁLISIS EMPRESARIAL E INTELIGENCIA EMPRESARIAL (EPBABI)”
• Aegis school of Business “Programa de posgrado en Business Analytics & Big Data”
• IIM Trichi “Análisis de negocios con R”
• SP Jain School of Global Management “Programa de Certificado en Big Data y Análisis (BDAP)”
• IIM Lucknow “Programa de certificación en análisis de negocios para ejecutivos (CPBAE)”
• Great Lakes Institute of Management “Programa de posgrado en Business Analytics”
• Narsee Monjee “PROGRAMA DE CERTIFICADO POST GRADUADO (PGP) EN ANÁLISIS EMPRESARIAL”

No olvide que hay toneladas de buenos cursos disponibles sin costo. Le sugiero que visite Coursera, edX, LinkedIn Learming (Lynda.com) y otras plataformas de aprendizaje en línea. Hay varios cursos GRATUITOS disponibles que debes comenzar a aprovechar. Comience a tomar estos cursos e intente hacerlo lo mejor posible. Asegúrese de finalizar todas las tareas y cuestionarios para obtener el máximo valor de los cursos en línea.

Además, debido a la democratización de ML / AI, Google, IBM y otras compañías similares han facilitado que todos tengamos acceso y crezcamos nuestro conocimiento sobre Big data, herramientas y técnicas de ML / AI. Algunas de las herramientas gratuitas que debes probar para dar una vuelta son:

o Pila de aprendizaje automático de Google – tensorflow

o Apache Spark

o IBM Watson

o Microsoft Azure

Simplemente haga google y encontrará enlaces para las pilas anteriores. Comencemos con los aprendizajes gratuitos.

Una vez que haya probado algunos cursos gratuitos y decida unirse a un curso de ciencia de datos, aquí encontrará una guía sobre cómo elegir el programa adecuado para usted:

1. Autodidacta vs Instructor dirigido – Prefiere instructor dirigido ya que esto le dará más oportunidades para aclarar sus dudas. Según una estadística, el 80–90% de los estudiantes no completan su curso a su propio ritmo / basado en videos.
2. Online vs Class-room- Algunas personas prefieren las aulas para el aprendizaje cara a cara y la interacción con otros estudiantes. Sin embargo, los cursos en línea son igualmente efectivos si estás motivado.
3. Calidad de los instructores: hay dos tipos de formadores en el mercado. 1- Quienes han realizado algunos cursos y ahora están haciendo la capacitación 2- Profesionales de la industria. Estas son las personas que han trabajado durante años significativos en la industria. Siempre debe preferir aprender de profesionales de la industria con experiencia laboral significativa. Debo advertirle que, desafortunadamente, hay algunas personalidades falsas en esta industria, así que verifique usted mismo el perfil de linkedin del entrenador y vea cuántas personas han respaldado al instructor o al profesorado por las habilidades de ciencia de datos. Si no ve o tiene muy poco respaldo, es una bandera roja.
4. Asistencia de colocación: verifique si el instituto proporciona asistencia de colocación o no. También solicite estadísticas sobre cuántas personas han sido ubicadas con éxito por ellos . En última instancia, esta es una de las principales razones por las que contemplan tomar un curso después de todo.
5. Estudios de casos prácticos y tareas: elija el curso que le ofrece varios conjuntos de datos y problemas de la industria del mundo real para trabajar . Prefiere los que tienen Learning Managment System (LMS) además de eso para el aprendizaje complementario.
6. Ayuda continua : no dominará los temas en 1 o 2 meses, le llevará varios meses construir consuelo en estos temas. Se prefiere un instituto que brinde ayuda a largo plazo con sus necesidades de aprendizaje y responda sus consultas en el futuro.
7. Certificación: si todo lo demás es igual, una certificación de un instituto reputado será mejor.
8. Pruebas y tareas: es fundamental evaluar su comprensión periódicamente mediante pruebas y tareas. Un buen instituto dará toneladas de pruebas y tareas y proporcionará la calificación y la retroalimentación .
9. Precio- ¿Cómo podemos olvidar esto? Evaluar si el curso tiene una buena relación calidad-precio o no. Compara los contenidos y el número de horas. ¡Un instituto que ofrece más contenido y más horas de contacto por cada centavo que paga es mejor!

Un último punto : no hay atajos en la vida de la ciencia de datos . Así que recuerda que esto tomará algún tiempo. No te apresures a terminar los cursos máximos en poco tiempo. Más bien, enfóquese en la calidad del aprendizaje, la comprensión de los conceptos y sus aplicaciones prácticas.

Espero que esto ayude.

¡Salud!

La mayoría de los programas de certificación en línea tienen como objetivo mostrar algún tipo de competencia técnica con una herramienta, o una comprensión básica de un método de aplicación como una regresión logística.

Son útiles (y he usado tres programas en línea separados para desarrollar la competencia de herramientas, Coursera, DataCamp y Codeschool), cada uno tiene su fuerza y ​​debilidad.

Mi preocupación por buscar “las mejores” certificaciones es que todas están proporcionando más de la herramienta que la teoría (aunque están mejorando a diario). Si elige estas rutas, tenga una presencia sólida de Github, haga un blog (y haga que las publicaciones sean significativas) y ofrezca en su carta de presentación un enlace a algún tipo de proyecto web centrado en datos que haya creado con su comprensión. hoy, haría las cosas de manera diferente:

1. Tome algunos cursos de matemática y programación a través de Khan Academy
2. Tome algunos cursos de matemática y programación a través de Coursera
3. Tome algunos cursos de matemática y programación a través de DataCamp
4. Inscríbase en un programa de maestría en línea en ciencia de datos o análisis de datos.

Es posible que pueda aprender lo que necesita en línea (lo hice y me atrapó … pero ha sido difícil). Te resultará más fácil conseguir trabajo con un título y una cartera sólida de aplicaciones del mundo real

“Un científico de datos es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero de software y mejor en ingeniería de software que cualquier estadístico”.

Hay muchos campos en los que una certificación demuestra a la industria y a los empleadores la capacidad y el conocimiento de esa persona. Sin embargo, creo que Data Science es uno de esos campos en el que no es la certificación que usted haga realmente lo haría destacar entre la multitud, sino que el conocimiento práctico marcará la diferencia para convertirlo en un maestro en Data Science.

Si bien es probable que un certificado no le haga daño, creo que su tiempo se gastaría mejor en desarrollar la experiencia para saber cuándo usar un determinado enfoque y obtener la profundidad de comprensión para poder explicar ese enfoque tanto técnico como técnico. audiencia no técnica Desde la perspectiva de la industria, tomo la certificación como un nivel de interés pero no como una señal de conocimiento.

En la escuela GreyAtom, queremos alinear la educación con la realidad. GreyAtom se enfoca en crear científicos de datos completos y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para tener un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Además, trabajará en Commit Live, un IDE personalizado desarrollado para ser incluido en el plan de estudios del curso. Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar)

Puede consultar el plan de estudios haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/course-d …

Los datos realmente impulsan todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos en “Datos reales – Industria real – Socios de reclutamiento reales – Aulas de oficina reales”

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

He enumerado algunos de los mejores programas de certificados de ciencia de datos disponibles en línea.

· Ciencia de datos con SAS

· Ciencia de datos con R

· Ciencia de datos con Python

· Programa completo de ciencia de datos de pila

Los primeros tres programas son cursos básicos, mientras que el último es el programa más completo que cubre todos los aspectos de la ciencia de datos, desde la integración de datos, la manipulación de datos y la visualización de datos hasta el análisis predictivo, el análisis estadístico y el aprendizaje automático.

Cloudera se considera la mejor certificación para Big Data y Data Science. El examen de certificación realizado por Cloudera para Data Science es CCP Data Scientist Cloudera Certification (CCP: DS) . Ahora, en lo que respecta a los cursos, diría que vaya al programa de capacitación en ciencia de datos de Intellipaat, que es altamente competitivo y reconocido en la industria. Sigo de cerca este sitio web para aprender y su contenido siempre me ha dado un conocimiento profundo.

Consulte el curso de capacitación en ciencias de datos de Intellipaat:

Curso de formación en ciencia de datos – Certificación de científico de datos – Intellipaat

Comparé el contenido del curso con otros jugadores y debo decir que este instituto está enseñando todas las últimas tecnologías con buenos proyectos del mundo real. Completar toda la capacitación con éxito definitivamente llevará su carrera a un nivel completamente nuevo.

Mire este video de Data Science para obtener más conocimiento:

Antes de hacer un curso de Data Scientist, hice una investigación exhaustiva sobre los proveedores de cursos en línea por su credibilidad. Seleccioné algunas marcas globales: Udacity, Coursera y Simplilearn. Me sorprendió gratamente las ofrendas de Simplilearn. Simplilearn tiene un exhaustivo programa de certificación de ciencia de datos, que lo convierte en un experto en R, SAS y Excel al final del curso.

A diferencia de otros proveedores de cursos en línea, Simplilearn’s ofrece una oferta única de Flexi-Pass, en la que paga una vez y obtiene acceso ilimitado a más de 7 lotes durante 90 días. Además, obtienes acceso al curso por hasta 180 días.

Simplilearn tiene a Lillian Pierson, Líder de Pensamiento en Big Data y Ciencia de Datos, como asesora del curso. Sus cursos son conducidos por expertos internacionales en la materia. Además, obtienes la certificación de finalización del curso junto con un Certificado de experiencia de 3 meses, ya que te hacen trabajar en proyectos exhaustivos de la industria durante el curso.

Microsoft ofrece varios cursos modulares como desarrollo web front-end (HTML, CSS, JavaScript, etc.), administración en la nube, soporte de TI, DevOps, etc. Estos cursos son muy útiles, ya que puede aprender habilidades técnicas demandadas y llevar su carrera al siguiente nivel. Microsoft proporciona instructores expertos y habilidades prácticas para estos cursos. También obtiene un certificado de Microsoft. Hay más de 100 cursos modulares entre los que puede elegir. Esto (Lleve su carrera al siguiente nivel) es el enlace al sitio web oficial de Microsoft donde se enumeran todos los cursos y sus socios de LaaS

Ofrecemos certificados en Dataquest, pero descubrimos que los empleadores tienden a valorar una excelente cartera de ciencia de datos que demuestra habilidades mucho más altas que los certificados. Tenemos una serie sobre creación de cartera, comenzando aquí.

En Dataquest, creemos que cualquiera puede aprender ciencia de datos, siempre que tenga la motivación correcta. No importa tu fondo o nivel de habilidad actual. Comienza a aprender gratis hoy.

Aquí hay algunos buenos institutos para los mejores cursos de certificación para Data Science.

• Coursera
• EdX
• Academia Databyte
• Udacity

Revise todos estos mencionados una vez y obtendrá los cursos deseados.

¡La mejor de las suertes!

Hemos investigado algunas de las reconocidas certificaciones en ciencia de datos. A continuación encontrará una instantánea.

¿Está buscando institutos de formación en el aula de ciencias de datos en marathahalli bangalore, entonces evercity es la mejor solución para la formación en el salón de clases de ciencias de datos. Los proveedores de evercity son el mejor mejor curso de ciencia de datos e instituto de proveedores de capacitación en Bangalore. Únete a nosotros ahora