La minería de datos también implica la codificación. Cuando está utilizando cualquier herramienta para minería de datos, entonces implica codificación (simple o compleja según el caso de uso).
No puede escapar de la codificación en un trabajo de software (si desea crecer). Depende del tipo de Proyecto / Producto para que varíe la cantidad de tarea de codificación.
En una típica organización de TI basada en servicios, encontrará diferentes tipos de trabajos de codificación.
No todos son buenos y tampoco todos son malos. Los gigantes de TI que hacen reclutamiento masivo asignan este tipo de trabajos tradicionales a los más nuevos.
- ¿Qué puede hacer Java por un científico de datos que Python / R no puede?
- ¿Qué tipo de método de análisis estadístico usaría para analizar la significación estadística de los datos de 2 variables discretas?
- ¿Qué herramientas y tecnologías de Bigdata, aprendizaje automático y PNL utiliza Quora?
- Filosofía de la ciencia: ¿La investigación basada en simulación es experimental o teórica?
- ¿Qué opinas de los programas de maestría ofrecidos por Data Science Tech Institute (París)?
En el caso de los proyectos de minería de datos, el modelado matemático estará involucrado en gran medida. Estos proyectos exigen un conjunto diferente de habilidades. No he visto a ningún técnico que diseñe la solución para tales proyectos. Las personas que diseñan las soluciones son doctorados. titulares del dominio estadístico o matemático.
Las personas que solo ejecutan algunas herramientas sobre la solución modelada son los técnicos.
Un trabajo de codificación típico o un trabajo de minería de datos con antecedentes técnicos lo llevará a un lugar diferente en 10 años (muy probablemente gerencial).
Pero si te unes al proyecto de minería de datos como estadístico / matemático, te lleva a una posición diferente después de 10 años.
La elección es tuya.