¿Alguien puede ayudarme en qué consiste el análisis de datos y cuál es la diferencia entre este y el científico de datos?

Hola,

El análisis de datos es un término utilizado cuando una persona está tratando de analizar los datos disponibles para obtener información útil de ellos. La información útil significa eliminar datos basura, identificar los componentes clave en un conjunto de datos, encontrar cualquier tipo de patrón en el conjunto de datos, todo esto se encuentra bajo análisis de datos.

La ciencia de datos es un término más amplio y el análisis de datos es parte del trabajo diario de los científicos de datos. Puedes distinguir entre estos dos de su nombre. La ciencia se utilizará para obtener un resultado de los datos que aún no existen, ya que puede predecir algo, se realizará un análisis del conjunto de datos disponible para conocer el comportamiento. El trabajo del científico de datos se extiende a mucho más después del análisis de datos.

Espero que esto ayude.

Científico de datos es la nueva palabra para un estadístico con habilidades de programación. Es el tipo que aplica herramientas en los datos para generar ideas a través de la narración. El análisis de datos es solo una de las habilidades que necesitará, es parte de la ciencia de datos.


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Ambos son términos bastante amplios, por lo que dependerá en gran medida de la compañía específica y la descripción del trabajo. Podría haber una superposición sustancial en las responsabilidades. Pero intentaré aclararlo.

Analista de datos – Centrarse en el análisis de datos. Es decir, se les proporciona algún tipo de datos (ya sea de una base de datos, de una investigación en línea o de alguna otra fuente) y realizan algún tipo de análisis que ayudará a los tomadores de decisiones dentro de la empresa a estar informados sobre los pros y los contras de Un conjunto particular de decisiones. Probablemente utiliza principalmente Excel y algo de SQL, pero podría tener otra experiencia de programación. Es más probable que provenga de un tipo de negocio de fondo.

Data Scientist: cubre una parte más grande de la tubería, por lo que probablemente realizará análisis de datos al igual que Data Analyst. Sin embargo, cubren el espectro completo de comenzar con la recopilación de datos, el procesamiento de los datos, el análisis de los datos, la presentación de los datos y, posiblemente, la creación de herramientas para que otras personas no analíticas puedan analizar los datos más fácilmente. Incluso pueden estar tomando decisiones sobre cómo se deben usar los datos. Probablemente tenga una buena cantidad de experiencia en programación en R, Python, SQL, etc. Es más probable que provenga de un entorno de tipo matemático o informático.

Una vez más, estas son mis generalizaciones y hay una cierta superposición entre estos dos campos. De hecho, puede verlo como un analista de datos como un término antiguo y Data Science como un término más nuevo que ha ganado una enorme popularidad en los últimos 5 años más o menos.

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