¿Dónde puedo hacer capacitación en línea de ciencia de datos?

Te sugiero que puedas ir a cursos de certificación de ciencia de datos en línea en Edureka y obtener experiencia práctica en el proyecto de ciencia de datos en tiempo real.

Edureka proporciona capacitación en línea para instructores y líderes en vivo en ciencia de datos. Estas son sesiones de aula virtual en vivo con un profesional experimentado de la industria. También contamos con un servicio de atención al cliente 24×7 para ayudarlo con todas las consultas / problemas que enfrenta durante su aprendizaje.

Beneficios del curso en línea Edureka :

• Cursos en línea en vivo, clases interactivas con atención individual.
• Apoya a los ninjas a tus órdenes
• ¡Cursos en línea con casos de estudio relevantes para la industria, cada vez, siempre!
• Certificación reconocida por la industria
• Acceso de por vida al material de referencia.
• Saluda a tu administrador de aprendizaje exclusivo
• ¡Aprendizaje entre pares redefinido!

Tan pronto como se inscriba en el curso, tendrá acceso instantáneo al contenido del curso, incluido un conjunto de grabaciones de clases de lotes anteriores junto con soporte en vivo 1: 1 24/7 a pedido.

Aquí está el currículo del curso de ciencia de datos:

1. Introducción a la ciencia de datos
   Obtenga una introducción a Data Science en este módulo y vea cómo Data Science ayuda a analizar datos grandes y no estructurados con diferentes herramientas.
2. Inferencia estadística
   En este módulo, aprenderá sobre diferentes técnicas estadísticas y terminologías utilizadas en el análisis de datos.
3. Extracción de datos, disputas y exploración
   Discuta las diferentes fuentes disponibles para extraer datos, organizar los datos en forma estructurada, analizar los datos y representar los datos en un formato gráfico.
4. Introducción al aprendizaje automático
   Obtenga una introducción al aprendizaje automático como parte de este módulo. Discutirá las diversas categorías de aprendizaje automático e implementará algoritmos de aprendizaje supervisado.
5. Técnicas de clasificación
   En este módulo, debe aprender las técnicas de aprendizaje supervisado y la implementación de varias técnicas, como árboles de decisión, clasificador de bosque aleatorio, etc.
6. Aprendizaje sin supervisión
   Aprenda sobre el aprendizaje no supervisado y los diversos tipos de agrupación que se pueden utilizar para analizar los datos.
7. Motores recomendados
   En este módulo, debe aprender sobre las reglas de asociación y los diferentes tipos de motores de recomendación.
8. Extracción de textos
   Analice las técnicas de aprendizaje automático no supervisadas y la implementación de diferentes algoritmos, por ejemplo, TF-IDF y Cosine Similarity en este módulo.
9. Series de tiempo
   En este módulo, debe aprender sobre los datos de series temporales, los diferentes componentes de los datos de series temporales, el modelado de series temporales: modelos de suavizado exponencial y el modelo ARIMA para pronósticos de series temporales.
10. Aprendizaje profundo
    Conozca los conceptos de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo en este módulo. Estos conceptos se explican con la ayuda de los casos de uso. Podrá analizar la red neuronal artificial, los componentes básicos de las redes neuronales artificiales y algunas terminologías de redes neuronales artificiales.

A continuación se muestra el Video de Ciencia de Datos para más referencia:

Para más detalles, por favor contáctanos:-

Teléfono: – + 91–8123930940.

visión de conjunto:

La certificación de ciencia de datos con R ha sido diseñada para brindarle un conocimiento profundo de las diversas técnicas de análisis de datos que se pueden realizar con R. El curso de ciencia de datos está repleto de proyectos de la vida real y estudios de casos, e incluye R CloudLab para practicar .

Dominar el lenguaje R: el curso de ciencia de datos proporciona una comprensión profunda del lenguaje R, R-studio y los paquetes R. Aprenderá los diversos tipos de funciones de aplicación, incluido DPYR, comprenderá la estructura de datos en R y realizará visualizaciones de datos utilizando los diversos gráficos disponibles en R.

Dominar conceptos estadísticos avanzados: el curso de capacitación en ciencias de datos también incluye varios conceptos estadísticos, tales como regresión lineal y logística, análisis de clústeres y pronósticos. También aprenderá la prueba de hipótesis.

Como parte del curso de capacitación en ciencia de datos con R, se le pedirá que ejecute proyectos de la vida real con CloudLab. Los proyectos obligatorios se distribuyen en cuatro estudios de caso en los ámbitos de la salud, el comercio minorista e Internet. R CloudLab se ha proporcionado para garantizar que obtenga experiencia práctica y práctica con sus nuevas habilidades. Cuatro proyectos adicionales también están disponibles para una mayor práctica.

Instale R, R-studio y la configuración del espacio de trabajo, y aprenda sobre los diversos paquetes de R

Programación Master R y comprende cómo se ejecutan varias declaraciones en R

Obtenga una comprensión profunda de la estructura de datos utilizada en R y aprenda a importar / exportar datos en R

Defina, comprenda y use las diversas funciones de aplicación y las funciones de DPLYR

Comprender y usar los diversos gráficos en R para la visualización de datos

Obtener una comprensión básica de varios conceptos estadísticos.

contenido del curso:

Lección 01 – Introducción a Business Analytics

Lección 02 – Introducción a R

Lección 03 – Programación R

Lección 04 – Estructura de datos R

Lección 05 – Aplicar funciones

Lección 06 – Visualización de datos

Lección 07 – Introducción a las estadísticas

Lección 08 – Prueba de hipótesis I

Lección 09 – Prueba de hipótesis II

Lección 10 – Análisis de regresión

Lección 11 – Clasificación

Lección 12 – Agrupación

Lección 13 – Asociación

Hola,

Actualmente estoy trabajando como Data Scientist en Bangalore.

Existen varios institutos de capacitación que ofrecen capacitación en línea a través de dos modos:

modo autodidacta: sesiones grabadas con menos estructura de tarifas

instructor en vivo basado en una estructura de honorarios muy alta, principalmente los fines de semana

por lo tanto, le sugiero que vaya a una sesión 1 a 1 con un tutor experimentado durante al menos 1 hora / sesión de lunes a viernes, ya que esto hará que no olvide el plan de estudios de la última sesión.

Si es serio para aprender la ciencia de datos, agradezco reflexionar sobre el siguiente curso que ofrezco

“Ciencia de datos y aprendizaje automático con R”

Aspectos destacados de este curso:

i) Modo de aprendizaje 1 a 1

ii) cubriendo todos los conceptos básicos a nivel experto con muchos conjuntos de datos.

iii) Orientación sobre “Qué y cómo” trabaja un científico de datos en la oficina junto con documentos que se escribirán para cualquier proyecto / estudio de caso

iv) precio muy razonable para este curso.

v) sesiones de bonificación en R-Shiny y ANN.

cubriendo todos los conceptos de nivel básico a experto con muchos conjuntos de datos para practicar a un precio muy razonable.

Para obtener el correo electrónico del folleto del curso en: [correo electrónico protegido]

O Contacto en: 9772058333

Para más detalles, por favor contáctanos:-

Teléfono: – + 91–8123930940.

visión de conjunto:

La certificación de ciencia de datos con R ha sido diseñada para brindarle un conocimiento profundo de las diversas técnicas de análisis de datos que se pueden realizar con R. El curso de ciencia de datos está repleto de proyectos de la vida real y estudios de casos, e incluye R CloudLab para practicar .

Dominar el lenguaje R: el curso de ciencia de datos proporciona una comprensión profunda del lenguaje R, R-studio y los paquetes R. Aprenderá los diversos tipos de funciones de aplicación, incluido DPYR, comprenderá la estructura de datos en R y realizará visualizaciones de datos utilizando los diversos gráficos disponibles en R.

Dominar conceptos estadísticos avanzados: el curso de capacitación en ciencias de datos también incluye varios conceptos estadísticos, tales como regresión lineal y logística, análisis de clústeres y pronósticos. También aprenderá la prueba de hipótesis.

Como parte del curso de capacitación en ciencia de datos con R, se le pedirá que ejecute proyectos de la vida real con CloudLab. Los proyectos obligatorios se distribuyen en cuatro estudios de caso en los ámbitos de la salud, el comercio minorista e Internet. R CloudLab se ha proporcionado para garantizar que obtenga experiencia práctica y práctica con sus nuevas habilidades. Cuatro proyectos adicionales también están disponibles para una mayor práctica.

Instale R, R-studio y la configuración del espacio de trabajo, y aprenda sobre los diversos paquetes de R

Programación Master R y comprende cómo se ejecutan varias declaraciones en R

Obtenga una comprensión profunda de la estructura de datos utilizada en R y aprenda a importar / exportar datos en R

Defina, comprenda y use las diversas funciones de aplicación y las funciones de DPLYR

Comprender y usar los diversos gráficos en R para la visualización de datos

Obtener una comprensión básica de varios conceptos estadísticos.

contenido del curso:

Lección 01 – Introducción a Business Analytics

Lección 02 – Introducción a R

Lección 03 – Programación R

Lección 04 – Estructura de datos R

Lección 05 – Aplicar funciones

Lección 06 – Visualización de datos

Lección 07 – Introducción a las estadísticas

Lección 08 – Prueba de hipótesis I

Lección 09 – Prueba de hipótesis II

Lección 10 – Análisis de regresión

Lección 11 – Clasificación

Lección 12 – Agrupación

Lección 13 – Asociación

La respuesta es Collabera TACT.

El curso de ciencia de datos le permite comprender los fundamentos prácticos, le ayuda a ejecutar y asumir con eficacia Big Data y otros proyectos analíticos. El programa cubre temas desde Big Data hasta Data Analytics Life Cycle. Comprender estos temas ayuda a abordar los desafíos comerciales que aprovechan Big Data. Otro aspecto de este curso es que cubre métodos analíticos básicos y avanzados, y también presenta al participante la tecnología de Big Data y herramientas como MapR y Hadoop. Nuestra infraestructura de vanguardia permite a los estudiantes comprender las aplicaciones de estos métodos y herramientas al adquirir experiencia práctica trabajando junto a científicos de datos en tiempo real. Este programa tiene un enfoque abierto que incluye una sesión de laboratorio final que explica varios desafíos de Big Data Analytics aplicando los conceptos cubiertos durante el programa con respecto al ciclo de vida de Data Analytics.

¿Quién puede convertirse en Data Scientist?

El curso está diseñado para cualquier persona que desee comprender los conceptos de ciencia de datos desde la perspectiva de un científico de datos. Profesionales que pueden beneficiarse de este curso:

• Los gerentes de cualquier campo ya que Analytics es la mejor herramienta para gerentes en estos días
• Analistas de negocios y analistas de datos que desean mejorar sus habilidades de análisis de datos.
• Profesionales de bases de datos que aspiran a incursionar en el campo de Big Data adquiriendo habilidades analíticas.
• Recién graduados que desean hacer una carrera en los campos de Big Data o Data Science

Prerrequisitos y habilidades de conocimiento

Los siguientes conjuntos de habilidades y conocimientos permitirán a los estudiantes completar el curso con éxito y al mismo tiempo cosechar las máximas ganancias:

• Buena comprensión de los conceptos estadísticos básicos y una sólida base cuantitativa.
• Conocimiento de cualquier lenguaje de scripting como Java, Perl, Python o R, ya que la mayoría de los módulos en el curso usan R, una herramienta estadística de código abierto y lenguaje de programación.
• Conocimiento y experiencia de SQL

El conocimiento de estos requisitos previos permitirá a los participantes comprender varias herramientas y métodos avanzados cubiertos durante el programa de manera más efectiva.

Objetivo del curso de ciencia de datos

Al final del curso, los participantes podrán:

• Sea parte de un equipo de ciencia de datos y trabaje en Big Data y en otros proyectos de análisis.
• Implemente el ciclo de vida de Data Analytics para proyectos de Big Data.
• Cambiar el marco de un desafío desde una perspectiva comercial a análisis.
• Comprenda qué técnicas y herramientas analíticas funcionarán en un análisis específico de Big Data.
• Creación de modelos estadísticos y comprensión de qué ideas pueden conducir a resultados procesables.
• Seleccione las visualizaciones de datos apropiadas. Esto ayudaría a comunicar información analítica a los patrocinadores comerciales y al público analítico de una manera más clara.
• Utilice varias herramientas de Big Data como Hadoop, MapR, R, In-Database Analytics y MADLib.
• Comprenda cómo el análisis avanzado aprovecha para crear una ventaja competitiva. Además, la forma en que los roles de los científicos de datos y los analistas de BI son diferentes entre sí.
• CURSO CURRICULAR

DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA CIENCIA DE DATOS

ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS E INFERENCIALES

ANÁLISIS DE DATOS UTILIZANDO PROGRAMACIÓN R – FUNDAMENTOS

ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE LA PROGRAMACIÓN R – AVANZADA

APRENDIZAJE DE LA MÁQUINA USANDO R – PARTE 1

APRENDIZAJE DE LA MÁQUINA USANDO R – PARTE 2

GRANDES DATOS UTILIZANDO HADOOP & SPARK

Si está interesado y dispuesto a actualizar sus habilidades, comparta sus datos o contácteme en [correo electrónico protegido] o 7227971265

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visión de conjunto:

Este curso forma un paquete ideal para los aspirantes a analistas de datos que aspiran a construir una carrera exitosa en análisis / ciencia de datos. Al final de esta capacitación, los participantes obtendrán una visión general de 360 ​​grados de análisis empresarial y R al dominar conceptos como exploración de datos, visualización de datos, análisis predictivo, etc.

Según Market Research Reports, el mercado de análisis avanzado tendrá un valor de $ 29.53 mil millones para 2019

WIRED señala un informe de Glassdoor de que el salario promedio de un científico de datos es de $ 118,709

Randstad informa que los aumentos salariales en la industria analítica son un 50% más altos que los de TI

contenido del curso:

Lección 01 – Introducción a Business Analytics

Lección 02 – Introducción a R

Lección 03 – Programación R

Lección 04 – Estructura de datos R

Lección 05 – Aplicar funciones

Lección 06 – Visualización de datos

Lección 07 – Introducción a las estadísticas

Lección 08 – Prueba de hipótesis I

Lección 09 – Prueba de hipótesis II

Lección 10 – Análisis de regresión

Lección 11 – Clasificación

Lección 12 – Agrupación

Lección 13 – Asociación

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visión de conjunto:

La certificación de ciencia de datos con R ha sido diseñada para brindarle un conocimiento profundo de las diversas técnicas de análisis de datos que se pueden realizar con R. El curso de ciencia de datos está repleto de proyectos de la vida real y estudios de casos, e incluye R CloudLab para practicar .

Dominar conceptos estadísticos avanzados: el curso de capacitación en ciencias de datos también incluye varios conceptos estadísticos, tales como regresión lineal y logística, análisis de clústeres y pronósticos. También aprenderá la prueba de hipótesis.

contenido del curso:

Lección 01 – Introducción a Business Analytics

Lección 02 – Introducción a R

Lección 03 – Programación R

Lección 04 – Estructura de datos R

Lección 05 – Aplicar funciones

Lección 06 – Visualización de datos

Lección 07 – Introducción a las estadísticas

Lección 08 – Prueba de hipótesis I

Lección 09 – Prueba de hipótesis II

Lección 10 – Análisis de regresión

Lección 11 – Clasificación

Lección 12 – Agrupación

Lección 13 – Asociación

myTectra es el mejor instituto de formación líder en Bangalore para la ciencia de datos. Ofrecen una buena formación en línea.

Sobre myTectra
myTectra es una compañía de desarrollo de habilidades basada en Bangalore que ayuda a transformar a las personas y a la organización para obtener beneficios reales y duraderos. myTectra ofrece capacitación en el aula, capacitación en línea dirigida por un instructor y capacitación corporativa, junto con soporte a pedido las 24 horas, los 7 días de la semana.
myTectra ofrece cursos de tecnología y negocios para profesionales y estudiantes de todo el mundo en una capacitación en línea diferenciada en tiempo real dirigida por un instructor. myTectra ofrece capacitación en el aula en Bangalore y Chennai en India. La capacitación corporativa de myTectra es una opción flexible y rentable que permite a las empresas capacitar a tantos o tan pocos empleados como sea necesario, desde un solo equipo o departamento hasta todos en su organización.
myTectra brinda capacitación en programación Python, Big Data y Hadoop, diseño y desarrollo web, desarrollo de aplicaciones móviles, ciencia de datos, computación en la nube AWS, programación, marketing digital, finanzas y contabilidad, recursos humanos y más de 300 cursos. Los cursos están especialmente seleccionados por expertos que monitorean la industria de TI con ojo de halcón y responden a las expectativas, cambios y requisitos de la industria, y los incorporan a nuestros cursos.
myTectra ganó premios a la empresa innovadora de capacitación en línea del año 2016 Empresa global de aprendizaje del año 2015 Premios de la industria de capacitación a la mejor capacitaciónLos premios de capacitación de TI – Ganador de oro 2014

Visítanos en: http://www.myTectra.com

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Twitter: myTectra (@mytectra) | Gorjeo

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+91 9019191856 | [correo electrónico protegido]

Recomiendo NPN Training, que ofrece el programa Big Data Architect Masters donde aprendes Hadoop + Apache Storm + Apache Spark usando Scala + Kafka y MongoDB, todo en un solo curso.

Aspectos destacados del curso

• Su entrenamiento práctico completo.
• 7 proyectos industriales en tiempo real.
• 2 POC estándar de la industria (Prueba de concepto).
• Acceso al foro de discusión de Hadoop .
• Los estudiantes tendrán acceso a E-Learning donde puede encontrar preguntas de la entrevista + Asignaciones + Trabajo en proyectos + Estudios de casos + Casos de uso + Currículums y mucho más.
• Ofrecen el mejor contenido del curso.

Para más información visite http://www.npntraining.com

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visión de conjunto:

La ciencia de datos es un “concepto para unificar estadísticas, análisis de datos y sus métodos relacionados” para “comprender y analizar fenómenos reales” con datos. Data Science Training emplea técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro de las áreas amplias de matemáticas, estadísticas, ciencias de la información y ciencias de la computación de los subdominios de aprendizaje automático, clasificación, análisis de conglomerados, minería de datos, bases de datos y visualización. El curso de certificación de ciencia de datos le permite obtener conocimiento del ciclo de vida completo de la ciencia de datos, analizar y visualizar diferentes conjuntos de datos, diferentes algoritmos de aprendizaje automático como K-Means Clustering, árboles de decisión, bosque aleatorio y naive bayes

contenido del curso:

Llamar a un asesor de curso

Introducción a la ciencia de datos

Inferencia estadística

Extracción de datos, disputas y exploración

Introducción al aprendizaje automático

Técnicas de clasificación

Aprendizaje sin supervisión

Motores recomendados

Extracción de textos

Series de tiempo

Aprendizaje profundo

CIENCIA DE LOS DATOS

La ciencia de datos utiliza una serie de métodos y teorías surgidas de diferentes áreas, como matemáticas, estadísticas, bases de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, minería de datos, visualización y programación de computadoras. Las empresas y organizaciones pueden identificar patrones y regularidades en los datos con la ayuda de la ciencia de datos y dicho conocimiento se puede utilizar para tomar mejores decisiones que mejoren el negocio de muchas maneras. En resumen, la ciencia de datos involucra principios, procesos y técnicas para analizar grandes cantidades de datos para extraer conocimiento de ellos.

Los tres procesos principales involucrados en la ciencia de datos son la adquisición de datos, el análisis de datos y el archivo de datos. La adquisición de datos se centra en cómo se recopilan y representan los datos antes del análisis y la presentación. El análisis de datos es el proceso principal en la ciencia de datos que implica el resumen de datos para hacer inferencias y la presentación de datos en forma de gráficos, tablas o incluso animaciones. El proceso final es el archivo de datos donde los datos se conservan en una forma altamente reutilizable.

ENTRENAMIENTO DE DATASCIENCIA EN HYDERABAD

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Formación en ciencia de datos en Hyderabad

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Si está buscando un instituto de capacitación en línea de ciencia de datos, entonces debe optar por Intellipaat. Este instituto es ampliamente conocido por proporcionar un curso de capacitación en línea de Data Science en línea reconocido en la industria en todo el mundo. Este entrenamiento está orientado a la práctica más que a la teoría. El programa de capacitación cubre todos los aspectos importantes que se requieren para que un candidato descifre las mejores entrevistas de Data Science.

Los entrenadores también brindan experiencia práctica sobre los conceptos que mejoran el conocimiento y le dan una ventaja competitiva al candidato. Los proyectos, tareas y material de capacitación del mundo real lo ayudan a repasar sus habilidades.

Mire este video de ciencia de datos de Intellipaat:

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capacitación en línea en hyderabad … es proporcionar aulas también … recibir capacitación de más de 10 años de profesores experimentados

Entrenamiento en ciencia de datos

Formación en ciencia de datos en Hyderabad

Certificación de ciencia de datos en Ameerpet

Curso en línea de ciencia de datos en Ameerpet

Certificación de ciencia de datos en Ameerpet

Ser un científico de datos es una de las opciones profesionales más populares y de moda de la década. La demanda de científicos de datos es enorme, se dice que el número es mucho mayor que los candidatos disponibles. Por lo tanto, elegir la ciencia de datos como una opción profesional tiene mucho alcance y seguirá siéndolo en el futuro cercano.

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Estas son las 10 mejores compañías de capacitación en las que puede obtener la capacitación en ciencia de datos.

• Academia de rompecabezas
• AnalytixLabs
• Academia Upx
• Edvancer
• INSOFE
• IMS Pro School
• Ivy Pro School
• Imarticus
• Edupristina
• Nikhil Analytics
• CETPA Infotech Data Science

Todo lo mejor !!!

Puede probar ScholarsPro para la capacitación de certificación R. Tomé este programa hace unos meses. Tienen un programa optimizado sobre R. Obtendrá una exposición práctica a R y aprenderá grandes detalles sobre la aplicación de este lenguaje en escenarios de ciencia de datos. La capacitación que recibe se basa en proyectos y también tendrá la ventaja de aprender bajo la guía de expertos de la industria. Había optado por el ritmo personal ya que me convenía. Pero hasta donde yo sé, también tienen la opción de aprendizaje en vivo. Puede elegir el modo de aprendizaje en línea que más le convenga según sus propias preferencias y conveniencia.