¿Vale la pena tomar una clase de teoría de probabilidad de nivel de posgrado para una ciencia de datos o una carrera cuantitativa, y hay algo profesional que uno no podría hacer sin ella?

Sí. Es muy útil. Una cosa que sucede si solo usa la probabilidad inituitiva básica es que se topa con muchos problemas de “dividir por cero” e “infinito”, mientras que una clase de probabilidad de posgrado le muestra cómo los matemáticos han resuelto estos problemas.

Para darle el tipo de problema que puede resolver con la teoría de probabilidad de posgrado, le digo que la mitad de las posibles rutas de inventario le permiten ganar dinero y la otra mitad lo hace perder dinero. Simple. Excepto que hay un número infinito de rutas posibles, entonces, ¿qué quiero decir cuando digo “la mitad de las rutas te harán ganar dinero”? No puedo contar los caminos uno por uno, entonces, ¿qué hago?

(La solución que involucra álgebras sigma es que no cuenta las rutas. Las agrupa en grupos y asocia un número con un conjunto de rutas de manera coherente).

Hay muchas maneras en que una clase de teoría puede mejorar la comprensión de uno, y una clase de probabilidad teórica de medida encajaría en esa categoría. Sin embargo, uno realmente tiene que tener interés en hacerlo, en tratar de obtener la intuición sobre la probabilidad, etc. Pero eso realmente requiere que la persona tenga interés en obtener esa idea. Sin esa actitud no pasiva, la clase no te dará NADA. Pero, por supuesto, lo mismo es cierto para las clases de ciencias de datos, etc.

En caso de que elija no hacerlo, aquí hay una solicitud. Si alguna vez se encuentra con un proyecto de ‘ciencia de datos’ o ‘cuantitativo’ que tendrá ramificaciones sociales o políticas tangibles, como en la atención médica pública, etc., amablemente retroceda. En los últimos años de la escuela de posgrado, he visto de cerca lo cuán peligroso que puede ser el ‘poco conocimiento’, especialmente en el ámbito de los esfuerzos de los que estás hablando.

La respuesta siempre es que depende …

Si eres realmente fuerte en matemáticas, entonces adelante y tómalo. Si eres relativamente débil en matemáticas, quizás otro semestre de álgebra lineal sería un mejor uso de tu tiempo. Lo básico siempre es más importante que el material avanzado.

Si aún no ha realizado un análisis real, no debería estar en un curso de probabilidad de prueba de nivel de posgrado.