Dependería de cuáles son sus objetivos y de lo que quiere lograr. Si su objetivo es aprender algo rápido y le hará ganar dinero rápidamente, desarrolle aplicaciones móviles, ya que lleva un tiempo relativamente corto aprender / calificar para un puesto de desarrollador móvil en comparación con un científico de datos.
La ciencia de datos puede ser un camino muy gratificante porque muchos de los problemas más interesantes del mundo están tratando de resolverse mediante el uso de la ciencia de datos (cáncer, enfermedades en general, inteligencia artificial). La ciencia de datos también puede ser altamente basada en la investigación. Si te interesa la investigación y quieres obtener un doctorado, Data Science tiene muchas oportunidades.
El desarrollo de aplicaciones móviles está altamente concentrado en la programación, mientras que la ciencia de datos es una combinación de programación, estadística, aprendizaje automático y álgebra lineal.
- ¿Realmente hace una diferencia entre los programas de EM de uno y dos años en los Estados Unidos, con respecto al campo de la ciencia de datos en términos de conseguir un trabajo también?
- ¿Revisará mi currículum para los puestos de Analista de datos / Científico de datos y proporcionará algunos comentarios?
- ¿Cómo puede alguien que tiene una formación matemática decente pero cero experiencia en programación convertirse en un gran científico de datos?
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- ¿Cuál es la forma más rápida de realizar un EDA en un conjunto de datos con más de 100 variables?
Una vez leí que un Data Scientist puede describirse como una persona que sabe más sobre estadísticas que un ingeniero de software y sabe más sobre ingeniería de software que un estadístico. Entonces, si le gustan las estadísticas y la programación, sugeriría Data Science.
