¿Por qué no?
Big data es una colección de grandes volúmenes de datos que no pueden procesarse utilizando los sistemas tradicionales de administración de bases de datos. Esta gran cantidad de datos proviene de varias fuentes, como teléfonos inteligentes, Twitter, Facebook y otras fuentes. Según diversas encuestas, el 90% de los datos mundiales se generan en los últimos dos años.
Para abordar estos problemas, los laboratorios de Google idearon un algoritmo para dividir su gran cantidad de datos en fragmentos más pequeños y asignarlos a muchas computadoras y, cuando se hicieron los cálculos, recuperar los resultados para consolidarlos. Este marco de software para almacenar y procesar big data se conoce como Hadoop. El framework Hadoop tiene muchos componentes como HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, sqoop, zookeeper para analizar datos estructurados y no estructurados utilizando hardware básico. Este es un curso de capacitación reconocido en la industria que es una combinación de los cursos de capacitación en desarrolladores de Hadoop, administrador de Hadoop, pruebas de Hadoop y análisis de big data. La capacitación de Cloudera Hadoop lo preparará para eliminar la certificación de Big Data.
- ¿Cuáles son las tecnologías subyacentes de big data?
- ¿Cuál es la mejor manera de manejar los datos faltantes para el problema de clasificación en el aprendizaje automático?
- Cómo decidir qué quieres de una gran cantidad de datos
- Cómo aprender análisis de datos (en 10 meses)
- ¿Cuáles son algunas buenas hojas de trucos de ciencia de datos?
En el curso de certificación de Big Data Hadoop de IT Skills Training Services , los alumnos obtendrán un conjunto de habilidades prácticas en Hadoop en detalle, incluidos sus módulos fundamentales y más recientes, como HDFS, Map Reduce, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Zoopkeeper, Spark y Tormenta. Al final del programa, los aspirantes reciben la certificación Big Data & Hadoop. También trabajará en un proyecto como parte de su capacitación que lo preparará para asumir tareas en Big Data.