¿Qué debo hacer para convertirme en analista de datos una vez que mi título esté completo?

Los analistas de datos recopilan y examinan datos de empresas para identificar problemas y sugerir posibles soluciones. También pueden diseñar y crear listas de registros para albergar la información que necesitan, garantizar la precisión de los datos y hacer recomendaciones a los gerentes de negocios sobre cómo mejorar la eficiencia o la calidad en función de sus hallazgos.

Los analistas de datos suelen pasar muchas horas sentados en un escritorio frente a una computadora.

Hay muchas instituciones en todo el país que pueden ofrecerle títulos y capacitación para convertirse en analistas de datos, Jasmini Vinarkar es una de las mejores instituciones entre esos institutos.

Para saber más sobre el trabajo y el esfuerzo de ser un profesional de Data Analytics, puede participar en el seminario web que estamos realizando en asociación con la tecnología DXC.

Reserve su lugar aquí: seminario web #ImarticusLive de DXC Technology en Text Analytics

Visita para saber más sobre los cursos que ofrecemos:

Programa de Posgrado en Análisis de Datos | Cursos de PG en línea y Diploma en India – Imarticus Learning

Bueno, estudiantes como tú que no tienen ninguna experiencia, sin importar de qué rama pertenezcas. Si quieres ser científico de datos o analista de datos.

Debes comenzar a aprender SAS, R, Python, Excel

Bueno, para comenzar puedes elegir cualquiera de estos. Aunque la certificación SAS es un poco costosa, es fácil de aprender. Por lo tanto, la mayoría de las empresas contratan en función de su conocimiento también.

Puede consultar los recursos en línea para estas habilidades, especialmente KDNuggets y Coursera.

Dado que muchos estudiantes no quieren desperdiciar en costosos cursos de SAS de diferentes instituciones, entonces sugiero ir a la Programación de SAS de Base Completa en Profundidad – Scinatics o Aprender como un profesional

El curso es verdaderamente paso a paso y no necesitas experiencia previa.

Para Python: las conferencias de Youtube de Sentdex son las mejores.

Suponiendo que su título esté en un campo relacionado, esencialmente necesitaría mostrar a los empleadores que puede hacer el trabajo. Puede hacerlo completando proyectos por su cuenta. Los proyectos son una excelente manera de construir su cartera.

Otra ruta sería asistir a un campamento de arranque como el análisis de datos K2. Usamos un enfoque aplicado en nuestro programa y les damos a los estudiantes proyectos del mundo real que pueden usar para construir su cartera utilizando un enfoque dirigido por un mentor.

Comienza a aprender Python o R y toma cursos introductorios de Coursera sobre ciencia de datos que no requieren antecedentes. Tiene muchos cursos. Eche un vistazo a herramientas como Knime Weka, pero no las mire tan profesionalmente como es mejor crear o reinventar sus propios modelos. Lea blogs de KDNuggets, Nvidia o cualquier otro recurso que le guste.

Creo que necesitas obtener experiencia, y eso es bastante fácil en la era de Internet. Hay montones de proyectos en marcha que necesitan analistas de datos; comenzaría en GitHub. Encuentre algo que le llame la atención: no le pagarán, pero es excelente para desarrollar sus habilidades y su currículum. ¡No esperaría hasta que te gradúes, comienza hoy!