Hay varias partes en esta pregunta, así que déjame tratar de abordarlas por separado.
Tan feliz como estaba en Netflix, hubo muchas razones que hicieron que la oportunidad de Quora fuera extremadamente atractiva. Quora es una empresa con un producto ya excelente pero con una visión a largo plazo aún mayor de convertirse en la mejor fuente de conocimiento en Internet. El producto Quora tiene muchos elementos que lo hacen interesante para cualquier persona, incluyendo, por ejemplo, el elemento de generación de contenido, el componente de organización del conocimiento, el aspecto de la red social y el hecho de que incluso los usuarios pasivos pueden usarlo como fuente de construcción entretenimiento.
Quora tiene exactamente el tamaño correcto para que sea emocionante para alguien como yo que esté interesado en tener impacto. Ya no es la “startup en un garaje” que lucha por sobrevivir cada mes, ya que tiene un tamaño importante y una gran financiación. Además, todas las métricas no solo apuntan en la dirección correcta sino que lo hacen con una pendiente más que atractiva. Por otro lado, Quora sigue siendo una empresa joven y quedan muchas cosas por hacer. Unirse a Quora en esta etapa significó la oportunidad de tener un amplio impacto en muchos niveles: la organización, la cultura, el producto y, por supuesto, el aspecto técnico. En ese sentido, es obvio que Quora tiene una gran cantidad de datos de muy alta calidad que de hecho son el núcleo del producto. Existen enormes oportunidades para utilizar enfoques algorítmicos de aprendizaje automático basados en datos para impulsar el producto.
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Es solo mi primera semana de trabajo, así que no puedo dar muchos detalles específicos sobre lo que haré aquí. Sin embargo, lo que puedo decir es que me uniré a un grupo de ingeniería que ya es excelente y lo ayudaré a convertirse en un equipo de clase mundial. Queremos ser los mejores en lo que hacemos y atraer el mejor talento para resolver algunos de los problemas más desafiantes y significativos del mundo relacionados con la generación y el consumo de conocimiento. Y queremos hacerlo mientras desarrollamos una cultura de ingeniería de la que nos sentimos orgullosos.
Por supuesto, todo lo anterior se reflejará en el producto Quora, que en los próximos años se hará no solo mucho más grande sino también mucho mejor de lo que ya es.
Y, por cierto, relacionado con la parte del “icono de Machine Learning”, aprecio las bonitas palabras, pero no me considero así. Michael Jordan o Geoff Hinton son íconos de ML, yo no.
