¿Los consultores de ciencia de datos / aprendizaje automático ganan más que los asalariados?

Me interesaría saber cómo es esto en lugares como Silicon Valley, pero en Noruega los consultores definitivamente ganan más siempre que puedan encontrar trabajo. En términos generales, hay cinco modelos salariales diferentes:

  1. Científicos de datos internos
  2. Consultores con salario fijo
  3. Consultores con salario mayormente fijo
  4. Consultores con salario estrictamente basado en comisiones
  5. Freelancers

Los consultores de tipo 2 reciben un salario fijo de una empresa consultora, pero solo trabajan con clientes externos. El salario está garantizado incluso si están sentados en el “banco” y no tienen trabajo. El tipo 3 es el mismo, excepto que una pequeña porción del salario depende de cuánto factura el consultor. Los tipos 2 y 3 generalmente tienen salarios ligeramente más altos que los que trabajan en la empresa.

Los consultores de tipo 4 solo cobran siempre que estén facturando horas. La firma de consultoría es responsable de encontrar proyectos para ellos y tomará una parte de todo lo que facturan, generalmente alrededor del 40%. Estos consultores pueden ganar aproximadamente el doble que un científico de datos interno si pueden encontrar trabajo a tiempo completo.

Los freelancers conservan naturalmente todo lo que facturan. Si tienen trabajo a tiempo completo, esto puede sumar tres veces más que alguien que trabaja en casa o más.

Estos modelos salariales son más o menos los mismos para los científicos de datos que para los desarrolladores de software, aunque las tarifas por hora y los salarios suelen ser más altos para los científicos de datos.

Me haría eco de la respuesta de Hakon para los científicos de datos en los Estados Unidos, al menos fuera de Silicon Valley. Es bastante similar en el sur y el medio oeste. Si eres bueno en lo que haces aquí, generalmente terminas consultando o comenzando tu propia empresa de análisis en algún momento.

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