¿Cuáles son algunas buenas hojas de trucos de ciencia de datos?

Recientemente he hecho un montón de hojas de trucos para la ciencia de datos. Consulte los siguientes enlaces que ofrecen archivos PDF descargables de alta resolución:

  • Visualización de datos de Python: Bokeh Cheat Sheet

  • Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python

  • Python para ciencia de datos: una hoja de trucos para principiantes

También he hecho hojas de trucos para Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning, SciPy Cheat Sheet: Linear Algebra in Python y Matplotlib Cheat Sheet: Plotting in Python.

Para Python: Core Python y Minería de datos práctica con Python (por DZone) NumPy / SciPy / Pandas Cheatsheet (por Quandl)

Para Python / R: CheatSheet sobre algoritmos de aprendizaje automático (por Analytics Vidhya)

Para R: colección de hojas de trucos de RStudio (por RStudio) Big Data Machine Learning (por DZone) y la hoja de trucos del paquete data.table R (por DataCamp)

Para la base de datos: MySQL esencial y Primeros pasos con NoSQL y escalabilidad de datos (por DZone)

Otros: expresiones regulares, Primeros pasos con Apache Hadoop y Primeros pasos con Git (por DZone)

Para todo lo demás: más de 50 hojas de trucos de ciencia de datos y aprendizaje automático (por KD Nuggets) y Refcardz (por DZone)

Bueno, no es una hoja de trucos, pero puede contener punteros a algunas hojas de trucos:
okulbilisim / awesome-datascience es

Un repositorio de DataScience de código abierto para aprender y solicitar problemas del mundo real.

Aquí hay una guía útil para las hojas de trucos para R, Python, Data Science y SQL
Guía de fichas técnicas de ciencia de datos