¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos y análisis de datos? ¿Cómo se refleja esta diferencia en los procedimientos de gestión de datos de una empresa?

El análisis es un método que puede usarse para analizar datos, extraer información útil y facilitar conclusiones. El análisis de datos incluye la aplicación de métodos estadísticos, ajuste de curvas u otras técnicas. La visualización de datos es a veces parte del análisis de datos en caso de análisis exploratorio de datos.

La analítica es un método de análisis lógico y descubre patrones a partir de datos o podemos decir resultado del análisis en forma de presentación. Data Analytics incluye una variedad de técnicas de minería de datos, que incluyen agrupación / descubrimiento, regresión / predicción y clasificación. El análisis de datos crea modelos predictivos y descubre patrones a partir de datos.

La analítica no se preocupa tanto por los análisis individuales o los pasos de análisis, sino por toda la metodología.

Fuente:

Analítica

¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos, análisis de datos, minería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático y Big Data?

En el libro Space de James Michener, uno de los personajes principales está decepcionado al ser referido como un ingeniero en lugar de como un científico, y uno de sus colegas lo lleva a la tarea, quien dice:

Los científicos sueñan con hacer grandes cosas. Los ingenieros los hacen.

El análisis de datos es como la ciencia; El análisis de datos es como la ingeniería. El análisis de datos está construyendo las herramientas y las técnicas y los métodos para hacer grandes cosas con los datos; El análisis de datos es la aplicación práctica de las herramientas y las técnicas y métodos para realmente hacer grandes cosas con los datos.

Cero diferencia. Cualquiera que diga lo contrario está vendiendo alguna solución empresarial.

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