He trabajado con estudiantes de ambos programas en sus proyectos finales / prácticos. Personalmente, he descubierto que los estudiantes del Noroeste están mejor preparados para salir bien.
Cuando estuve involucrado en la culminación, dimos exactamente el mismo proyecto a ambas escuelas. Northwestern no solo completó el proyecto, sino que también realizó trabajo y análisis adicionales que impresionaron a todos en nuestro equipo. También fueron elogiados por sus mentores por su sólida gestión de proyectos y comunicación.
Por otro lado, el grupo UChicago tuvo problemas con el proyecto. No estaba seguro de por qué, ya que descubrí que eran bastante inteligentes y capaces. Sin embargo, finalmente decidieron retirarse a mitad del proyecto. El director de su programa también les hizo comenzar de nuevo con otra piedra angular, lo que retrasó su graduación.
- ¿Cuáles son los principios básicos del procesamiento del lenguaje natural?
- Como científico de datos, ¿con quién preferirías jugar: Google o Facebook?
- ¿Cuánta programación debe saber alguien antes de entrar en Machine Learning y Data Science?
- ¿Cuál es la más fácil: aprendizaje automático, inteligencia artificial o ciencia de datos?
- ¿Cuáles son los proyectos relacionados con big data y análisis de datos que un individuo puede hacer en su graduación?
En general, diría que los estudiantes en ambas escuelas son muy inteligentes, pero el programa en Northwestern es más organizado y apoya a sus estudiantes.
