¿Watson avanza significativamente en el estado del arte en IA y, de ser así, cómo?

No, Watson está usando un conjunto completamente diferente de algoritmos. La tecnología central se llama Deep QA. Probablemente existan partes de la misma y las ideas involucradas en torno a la literatura conocida, pero nadie ha podido reunir todo en un todo coherente y funcional.

Esto no es simplemente una cuestión de recursos. IBM definitivamente tiene los recursos, pero lo más importante es que tiene un equipo muy brillante de personas que trabajaron en el proyecto durante varios años. Como científico de la computación, tengo una buena comprensión de los desafíos involucrados al construir un sistema de este tipo, y simplemente me sorprende lo bien que funciona. Lo más frecuente es que cada grupo de investigadores presente un algoritmo que aborde un problema particular en un dominio particular y demuestre que superan ligeramente el estado de la técnica anterior en algún conjunto de datos. Es muy raro ver que un programa funcione tan bien en una tarea tan enorme y abierta.

No se equivoque, este es un gran avance en la IA, y lo que lo hace funcionar es la contribución algorítmica, no la supercomputadora. La supercomputadora simplemente le permite escalar a todo el dominio del conocimiento humano. Desearía que más se documentara mejor y no se mantuviera oculto en IBM.

Absolutamente hace algo nuevo. Incluso si las técnicas de componentes son ampliamente conocidas, la demostración de su poder combinado es extremadamente impresionante.

Watson no es la prueba de una teoría general de la IA y, por lo tanto, puede parecer decepcionante. Watson está de acuerdo con el sentimiento de la mayoría y no tiene (parece) tener una facilidad que diga “No, esta idea menos promovida tiene ‘sentido’ o es lógicamente superior”. Watson en sí mismo no tiene la capacidad de inducir nuevas hipótesis.

Pero en términos de recopilación automatizada de datos, Watson parece ser un avance enorme. Compare el rendimiento de Watson con cualquier sistema de control de calidad anterior o los ‘frutos’ de proyectos de IA de larga duración (Cyc, en particular) y verá un salto cuántico.

Watson utiliza el marco UIMA, que ahora es un proyecto de Apache, y Watson o elementos fundamentales similares a Watson en combinación con enfoques de nivel superior (motores de inducción, etc.) es una perspectiva emocionante. Por lo menos, la capacidad de Watson para extraer datos de texto no estructurados y conexiones (estáticas) entre conceptos es una contribución enorme para el trabajo futuro.