¿Cuáles son algunas aplicaciones de la investigación de operaciones en inteligencia artificial?

La investigación de operaciones se trata de resolver problemas de optimización de manera inteligente. Por ejemplo, resolver el problema de la secuencia para que una cantidad de trabajos sean procesados ​​por máquinas, de tal manera que se logre el tiempo mínimo, o encontrar la estrategia óptima usando la teoría de juegos, o encontrar la ruta óptima en un gráfico, etc. Los algoritmos OR incorporan inteligencia, pasando rápidamente de una solución a otra, aceptando o rechazando soluciones mejores o peores, con el objetivo final de encontrar una solución óptima o cercana a la óptima. Los algoritmos OR son, de hecho, algoritmos de IA. Y OR utiliza técnicas de IA para modelado, representación de datos y manipulación de datos. Pero OR tiene un campo más estrecho, centrándose en resolver problemas específicos, principalmente de optimización, mientras que AI tiene un campo más amplio en términos de inteligencia.

Los algoritmos de flujo de red pueden ser muy útiles para optimizar muchos objetivos en el aprendizaje automático. Además, la teoría de juegos se usa bastante para algunos problemas de aprendizaje automático.

Nunca antes había escuchado ese término, acabo de visitar la página de Wikipedia sobre investigación de operaciones. Parece compartir algunos objetivos con la rama económica de la teoría de juegos, especialmente para encontrar soluciones óptimas a problemas complejos (máximo bienestar a través de la eficiencia de Pareto) o la formulación de la utilidad.

Pero mi respuesta aquí podría ser lejana u obvia; como dije, nunca antes había oído hablar de eso.