¿Qué tan lejos está la inteligencia artificial en comparación con la inteligencia humana?

Encontré una charla de Ng en YouTube (tendré que buscarla nuevamente)

Por lo tanto, el dominio de muchos de los enfoques de redes neuronales es el de las tareas que los humanos pueden realizar en unos segundos, por ejemplo, formas de reconocimiento con límites a veces más complejos.

Entonces, los sistemas de planificación simbólica y los sistemas expertos han existido por algún tiempo. Hubo un programa de diagnóstico médico que se juzgó con una precisión del 65%. Luego, el equipo de investigación que realizó el programa investigó el diagnóstico en humanos para descubrir que la mayoría de los internistas tenían aproximadamente el 65% de respuestas correctas. Se necesitaron equipos de diagnósticos para obtener mejores resultados. Las máquinas fueron lo suficientemente buenas como para ser incluidas en la discusión.

Un campeón mundial de ajedrez ha sido golpeado por una computadora fabricada por IBM. Y, Watson se convirtió en un campeón de Jeopardy.

El éxito de Watson es casi lo mismo de lo que habla Ng. Es casi lo mismo que la nueva capacidad de traducción en Google, con el grupo de Hinton que utiliza redes neuronales de varios niveles y colecciones de LSTM.

No estoy seguro de que puedas tener una conversación real con Watson. Y, los sistemas expertos en su mayoría están preparados para hacer una tarea.

La cantidad de tiempo que lleva introducir información en una computadora, los poderes del hombre, etc., generalmente es más de lo necesario para un humano.

Entonces, los humanos todavía funcionan en tiempo real, muestran creatividad, tienen discurso, aprenden unos de otros de maneras casuales casi imperceptibles.

Y, con deferencia a aquellos que dicen que podría requerirse la conciencia, tendría que estar de acuerdo. Pero, no sé exactamente qué significa esto. Los humanos, los que no están enfermos, muestran empatía.

La empatía puede ser la base de todo aprendizaje, ciertamente la motivación para aprender.

Ahora, tendría que preguntar si las computadoras mencionadas alguna vez se sintieron motivadas para aprender. Esto es más que la búsqueda de objetivos. La motivación significa que buscamos alguna recompensa, tenemos alguna esperanza de obtenerla, tal vez durante mucho tiempo. Esto nos impulsa. Esperamos un poco de placer, amor, solución, comunidad, aceptación, una vida bien vivida. Los motivadores intangibles nos hacen claramente humanos.

Entonces, me levanté de la cama hoy con la esperanza de terminar una canción y un programa de computadora, buscando un mejor ingreso y una base para construir una familia. No quiero estar solo, quiero ser amado, y por eso busco una base u otra persona para ser feliz.

Entonces, podrías acostarte en la cama y decir que no te importa. Eso es depresión.

Pero, al final del día, podemos decirle a algo como un Watson: “Días terminados. Hora de apagarse.

A lo que responde, “OK” y se apaga, suicidándose efectivamente. Pero, probablemente no se moleste por esta circunstancia.

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¿Qué tan cerca estamos de los humanos que imitan a la IA?

El sentido común es difícil de enseñar una IA. Pueden aprender de la experiencia, pero solo en circunstancias que pueden formalizarse en un lenguaje de lógica matemática, difícil de hacer cuando una decisión humana muy pequeña puede depender de décadas de recuerdos y conductas aprendidas; e incluso ser altamente irracional solo porque una persona está cansada o hambrienta. Hay aproximadamente 100 mil millones de neuronas y 1 billón de sinapsis en el cerebro humano, por lo que es imposible mapear esto y almacenar todos los datos con las capacidades actuales de computación y almacenamiento de datos.

Sin embargo, los chatbots, que pueden imitar conversaciones, están mejorando todo el tiempo y ahora son una característica de ayuda estándar en los sitios web de la compañía. Algunos chatbots son capaces de escanear el sitio web que administran en busca de información que coincida con la pregunta de un cliente. El potencial de esta tecnología es monumental . Cuando se combina con el reconocimiento de voz, un robot de IA puede manejar las llamadas a la cirugía de un médico y realizar una evaluación preliminar basada en sus síntomas, lo que les ahorra un tiempo valioso.

Actualmente, existe un software de ‘Generación de lenguaje natural’ llamado WordSmith que le permite alimentar sus datos, que luego puede convertir en un artículo completo utilizando algoritmos de lenguaje aprendido. Es lo suficientemente sofisticado como para escribir informes financieros y deportivos simples, y el objetivo es que reemplace a los escritores en el sector del periodismo con financiación insuficiente.

Google enumera su inteligencia artificial RankBrain como la tercera herramienta de clasificación más valiosa después del contenido y los enlaces. RankBrain ayuda al motor de búsqueda a procesar consultas, en particular búsquedas únicas, y también a clasificar páginas web. La tarea principal de la IA es ayudar a Google a interpretar una búsqueda más allá de las palabras que se escriben. Por ejemplo, si escribe ‘Puente’ en la búsqueda de Google de un teléfono inteligente cuando se encuentra en Londres, incluiría los resultados para el Puente de Londres y el Puente de la Torre, en lugar de solo los artículos más populares sobre puentes.