¿Qué es la inteligencia artificial y por qué la necesitamos?

El término “inteligencia artificial” o “IA” fue acuñado en la conferencia de Dartmouth de 1956. La definición generalmente aceptada es la prueba de Turing, propuesta por primera vez en 1950, como la capacidad de una máquina de comunicarse usando lenguaje natural a través de un teletipo para engañar a una persona haciéndole creer que es un humano. “AGI” o “inteligencia general artificial” amplía esta idea para exigir a las máquinas que hagan todo lo que los humanos pueden hacer, como comprender imágenes, navegar por un robot, reconocer y responder adecuadamente a las expresiones faciales, distinguir géneros musicales, etc.

Queremos AGI por dos razones. La gente no quiere trabajar y no quiere morir. Primero, le pagamos a la gente USD $ 75 billones por año en todo el mundo para hacer el trabajo que las máquinas no son lo suficientemente inteligentes como para hacer. Algunas personas se oponen a esto por temor a que los robots dejen a todos sin trabajo, pero este no es el caso. Ya hemos estado automatizando la mano de obra durante cientos de años y estamos mejor para eso. Las máquinas ya son más fuertes, más rápidas y, en muchos sentidos, más inteligentes que los humanos, pero aún así las poseemos para nuestro beneficio. En lugar de reemplazarnos, nos hacen más productivos y aumentan nuestras ganancias.

La segunda razón es más controvertida y no generalmente aceptada, incluso entre los transhumanistas. Pero uno de los requisitos de AGI es modelar (predecir) el comportamiento de humanos individuales. Como humanos, hacemos esto todo el tiempo para facilitar la comunicación con los demás. Podemos guardar palabras adivinando lo que la otra persona sabe y no sabe. Dado suficiente tiempo de observación y datos, podríamos desarrollar modelos muy precisos de las mentes humanas. Ahora supongamos que construimos un robot que se parecía a usted y lo programamos para llevar a cabo sus predicciones de sus acciones en tiempo real. Para todos los que te conocían, el robot serías tú.

Si te presento tu copia robótica y te ofrezco la opción de dispararte para ser inmortal, dudo que lo hagas. Pero cargar su mente (con la capacidad de hacer copias de seguridad) no se presentará de esta manera. Si me ofreciera encender el robot en el momento de su muerte, podría decidir de otra manera. O tal vez sus parientes o seres queridos tomarían la decisión por usted. O tal vez solo verías a las personas ingresar a un procedimiento en el que salen más jóvenes, más fuertes, más inteligentes y más felices en sus nuevos cuerpos robóticos.

No “necesitamos” IA, pero la queremos. La IA es un problema enormemente difícil, pero el incentivo para resolverlo también es enorme. El retorno de la inversión en la automatización del trabajo humano es el PIB mundial dividido por las tasas de interés, o alrededor de $ 1 billón. El ROI de la inmortalidad es el PIB mundial multiplicado por la esperanza de vida, o alrededor de $ 5 billones.

El cerebro y el cuerpo humanos son enormemente complejos, pero no creo que los obstáculos técnicos sean insuperables. Una red neuronal del tamaño del cerebro humano con 10 ^ 14 sinapsis y 10 ms de tiempo de respuesta requeriría una supercomputadora de 10 petaflop y 100 terabytes de memoria. Estimo que el software, si tuviera el mismo contenido de información que nuestro genoma, sería aproximadamente de 100 millones a mil millones de líneas de código.

Estoy aquí para proponer una definición filosófica de IA: es la búsqueda de la humanidad de comprenderse a sí misma.

Es nuestro intento de explicar las cosas que nos definen y nos colocan en un pedestal evolutivo: nuestra capacidad de razonar y pensar, ser conscientes de sí mismos, aprender patrones complejos y crear y lograr cosas mejores y más grandes.

En resumen, es un intento de mapear cómo funciona nuestro cerebro (que es algo más que solo la materia gris en nuestra cabeza, aunque es una gran parte de ella).

Intentar generar ‘inteligencia’ (que es un término amplio que hemos utilizado para definir toda nuestra singularidad) artificialmente puede ser la máxima autorreflexión de la humanidad. Podría ser la culminación de siglos de reflexión sobre filosofía, psicología, religión, biología, química y un millón de otras ciencias y no ciencias fragmentadas, que hemos desarrollado a medida que crecimos para explicarnos a nosotros mismos y al mundo que nos rodea.

Sin duda, es una tarea desalentadora y viene con su único conjunto de desafíos (la paranoia, incluso justificada, es uno de ellos).

La IA como ciencia posiblemente sigue las siguientes etapas generales de evolución:

1. Inteligencia subhumana y estrecha que imita el pensamiento humano
2. Inteligencia humana
3. Inteligencia superhumana

También se cree ampliamente que el camino del # 1 al # 3 no es lineal (en términos de tiempo / velocidad) pero es muy probable que sea exponencial como lo ilustra esta brillante charla de Nick Bostrom; Es decir, es posible que tomemos mucho tiempo en nuestro viaje del n. ° 1 al n. ° 2, mientras que llegar al n. ° 3 puede ser un viaje ‘hiperloop’. Dicho de otra manera, las cosas podrían explotar rápidamente una vez que alcancemos un punto de inflexión.

Hoy, todavía estamos en varios niveles de # 1. Estamos construyendo algoritmos de recomendación para cualquier cosa, desde producto hasta contenido, subsistemas inteligentes que pueden jugar juegos de intelecto (Go, por ejemplo) y vencer a los maestros del mundo, software que puede reconocer caras y analizar idiomas, automóviles que pueden conducir por sí mismos, etc. en.

Todos estos son intentos de diversas complejidades en la etapa n. ° 1: definir un entorno restringido e intentar simular la inteligencia y el pensamiento humanos. Pero la gran pregunta abierta es “¿Cómo?” ¿Cómo vamos a simular la inteligencia humana en un entorno restringido? Lo cual, como es lógico, se remonta a la ciencia más oscuramente entendida de ‘¿cómo piensan los humanos?’.

Pero, como con la mayoría de las ciencias emergentes y complejas, los campamentos han surgido en línea con diferentes enfoques para simular la inteligencia. Pedro Domingoes los estructura maravillosamente en 5 grandes cubos en su libro El algoritmo maestro . Un vistazo a estos es un viaje fascinante en el proceso de pensamiento humano, así como una indicación de nuestros pequeños pasos.

1. Basado en la conexión: el campamento que cree en el poder de configurar el modelo matemático correcto para simular las “conexiones” entre las neuronas y que una vez que lo configure y lo active, el modelo será de autoaprendizaje. Probablemente el campamento más popular del mercado, y el campamento con las últimas palabras de moda que hacen que los inversores tengan una mojada tan pronto como la escuchen: aprendizaje profundo, verifique. Volver Propogación, verificar. Redes neuronales, consultar.
2. Basado en la evolución: ¿qué pasaría si la vida en la Tierra siguiera un algoritmo maestro único que ha estado usando ‘instancias’, como usted y yo, para seguir perfeccionándose durante millones de años? Ingrese la evolución y el algoritmo de autocorrección más grandioso que hayamos visto. Este campamento cree que al simular principios evolutivos, tendríamos un sistema que se mejora a sí mismo y, por lo tanto, finalmente produce la mejor IA.
3. Basado en bayesiano: si bien el objetivo final es simular una inteligencia similar a la humana, el camino no tiene por qué ser una duplicación de mecanismos naturales. El campo bayesiano cree en la lógica y está enraizado en las teorías de probabilidad. Aquí, la inteligencia comienza con suposiciones (o hipótesis) que tienen un grado de creencia que se cae o aumenta dependiendo de las evidencias presentadas.
4. Basado en símbolos: de una manera que propone el enfoque de IA más intuitivo y simplificado desde un punto de vista conceptual, este campo cree que la inteligencia humana se puede sintetizar en manipulaciones de símbolos.
5. Basado en la analogía: al igual que un abogado obstinado que intenta encontrar precedencia, los algoritmos de inteligencia artificial basados ​​en la analogía trabajan para mezclar los datos de ‘casos’ anteriores para identificar situaciones similares (análogas) y utilizan los resultados de esas situaciones para deducir soluciones en el presente.

Ninguno de estos campamentos son mutuamente excluyentes, y es extremadamente probable que cualquier solución de IA inspiradora que podamos ver implique algo de todo esto. Sin embargo, está bastante claro que el santo grial por el que todos luchan es ese ‘algoritmo maestro’ que puede simular la inteligencia humana (en su capacidad de aprender, deducir y pensar).

Esto está dirigido por la creencia general de que una vez que eso sucede, hay muy poco que nos impida crear inteligencia sobrehumana.

los La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia exhibido por máquinas o software. Hay pocos ejemplos de esto en la vida real que funcionan de manera muy eficiente y de maneras maravillosas. Este sistema de IA tiene aplicaciones en muchos campos y, por lo tanto, funciona en muchos campos, uno de ellos es la lingüística .

Chatterbot:

Un chatterbot (también conocido como talkbot , chatbot , Bot chatterbox , Artificial Conversational Entity ) es un programa de computadora que conduce una conversación a través de métodos auditivos o textuales. Dichos programas a menudo están diseñados para entablar pequeñas conversaciones con el objetivo de pasar la Prueba de Turing engañando al compañero de conversación para que piense que el programa es humano.

Algunos chatterbots utilizan sofisticados sistemas de procesamiento de lenguaje natural, pero muchos simplemente buscan palabras clave dentro de la entrada y obtienen una respuesta con las palabras clave más coincidentes, o el patrón de redacción más similar, de una base de datos textual.

Watson

los mejor ejemplo de la vida real Lo sé es IBM Watson . Watson es un sistema informático de respuesta a preguntas capaz de responder preguntas formuladas en lenguaje natural.

Watson compitió en el programa de televisión estadounidense Jeopardy! contra los ex ganadores Brad Rutter y Ken Jennings. Watson recibió el primer premio de $ 1 millón. Watson tuvo acceso a 200 millones de páginas de contenido estructurado y no estructurado que consumieron cuatro terabytes de almacenamiento en disco, incluido el texto completo de Wikipedia, pero no estaba conectado al Internet durante el juego. Las fuentes de información para Watson incluyen enciclopedias, diccionarios, tesauros, artículos de noticias y obras literarias. Watson también usó bases de datos, taxonomías y ontologías.

La inteligencia artificial o IA es la inteligencia que muestran las máquinas que se pueden incorporar en una máquina física, como un robot, o en una máquina virtual, como un programa.

El interés por la IA aumentó en la primera década del siglo XXI y está empezando a remodelar nuestro mundo. Las herramientas basadas en inteligencia artificial ahora ayudan a escalar los esfuerzos de los equipos de ventas al recopilar patrones útiles de los datos, encontrar cursos de acción exitosos y abordar las necesidades de los clientes.

A pesar de la consideración de algunos investigadores de que la IA es una amenaza para la humanidad, una gran cantidad de personas cree que la IA puede cambiar positivamente la imagen del mundo y facilitar nuestra rutina de vida.

La prueba de Turing es una de las pruebas influyentes y ampliamente criticadas que verifica la inteligencia de una máquina. El concepto de la prueba es hacer a dos participantes una serie de preguntas, tratando de determinar cuál es el humano y cuál es la máquina. Si, al final de la prueba, todavía no está claro quién es quién, entonces la computadora pasó la prueba y pudo imitar el comportamiento humano el tiempo suficiente para convencer a un tercero imparcial de que es humano.

¿Por qué necesitamos inteligencia artificial?

El beneficio general de la inteligencia artificial es que reproduce las decisiones y acciones de los humanos sin defectos humanos, como fatiga, emoción y tiempo limitado. La IA también puede liberar a las personas de tareas repetitivas que las máquinas pueden realizar fácilmente. Hay varios ejemplos y aplicaciones de inteligencia artificial en uso hoy en día: socios individuales controlados por voz, robots, cálculos de comportamiento, búsquedas sugerentes, vehículos autónomos con motor autónomo, asistentes virtuales, etc.

El tiempo dirá si la inteligencia artificial dejará un impacto positivo o conducirá a la destrucción de la humanidad.

En Margasoft, podemos ayudarlo a conectar la inteligencia artificial con sus actividades diarias y maximizar el crecimiento de su negocio minimizando los costos de mano de obra e infraestructura. Podemos construir una solución independiente o integrarla en otros sistemas.

Espero que mi respuesta haya sido útil.

Primero, la Inteligencia Artificial no es la inteligencia artificial que Hollywood nos haría imaginar que es. Cuando las personas hablan sobre cambios ‘volcánicos’ en ‘IA’ están hablando de un campo de tecnología en particular: Machine Learning (y dentro de ese campo, Deep Learning). Machine Learning es una descripción muy literal de la tecnología que describe, es decir, un programa escrito para aprender y adaptarse. La tecnología pionera en este campo es la red neuronal (NN), que imita (a un nivel muy rudimentario) las capacidades de reconocimiento de patrones del cerebro humano al procesar miles o incluso millones de puntos de datos. El reconocimiento de patrones es fundamental en términos de inteligencia.

Ventajas de la inteligencia artificial: estamos creciendo a un ritmo enorme, digamos en términos de población, conocimiento con guiones, tareas, etc. El aumento de escala también aumenta la entropía en el sistema, lo que exige una gran cantidad de tareas para ser automatizadas y centralizadas. La IA en palabras simples está implementando los sentidos humanos en las máquinas. Los humanos seguramente se beneficiarán de la IU. Aunque estamos viendo que la automatización de las tareas está conduciendo a la reducción de empleos, a largo plazo será un gran beneficio.

La IA seguramente puede procesar todas las tareas triviales a un ritmo enorme en comparación con los humanos.

Control de tráfico, soporte de automatización, fabricación automatizada, detección de fraude, imposición de leyes sin corrupción, etc. Tiene muchos usos buenos.

Desventajas de la IA: el concepto de singularidad tecnológica es horrible. Aunque es muy poco probable que suceda. La IA siempre se puede usar contra nosotros.

La inteligencia artificial puede describirse simplemente como la inteligencia desarrollada por ingenieros para máquinas que utilizan algoritmos complejos, a diferencia de los seres humanos que la obtienen de forma natural. Elon Musk, propietario de Open AI, CEO de Tesla y CEO de SpaceX, ha expresado públicamente en varias ocasiones su preocupación por el avance de la IA que tiene un gran potencial para ser más astuto que los seres humanos y tomar el control de nuestro planeta de origen: EARTH.

Es cierto que muchas empresas en todo el mundo están tratando de desarrollar robots con IA que puedan participar en una guerra en nombre de los soldados, lo que en realidad representa una amenaza para la humanidad; después de todo, son máquinas y hacerlas inteligentes podría ser similar a cavar nuestra propia tumba.

Sin embargo, la IA no solo se limita al desarrollo de robots inteligentes, sino que también allana el camino para mejorar nuestra vida a través de la integración de AI en aplicaciones móviles e Internet de las cosas. Usar IA en teléfonos inteligentes no es algo que los seres humanos deban preocuparse por su supervivencia. En cambio, podría ayudarnos incluso a establecer nuevas viviendas en otros planetas como Marte. MarsOne, una organización sin fines de lucro con sede en los Países Bajos, se esfuerza mucho y avanza amablemente para aterrizar a los primeros humanos en el Planeta Rojo y establecer una colonia humana permanente allí para 2027. Las personas que se vayan para el viaje de ida utilizarán máquinas con IA. establecer colonias permanentes en Marte y permitir que los seres humanos en la tierra también comiencen a vivir allí mientras vivimos en el planeta Tierra.

Sin embargo, ciertamente hay una gran necesidad de prestar atención a los límites necesarios para trazar las iteraciones de la IA. De lo contrario, no pasará mucho tiempo para que las máquinas letales con poder de IA eliminen a los seres humanos de la tierra a través de ataques catastróficos.

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La inteligencia artificial es el campo de estudio que trata de dar inteligencia (puede ser conciencia) a las máquinas. Se ocupa de esa tarea de dar a las máquinas las habilidades de razonamiento, planificación, aprendizaje, procesamiento del lenguaje natural, percepción, etc. Y también este campo puede considerarse como una combinación de campos, informática, psicología, lingüística, filosofía y neurociencia.

La IA se puede dividir en dos tipos de IA fuerte y IA débil. La IA débil se define como inteligencia informática no sensible. Se centran en tareas estrechas (ej .: Siri). El filósofo John Searle define la IA débil como un sistema de símbolos físicos que puede actuar de manera inteligente. La IA fuerte (inteligencia general artificial ) es un sistema de IA que tiene una inteligencia / conciencia similar a la humana. La definición de Searle de Strong es un sistema de símbolos físicos que puede tener una mente y estados mentales. Este tipo de IA aún no se ha desarrollado y podemos decir que una IA fuerte es el objetivo principal o el sueño de este campo.

¿Alguna vez has sido tan vago como para estar en tu cama con paquetes de chips de tortilla y los últimos episodios de Game of Thrones, que simplemente fantaseaste con un control remoto con múltiples botones para abrir la puerta o encender el ventilador o hacer todo lo aburrido? ¿cosas? Oh, espera, eso aún requiere que sostengas el control remoto y presiones los botones, ¿verdad? Caramba, ¿por qué no tenemos un robot que simplemente lea nuestra mente y haga todo, desde cosas del hogar hasta atender a los invitados no deseados sin pedir nada a cambio? En primer lugar, dicho robot tendrá que ser súper inteligente. No solo tendrá que ser eficiente para realizar tareas rutinarias, sino también comprender sus emociones, a saber, cambios de humor y su patrón de comportamiento al observarlo cada minuto y procesar los datos de sus acciones y emociones. Además del codificado conjunto de funciones aparentemente básicas, que en sí mismo es una tarea gigantesca, la máquina tendrá que aprender progresivamente mediante observaciones para desempeñarse tan bien como un humano inteligente para servirle.

Si bien se ha logrado mucho de esto, todavía es una tarea muy difícil para una máquina detectar, segregar y organizar toallas aromáticas, secadores de cabello, cajas Nutella o lentes de contacto de una pila de basura que calcular el complicado producto Euler para un Riemann Función Zeta Las máquinas pueden estar completamente desorientadas y dar como resultado resultados incorrectos para lo que parece obvio que los humanos pueden resolver en solo un segundo.

Ya sabes cómo dicen: “No reinventes la rueda”, los investigadores han recreado recientemente un complejo experimento de Física Cuántica utilizando IA en solo una hora, que había ganado un premio Nobel en 2001, seguido de años de determinación y trabajo duro por parte de físicos reconocidos. como Einstein y Bose. Necesitamos que la IA se encargue de los problemas triviales de la vida para poder invertir nuestro tiempo y construir una mejor IA para resolver problemas más importantes, como tratar el cáncer o luchar contra el calentamiento global. Fascinantemente, la IA está en todas partes; pero la mayoría de las veces no lo vemos. Porque, como dice John McCarthy, con razón: “Tan pronto como funciona, ya nadie lo llama AI”.

He escrito más sobre este tema. Puede leer este blog sobre Cómo la Inteligencia Artificial está cambiando rápidamente el mundo .

Primero debes definir lo que quieres decir con “inteligencia artificial” o IA. En primer lugar, no se trata de “vida artificial”, así que no empieces a entrar en pánico sobre los robots destructores o humanos.

Algunos expertos definirían los algoritmos simples de corrección ortográfica en procesadores de texto y teléfonos móviles como una forma simple de inteligencia artificial. ¿Por qué los necesitas? Respuesta, porque muchos de nosotros no podemos deletrear.

Por supuesto, la IA puede y es mucho más que el software del corrector ortográfico y las últimas versiones de la IA son excelentes para buscar patrones demasiado complejos o demasiado vastos para que los humanos los observen. También puede hacer conexiones entre múltiples conjuntos de datos, trayendo nuevas soluciones e ideas a un problema. Un gran ejemplo son las dos IA que compitieron entre sí jugando el juego GO. La primera IA se entrenó observando el juego de los humanos, la segunda IA ​​se enseñó a sí misma. Los juegos resultantes desarrollaron nuevas estrategias de juego que los humanos nunca habían pensado.

Entonces, ¿por qué necesitamos IA? La respuesta es probablemente una de estas razones:

1. Análisis de grandes conjuntos de datos.
2. Procesamiento de datos muy rápido.
3. Hacer conexiones entre múltiples conjuntos de datos
4. Modelado informático rápido para encontrar formas nuevas y emocionantes de resolver problemas.

La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos. Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen:

• Reconocimiento de voz
• Aprendizaje
• Planificación
• Resolución de problemas

La inteligencia artificial es una rama de la informática que tiene como objetivo crear máquinas inteligentes. Se ha convertido en una parte esencial de la industria tecnológica.

La investigación asociada con la inteligencia artificial es altamente técnica y especializada. Los problemas centrales de la inteligencia artificial incluyen la programación de computadoras para ciertos rasgos como:

• Conocimiento
• Razonamiento
• Resolución de problemas
• Percepción
• Aprendizaje
• Planificación
• Capacidad para manipular y mover objetos.

La ingeniería del conocimiento es una parte central de la investigación de IA. Las máquinas a menudo pueden actuar y reaccionar como los humanos solo si tienen abundante información relacionada con el mundo. La inteligencia artificial debe tener acceso a objetos, categorías, propiedades y relaciones entre todos para implementar la ingeniería del conocimiento. Iniciar el sentido común, el razonamiento y el poder de resolución de problemas en las máquinas es un enfoque difícil y tedioso.

El aprendizaje automático es otra parte central de la IA. El aprendizaje sin ningún tipo de supervisión requiere la capacidad de identificar patrones en flujos de entradas, mientras que el aprendizaje con supervisión adecuada implica la clasificación y las regresiones numéricas. La clasificación determina la categoría a la que pertenece un objeto y la regresión trata de obtener un conjunto de ejemplos numéricos de entrada o salida, descubriendo así funciones que permiten la generación de salidas adecuadas a partir de las entradas respectivas. El análisis matemático de los algoritmos de aprendizaje automático y su rendimiento es una rama bien definida de la informática teórica, a menudo denominada teoría del aprendizaje computacional.

Entonces, en esencia, los algoritmos de aprendizaje automático deben aprender. La máquina necesita aprender de los datos. Los datos tendrán múltiples dimensiones: tipo (cuantitativo o cualitativo), cantidad (tamaño grande o pequeño) y cantidad de variables disponibles para resolver un problema. Los algoritmos de aprendizaje también deben ser tan generales como sea posible. Deberíamos buscar algoritmos que puedan aplicarse fácilmente a una amplia clase de problemas de aprendizaje.

Los científicos de datos son responsables del aprendizaje automático y de obtener resultados, pero las personas de negocios son las que van a usarlo para fines comerciales, por lo que las reglas y los conocimientos extraídos del aprendizaje automático deben ser interpretables. Por lo tanto, la salida producida por la máquina debe ser entendida por los humanos, que pueden no ser del área de aprendizaje automático.

Nuestra capacitación tiene como objetivo proporcionar a los participantes los algoritmos de aprendizaje automático más recientes y de uso general. Al mismo tiempo, la capacitación tiene como objetivo ofrecer algunos hilos comunes o una base de conocimiento común que se pueda utilizar en el futuro para aprender una amplia gama de algoritmos. Te asesoramos en R, Python y SAS.

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¿QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
¿CÓMO SE HACE?
OBJETIVO DE PROGRAMAR UNA AI
VENTAJAS O DESVENTAJAS
Y muchas otras preguntas generales, que te aclararé hoy. Pueden surgir muchas preguntas desconocidas, que las personas aún no han echado un vistazo. En realidad, la realidad es muy diferente.
Ahora, echemos un vistazo a lo que está sucediendo en el mundo de la IA
No es solo un tema importante, sino el tema más importante de nuestro futuro.

“Estamos al borde del cambio comparable al surgimiento de la vida humana en la Tierra”
-VERNOR VINGER

Comenzaré diciendo esto,
La tecnología ha progresado mucho, pero los humanos, no tanto. Todavía estamos jodiendo este planeta y haciéndonos cosas unos a otros.

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Es la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes.
Especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionado con el

tarea similar de usar computadoras para comprender la inteligencia humana.
Los científicos dicen: “La IA está cerca”, lo que significa exactamente que está cerca el momento en que una inteligencia artificial programada tendrá más inteligencia y comenzará a pensar como un ser humano. Algunas preguntas importantes que se nos ocurren son:
En el futuro, ¿nos controlará la IA o será como nuestro amigo? Bueno, estas preguntas surgen mucho después de tener un estudio profundo sobre IA
En la explicación anterior mencionamos la inteligencia. Pero, ¿sabemos qué es realmente la inteligencia?
La inteligencia es la parte computacional o la capacidad de lograr objetivos en el mundo de uno. Y medios artificiales, … Creo que todos ustedes saben mejor lo que significa artificial.
Ahora hablemos de

¿Cuándo comenzó todo?

Después de la Segunda Guerra Mundial, varias personas comenzaron a trabajar de forma independiente en máquinas inteligentes. El primer hombre que investigó sobre máquinas inteligentes fue ‘ALAN TURING’. Dio una conferencia al respecto en 1947, y corrió la voz al mundo y puede haber sido el primero en decidir que la inteligencia artificial puede investigarse mejor programando computadoras que construyendo máquinas. Y en 1950, los científicos de todo el mundo comenzaron a centrarse en la programación de computadoras.

PRUEBA DE TURING

ALAN también dijo sobre las condiciones para considerar que una máquina es inteligente. Argumentó que si una máquina pudiera fingir con éxito ser humano y tener todo el conocimiento como humano, entonces ciertamente lo considera inteligente. Y esto requiere una prueba llamada TURNING TEST. La ‘prueba de Turing’ se organiza cada año en muchos grandes centros de ciencias como el laboratorio de medios del MIT, la Universidad de Harvard y muchos más. A veces, sin pasar la prueba de Turing, una máquina puede considerarse inteligente.

¿La IA se trata de simular la inteligencia humana?
Y aquí vamos. A veces. Pero no siempre o incluso usualmente podemos aprender algo sobre cómo se hacen máquinas para resolver problemas observando a las personas o simplemente observando su propio método.
Por otro lado, la mayoría del trabajo en IA implica estudiar los problemas que crea el mundo, en lugar de las personas o los animales.

INTELIGENCIA DE NIVEL HUMANO

El esfuerzo final es crear programas informáticos que puedan resolver problemas y lograr objetivos en el mundo real.
Sin embargo, la mayoría de los investigadores de IA creen que se requieren nuevas ayudas fundamentales y, por lo tanto, no se puede predecir cuándo se logrará la inteligencia a nivel humano.
Algunas personas dicen que la IA es una mala idea, ya que es imposible crear IA según ellos. El filósofo ‘JhonSearle’ dijo que

la idea de que una máquina no biológica sea inteligente es
incoherente.

Y el filósofo ‘Hubert Dreyfus’ dijo

La IA es imposible.

Por otro lado, la mayoría de los científicos interesados ​​invirtieron en IA y uno de ellos es ‘ELON MUSK’
Realmente creo que ‘Elon musk’ es el futuro de la ciencia-tecnología, él es el verdadero Tony Stark de esta era. Elon Musk ha donado millones para el futuro del instituto de vida, y ahora su organización está utilizando ese dinero al financiar la investigación para mantener la inteligencia artificial “rebelde y benéfica”.
Musk, el CEO de Tesla Space X (lo discutiremos en publicaciones futuras) ha declarado que es una preocupación suya. Él mencionó Terminator en el pasado mientras discutía sus preocupaciones sobre la evolución de la IA y afirmó que la IA tiene el potencial de ser “MÁS PELIGROSA QUE NUKES”
Musk dice que ‘la IA es nuestra mayor amenaza existencial’
El científico Stephen Hawkings y Elon Musk han firmado un
Carta abierta para garantizar que la investigación de IA beneficie a la humanidad.

¿CÓMO APRENDE UN PROGRAMA (AI)?

El método más simple es aprender por sendero y error. Déjame explicarte con un ejemplo. Un programa para resolver mate en un ajedrez, se jugará aleatoriamente hasta que se descubra que se alcanza el mate. Después de eso, la IA recuerda el movimiento exitoso y la próxima vez que se le da a la computadora el mismo problema, puede producir la respuesta de inmediato. Además, el programa comenzará a pensar y comprender la forma en que estamos respondiendo, intentará analizar nuestra estrategia y lo que hacemos para ganar el juego. Poco a poco el programa
también produce su propia técnica que sería mejor y luego ganará la persecución con seguridad porque ¡ahora comenzó a PENSAR!

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN NUESTRA VIDA DIARIA

¿DÓNDE ESTÁ LA IA?

La IA es un tema amplio, que abarca desde sus teléfonos hasta los automóviles autónomos (lo discutiremos más adelante). Podemos decir que es un programa de computadora o todas esas cosas que usa diariamente en sus teléfonos inteligentes o tabletas.
Google Now, Cortana, Siri, Hound, etc. son algunos de los programas que aprenden de usted y tratan de ayudarlo con su vida diaria. El programa aprende todos los días de nosotros, lo notará mientras usa sus dispositivos inteligentes si presta atención.
En el futuro, la IA podría cambiar el mundo dramáticamente. En realidad, la IA se refiere a todas esas cosas que son confusas. Usamos inteligencia artificial todo el tiempo en nuestra vida diaria, pero a menudo no nos damos cuenta

¿AI DAÑARÁ A NOSOTROS?

¿Una cosa nos llama la atención directamente que la IA nos hará daño en el futuro?
Esto es realmente muy difícil de decir que nos hará daño o no. Creo que varía con diferentes observaciones. Pongamos un ejemplo.

Hagamos una IA que esté programada por humanos y que esté programada solo para salvar humanos, luego esa IA funcionará para nuestra seguridad, se asegurará de no permitir nada que se interponga en el camino de salvar humanos.

Y como en la actualidad, estamos contaminando el medio ambiente, fabricando armas nucleares, desperdiciando recursos y haciendo muchas más cosas que están causando daño a la humanidad y de alguna manera llegará un día en que sufriremos debido a todo esto.
cosas. La IA lo notará y comenzará a tomar medidas para detener todas aquellas cosas que causan daño a los seres humanos. Entonces, básicamente, aquí el humano se está causando daño a sí mismo.
Entonces, la IA comenzará a disminuir el número de humanos para salvar a los humanos de sí mismos. Por lo tanto, puede llegar un día en que solo quede inteligencia artificial en el mundo, gobernando sobre el planeta Azul.
Por lo tanto, debería ser, la IA debe existir solo cuando comienza a pensar como un ser humano, y como los humanos, también se preocupa por sí misma y por un grupo continuo en primer lugar.
Puede llegar un momento en que una IA esté programando una IA, quizás mejores versiones.
¡Y esto puede causar el fin de la humanidad!
Esta es una de las posibilidades de la era de la Inteligencia Artificial! Las posibilidades son muchas …

La IA fue acuñada por John McCarthy , un científico informático estadounidense, en 1956 en la Conferencia de Dartmouth.

Según John McCarthy, se trata de “La ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes”.

La inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos.

Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen:

• Reconocimiento de voz
• Aprendizaje
• Planificación
• Resolución de problemas

Objetivos de la IA

• Para crear sistemas expertos : los sistemas que muestran un comportamiento inteligente, aprenden, demuestran, explican y aconsejan a sus usuarios.
• Implementar la inteligencia humana en las máquinas : construir sistemas que entiendan, piensen, aprendan y se comporten como las personas.

Aplicaciones de IA

La IA ha sido efectiva en diferentes campos, tales como:

• Juegos : la IA es una herramienta poderosa en juegos estratégicos como el ajedrez, el póker, el tic-tac-toe, etc., donde la máquina puede pensar en una gran cantidad de posiciones posibles basadas en el conocimiento heurístico.
• Procesamiento del lenguaje natural : es la capacidad de un programa de computadora para comprender el lenguaje humano tal como se habla. Ejemplos: función Google Now, reconocimiento de voz, salida de voz automática.
• Sistemas expertos : hay algunas aplicaciones que combinan máquinas, software e información especial para impartir razonamiento y asesoramiento. Proporcionan explicaciones y consejos a los usuarios. Ejemplos : sistemas de seguimiento de vuelos, sistemas clínicos.
• Sistemas de visión : estos sistemas comprenden, interpretan y comprenden información visual en la computadora. Por ejemplo, la policía usa software de computadora que puede reconocer la cara del criminal con el retrato almacenado hecho por el artista forense.
• Reconocimiento de voz : algunos sistemas inteligentes pueden escuchar y comprender el lenguaje en términos de oraciones y sus significados mientras un humano habla con él. Reconoce diferentes acentos, palabras de argot, ruido de fondo, cambios en el ruido humano debido al frío, etc.
• Reconocimiento de escritura a mano: el software de reconocimiento de escritura a mano reconoce el texto escrito en papel con un bolígrafo o en la pantalla con un lápiz óptico. Puede comprender las formas de las letras y convertirlas en texto editable.
• Robots inteligentes : los robots pueden realizar las tareas asignadas por un humano. Tienen sensores para detectar datos físicos del mundo real, como luz, calor, temperatura, movimiento, sonido, golpes y presión. Tienen procesadores eficientes, múltiples sensores y una gran memoria para exhibir inteligencia. Además, son capaces de aprender de sus errores y pueden adaptarse al nuevo entorno. Ejemplos : robots industriales para mover, pulverizar, pintar, verificar con precisión, taladrar, limpiar, recubrir, tallar, etc.

Clasificación de tareas de AI

El dominio de la IA se clasifica en tareas formales, tareas mundanas y tareas de expertos.

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Es inteligencia creada artificialmente 😉

La inteligencia se define como la capacidad de tomar decisiones correctas en el momento adecuado. Una persona puede aprender esta habilidad por su experiencia. Si permite que las computadoras aprendan por su experiencia, la inteligencia adquirida se conoce como inteligencia artificial o IA.

Las computadoras trabajan en instrucciones como sumar, restar, abrir enlaces de red, etc. No aprenden normalmente. Si les das una orden y ellos te dan un resultado, el resultado será el mismo la próxima vez.
Si pueden anticipar nuestros comandos en avanzado y crear un programa para ellos mismos, entonces no necesitarán ser operados por un operador humano.
El aprendizaje automático es un campo de estudio que hace posible que una computadora analice datos y aprenda cuál sería el próximo movimiento. Se puede usar para anticipar movimientos de ajedrez o un precio de mercado de acciones.

Inteligencia Artificial (IA): término utilizado en informática desde los años 70 para describir el desarrollo de programas que duplican varios aspectos del pensamiento inteligente. Se utiliza habitualmente como sustantivo específico y colectivo. La IA es una subcategoría de la cibernética; su alcance es difícil de establecer debido a problemas que afectan la definición precisa y la descripción detallada de la inteligencia. Los primeros defensores de la noción hicieron gran parte de la sugerencia de Alan Turing de que una máquina podría considerarse inteligente si pudiera entablar una conversación con un humano sin que el ser humano pudiera identificarla como una máquina, pero el rápido éxito de los programas informáticos especializados en la imitación conversacional sugirió que la prueba de Turing fue demasiado fácil. El éxito de los programas especializados de juego de ajedrez sugirió de manera similar que se requeriría un espectro complejo de estándares para lograr una evaluación adecuada de cualquier IA candidata.

La noción de inteligencia artificial se había anticipado durante mucho tiempo en la literatura especulativa, como una extrapolación aparentemente natural de los autómatas de finales del siglo XVIII desarrollados por ingenieros tan ingeniosos como Jacques de Vaucanson. Los autómatas presumiblemente poseídos de ‘cerebros mecánicos’ aparecen como figuras siniestras en fantasías del siglo XIX como ‘Der Sandmann’ de ETA Hoffmann (1816; traducido como ‘The Sandman’), y la idea de que tales construcciones podrían superar los poderes de su naturaleza. equivalente fue abordado en ‘El hombre más capaz del mundo’ de Edward Page Mitchell (1879). Las ansiosas especulaciones del ensayo de George Eliot ‘Shadows of the Coming Race’ (1878) fueron motivadas por la contemplación de máquinas ‘que tratan físicamente con lo invisible, lo impalpable y lo inimaginable’, y por lo tanto podrían superar el poder del pensamiento humano. La idea de que las máquinas diseñadas por humanos podrían algún día ganar su independencia y desarrollar su propia civilización y cultura había sido discutida previamente en Erewhon de Samuel Butler (1872).

La suposición tentadora de que la inteligencia debe correlacionarse con el tamaño del cerebro llevó a la representación frecuente de la inteligencia artificial como prerrogativa de los “cerebros gigantes”, como los que aparecen en la obra Brain (1930) de Lionel Britton, “Paradise and Iron” de Miles J. Breuer (1930), y “El cerebro infinito” de John Scott Campbell (1930). La idea de que una inteligencia artificial tendría que ser vasta se convirtió en un cliché de mediados de siglo cuya máxima expresión se encuentra en Clifford D. Simak ‘Limiting Factor’ (1949) en el que un cerebro artificial que cubre toda la superficie de un planeta se encuentra abandonado porque carecía La potencia informática deseada. La noción de que inteligencias artísticas más modestas podrían desarrollar sus propias sociedades ingeniosas se mantuvo en historias como “The Mentanicals” (1934) de Francis Flagg, pero las IA de dimensión limitada generalmente se imaginaban como robots humanoides en la ciencia de la pulpa. Una excepción que dio una pista ominosa de lo que estaba por venir fue el ‘Fantasma’ (1943) de Henry Kuttner, en el que una ‘calculadora’ gigante cae presa de la depresión maníaca, es curada por un psiquiatra y luego desarrolla esquizofrenia.

La idea de que la inteligencia artificial eventualmente iba a superar a la inteligencia humana, cualesquiera que fuesen las formas o dimensiones que pudiera tener, se convirtió en un elemento central de la agenda de John W. Campbell Jr. para la ciencia ficción después de su exploración detallada de la posibilidad en su Historias de Don A. Stuart. Esta preocupación ayudó a preparar el terreno para la respuesta del género a la presentación de las computadoras desarrolladas en los Estados Unidos durante la Segunda Guerra Mundial, lo que hizo gran parte de la noción de que las futuras Inteligencias artificiales serían vastas y poseerían un sentido completamente militar de orden y disciplina. . Las historias en las que los humanos se rebelan contra la intolerante dictadura de las computadoras señoriales proliferaron rápidamente. Las IA divorciadas de la forma robótica humanoide rara vez exhibieron una benevolencia conspicua en la ciencia ficción de la década de la posguerra, y las que sí lo hicieron, como Junior en ‘Honeymoon in Hell’ (1950) de Fredric Brown, intentaron trabajar de manera misteriosa.

La ansiedad generada por los relatos de la dictadura de la IA se mitigó por un tiempo por la noción de que, sin importar cuán grandes y poderosos puedan llegar a ser, las IA nunca duplicarían la flexibilidad flexible de la mente humana y serían vulnerables a las crisis mentales permanentes provocadas por incapacidad para entretener paradojas.

La caracterización de las inteligencias artificiales se convirtió en un tema importante en la ciencia ficción de la posguerra; la opinión predominante era que presentarían una curiosa aleación de inocencia infantil y una extraordinaria capacidad de cálculo, capaces de responder a su propia curiosidad con una competencia asombrosa pero ligeramente excéntrica, pero que necesitaban desesperadamente mentores y confidentes humanos con quienes hablar sobre los aspectos desconcertantes de emoción y comportamiento social.

La rápida evolución de las máquinas de cálculo a fines del siglo XX alentó la idea de que tales dispositivos eventualmente deben alcanzar un umbral crucial, en cuyo punto generarían espontáneamente la autoconciencia que convertiría su poder de cómputo en inteligencia auténtica.

Los textos fundamentales de la ficción del ciberpunk también ayudaron a popularizar la noción de que el desarrollo de la inteligencia artificial podría proporcionar una ruta a un nuevo tipo de “vida futura”, mediante la “carga” de las mentes humanas de su “software” nativo en un silicio más seguro. matriz.

La noción de que la marea del progreso podría eventualmente volverse en contra de las IA fue abordada irónicamente en ‘I, BEM’ (1964) de Walt y Leigh Richmond, en la que una IA evolucionó a partir de una máquina de escribir de IBM preocupada por la posible redundancia debido a la competencia de las nuevas ‘biológicas’. —Pero el amplio consenso seguía insistiendo en que si se toleraban las IA, el futuro pasaría muy pronto bajo su custodia. Las fantasías en las que incluso las IA sofisticadas siguen careciendo de un aspecto irreproducible de la conciencia humana, como Arachne (1990) de Lisa Mason, estaban al borde de la extinción a fines de siglo. Los relatos de IA que son meros instrumentos de manipulación por parte de humanos astutos, como la entidad robada en ‘Agentes’ (1987) de Paul Di Filippo, también se convirtieron en una especie en peligro de extinción.

La inteligencia artificial o inteligencia artificial se usa ampliamente en todas partes en estos días. Con el aprendizaje automático y la IA proliferando aún más, se vuelve importante usar esta tecnología para tener una ventaja en el mercado. La inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

10 maneras de hacer crecer negocios integrando inteligencia artificial

Cuando están equipados con Inteligencia Artificial, incluso las pequeñas empresas pueden crecer como una empresa basada en datos para ofrecer servicios completos. Hay 10 maneras de hacer crecer negocios mediante la integración de IA:

• Mejora el rendimiento de ventas
• Convierta datos enormes para comprender narrativas
• Logre información empresarial a través de bases de datos en la nube
• Para crear mejores historias usando algoritmos
• Mejora la experiencia personalizada del cliente
• Para improvisar las comunicaciones del consumidor con soluciones basadas en chat
• Para obtener análisis de datos automatizados
• Baje las tareas rutinarias y mejore la eficiencia
• Para anticipar resultados comerciales
• Brindar asistencia en tiempo real

No hay duda de que la IA tiene un papel vital que desempeñar en diferentes aplicaciones de diversas verticales comerciales, ya que reduce los costos al tiempo que aumenta la productividad.

Saludos,

Sunay

Ideación de Inteligencia Artificial

El término Inteligencia Artificial fue inventado por John McCarthy en 1956. Él define la IA como “La ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes” .

La IA permite que las máquinas piensen y actúen como cerebros humanos. Analiza el comportamiento humano en el proceso de resolver un problema y tomar una decisión. En consecuencia, la IA incorpora la capacidad de aprender, trabajar y decidir en máquinas, software y sistemas para que puedan responder de manera inteligente en diversas situaciones.

Viaje de IA en robótica y aplicaciones móviles

A temprana edad, el uso de IA se limitaba a las computadoras. Más tarde, la robótica entró en escena. En nuestros días, se convierte en una parte integral de la vida humana al expandir su competencia técnica para plataformas móviles. Al presentar aplicaciones altamente intuitivas, AI está cambiando profundamente la vida cotidiana de los usuarios.

Conceptualización

1950

Alan Turing propuso la Prueba de Turing que define un estándar para que una máquina se llame “inteligente”.

1956

John McCarthy introdujo el término “Inteligencia Artificial” durante la 2da Conferencia de Dartmouth.

Desde entonces, los dominios raros de la industria permanecieron intactos por AI. Ha revolucionado varios sectores verticales de la industria, como finanzas, hospitales y medicamentos, telecomunicaciones, aviación, juguetes, juegos, música, etc. Sin embargo, la invención de robots autónomos fue un logro histórico en la historia de la IA.

Robótica

1960

Shakey: un robot que combina percepción, resolución de problemas y locomoción.

UNIMATE: El lanzamiento del 1er robot industrial va a trabajar para General Motors.

1970-80

Freddy Robot: un robot que utiliza la percepción visual para ubicar y ensamblar modelos.

1990s

Sojourner: la NASA despliega el primer robot en Marte.

2000s

ASIMO: Honda lanzó un robot que camina tan rápido como un humano mientras entrega bandejas a los clientes en un restaurante.

Después de 2000

Google Brains: un grupo de computadoras que se entrena para reconocer a un gato de millones de imágenes en videos de YouTube.

Aplicaciones móviles

Con la IA, TI alcanza nuevas alturas en diferentes áreas mediante el desarrollo de software, sistemas, herramientas y tecnologías de próxima generación.

Ahora es el turno de la plataforma móvil! AI ha penetrado en el mercado móvil para sorprender a la gran base de usuarios con aplicaciones sorprendentes. El mundo tecnológico se está moviendo más allá de un algoritmo simple a complejo para aplicaciones móviles.

Desde los líderes tecnológicos como Google, IBM, Facebook, etc. hasta pequeñas empresas nuevas han comenzado a invertir en Inteligencia Artificial. ¡Mira alrededor! Hay varias aplicaciones de asistencia personal disponibles en la plataforma iOS y Android. La integración de AI en aplicaciones móviles permite a los usuarios tomar decisiones instantáneas y avanzadas con la mayor experiencia del usuario.

El mejor ejemplo de aplicaciones móviles de IA

Google Allo

Google ha presentado recientemente su aplicación de chat basada en IA llamada “Allo”. Ayuda a los usuarios a entablar una conversación inteligente a través de una respuesta instantánea con Google Assistance. La aplicación analiza el comportamiento del usuario y, en consecuencia, modifica la respuesta. Con Allo, la comunicación se vuelve más intuitiva y más rápida. Además, la aplicación combina lo mejor de las superpotencias predictivas y de búsqueda de Google junto con una excelente asistencia personal.

Evi

Evi siempre está listo para responder cualquiera de sus preguntas. La aplicación ha recopilado una base de datos integral de miles de millones de hechos y está aprendiendo más cada día. La parte sorprendente de la aplicación es que permite a los usuarios hacer preguntas en su idioma o texto hablado natural. Evi identifica lo que el usuario quiere descubrir y responde exactamente lo que está buscando. Mejore su conocimiento con Evi que le responde con su propia voz y texto escrito. La aplicación no solo comparte enlaces; Muestra información exacta.

Bernie

Bernie es una aplicación de citas en línea que ofrece la asistencia de emparejamiento más inteligente. Aprende a quién le parece físicamente atractivo y se conecta a su cuenta de Happn o Tinder para encontrar parejas perfectas que estén mutuamente interesadas en usted. Usando la inteligencia artificial avanzada, Bernie administra las múltiples cuentas de citas. La aplicación también comprende los ‘marcadores’ en cada rostro humano que diferencia a un individuo de los demás.

Inserta tus preferencias en la aplicación y entrénala para pensar y trabajar como tú para obtener las posibles coincidencias en Happn o Tinder. Bernie piensa como tú y trabaja en segundo plano para buscar las coincidencias perfectas para ti teniendo en cuenta tus criterios.

Artículo fuente:

Inteligencia artificial: una estrella en ascenso de la tecnología móvil

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? – Definición de Techopedia

La tecnología se desarrolla exponencialmente cada minuto con conceptos cada vez más innovadores y la IA es uno de ellos. La inteligencia artificial es una tecnología que hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia y ajusten nuevas entradas para realizar tareas como lo hacen los humanos.

Analicemos por qué necesitamos inteligencia artificial:

Las empresas, ya sea IT Northampton, fabricación, bienes de consumo, telecomunicaciones y más, están utilizando inteligencia artificial porque:

En esta empresa, las aplicaciones realizan predicciones y clasificaciones precisas de tendencias que ayudan a los empresarios a enmarcar las estrategias en consecuencia.

Asistentes virtuales como Alexa, Cortana, Siri y más lo ayudan a minimizar su carga de trabajo diaria. Desde encender el aire acondicionado hasta programar sus citas, pueden realizar toda la tarea fácilmente.

La biometría de voz, un ejemplo de reconocimiento de voz, puede identificar los problemas en los que sus clientes necesitan su ayuda y facilitar el proceso de atención al cliente.

Por lo tanto, puede decir que la inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana que mejoran la eficiencia de la tarea diaria y hacen avanzar su negocio.

La respuesta a esta pregunta probablemente se puede responder de muchas maneras. Algunos pueden decir que la inteligencia artificial es la inteligencia que poseen las máquinas. Pero a todos por aquí se les enseñó que la máquina no es inteligente, funciona según el comando dado por los humanos. No pueden operar por sí mismos, pero este tema se ha acelerado y tenemos nuevas teorías sobre inteligencia artificial una vez desarrolladas que pueden ser muy útiles y pueden ayudar a reducir el trabajo humano. Pero si los humanos realmente necesitan inteligencia artificial. ¿Necesitan máquinas para tomar el control? La respuesta es siempre no. Entonces, aprendamos de qué se trata realmente: –

Inteligencia artificial (IA), la capacidad de un digital
computadora o robot controlado por computadora para realizar tareas
comúnmente asociado con seres inteligentes. El termino
se aplica frecuentemente al proyecto de desarrollo
sistemas dotados de procesos intelectuales
característico de los humanos, como la capacidad de razonar,
descubrir significado, generalizar o aprender del pasado
experiencia. Desde el desarrollo de lo digital
computadora en la década de 1940, se ha demostrado que
las computadoras pueden ser programadas para llevar a cabo muy
tareas complejas, como, por ejemplo, descubrir pruebas de
teoremas matemáticos o jugar al ajedrez, con gran
competencia. Aún así, a pesar de los continuos avances en
velocidad de procesamiento de la computadora y capacidad de memoria, hay
alcanzado los niveles de rendimiento de expertos humanos y
profesionales en la realización de ciertas tareas específicas, por lo que
que la inteligencia artificial en este sentido limitado se encuentra en
aplicaciones tan diversas como diagnóstico médico, computadora
motores de búsqueda y reconocimiento de voz o escritura a mano.

Contestaré tu pregunta a la inversa, ¿por qué la necesitamos? Bueno, la respuesta cronológica basada en hechos es que Ai es el siguiente paso en la evolución biológica, sí, me escuchaste bien, no la evolución tecnológica sino la evolución biológica. En ese sentido, no es una necesidad, sino más bien un deber inevitable. Permítanme aclarar, hubo un gran estallido, luego átomos, rocas, minerales, organismos unicelulares, plantas, pájaros, mamíferos y luego aparecieron humanos (algo en esa secuencia) … qué sigue … humanos avanzados con tecnología inteligente de hardware / software / software y finalmente un Ai completamente funcional.

Incluso si estamos entregando las llaves al siguiente vértice, no se puede detener, nunca se ha detenido. ¿Los humanos no se convirtieron en ápices ellos mismos? La evolución sigue avanzando, también dudo que tengamos que temer el proceso, así como los simios realmente no tenían que temer la llegada del homo sapien ni tendremos que temer la llegada de un verdadero Ai porque no estará en guerra con nosotros, estamos en guerra con los simios (solo en las películas). Es el crecimiento de la conciencia en juego y, como tal, un Ai solo será una extensión de la humanidad para que incluso las estrellas distantes sean finalmente accesibles por lo que sea que esté en todos nosotros.

Y para la siguiente parte más importante de tu pregunta sobre qué es un Ai, la respuesta que te voy a dar con suerte muere contigo, pero, por desgracia, los científicos finalmente lo resolverán. Antes de hablar sobre la “inteligencia” artificial, necesitamos definir qué es la inteligencia y el pateador aquí no es Turring o cualquier otro golpe está en la marca correcta para definir la inteligencia porque si la definieran entonces tendríamos una IA en funcionamiento. Si tuviera que preguntarle cuál es la inteligencia, nuestras respuestas estándar son similares a la capacidad de adaptarse a situaciones o tal vez la capacidad de reconocer patrones, etc., pero la única pregunta que ningún cuerpo hace es POR QUÉ … por qué existe la inteligencia o por qué ¿debería una computadora preocuparse por ser un Ai?

La respuesta está en nosotros o, más bien, en el precepto de la evolución. ¿En qué principio básico trabaja la evolución? ¡Supervivencia y luego la supervivencia del más apto! Debido a la necesidad de supervivencia, aprendemos a adaptarnos y a tomar decisiones. Toda nuestra inteligencia es realmente un subproducto del único fenómeno que es la necesidad de sobrevivir. El resto con el tiempo sucede por sí solo.

¿Qué significa esto? Para una verdadera IA, tendremos que programar la directiva principal para sobrevivir a toda costa e introducir el miedo a la muerte y luego observar cómo la inteligencia espontáneamente se pone a la par. En lugar de enfocarse en CÓMO hacer que la máquina sea inteligente si los científicos simplemente hicieron la pregunta correcta, como en POR QUÉ debería haber inteligencia y qué causa la inteligencia, luego unir la programación con los parámetros correctos en la dirección correcta y … es solo un asunto de poco tiempo tendrás un Ai inteligente consciente de ti mismo y superviviente. Todas nuestras inteligencias adicionales y los logros que anuncia están en sus raíces debido a nuestra necesidad intrínseca de sobrevivir, es posible que no sienta lo mismo por la aspiradora o el microondas, pero si mira de manera profunda y simple, todo es una rama de la naturaleza. Necesito sobrevivir y miedo a la muerte. Ingrese esta necesidad en cualquier sistema y el sistema expresará signos de lo que llamamos inteligencia hoy.

Durante eones hemos conquistado la Tierra, pero no tenemos poder sobre el espacio y otros entornos peligrosos. Solo una máquina puede resolver esto. Nuestros cuerpos también eventualmente mueren y se marchitan, de nuevo solo una máquina podrá responder a las necesidades de un cuerpo interminable y la capacidad de transferir la conciencia.

Si la evolución es el mecanismo del universo y la supervivencia es el juego, entonces obviamente la inmortalidad es el resultado final. Para lograr esta tranquilidad final, el universo tendrá que utilizar Ai, pero no será el fin de la humanidad, sino el siguiente paso que la evolución dará hacia su objetivo de inmortalidad.

Si sus sistemas oculares están funcionando, entonces esto debería computar.