¿Por qué necesitamos inteligencia general artificial? ¿Por qué no hay suficientes aplicaciones de IA débiles?

Depende del caso de uso.

Para la mayoría de las cosas que hacemos hoy, la IA débil es definitivamente suficiente. No necesitamos darles almas a nuestros autos para que se conduzcan solos. Dios sabe que eso solo podría terminar mal.

Pero hay una cosa que un AGI puede hacer que ninguna cantidad de IA débil puede hacer. Puede pensar en problemas complejos de una manera constructiva, incluso si nunca estuvo realmente expuesto a ellos.

Hay algunos problemas en el mundo que el intelecto humano simplemente no puede resolver. Hay algunas misiones que tal vez queramos emprender que son simplemente demasiado vastas para poder sobrevivir.

Y aquí es donde AGI se vuelve esencial. La capacidad de reaccionar de manera humana ante problemas inesperados e incorporarlos en una estrategia más amplia podría ser vital para casos de uso como viajes espaciales a largo plazo o gestión económica. Sí, teóricamente podría obtener el mismo resultado con una variedad de redes neuronales especializadas, pero en la práctica eso es casi tan malo como intentar hacerlo todo con código convencional. No es plausible suponer que puede cubrir todas las contingencias.

Quizás el caso más obvio para AGI es en robótica autónoma. Si tiene un robot que, por ejemplo, irá al espacio, lejos de la comunicación inmediata o de las formas de instruirlo / cargar comandos, necesitará inteligencia general para descubrir cómo hacer frente a un mundo que puede ser muy diferente de lo que los humanos imaginaban en la Tierra.

Otro caso de uso es ‘compañeros robóticos’. Estos son robots que se supone que deben actuar como asistentes o cuidadores significativos para los humanos que no tienen a nadie alrededor para ayudarlos. Esto podría deberse a que son nidos vacíos retirados o porque ellos mismos, más bien como los robots en el último escenario, han sido enviados al espacio profundo en misiones largas donde se desconoce lo que se encuentra.

Un tercer caso, más especulativo, son los “colaboradores robóticos”. Para resolver ciertos problemas difíciles, puede ser que sea necesaria una inteligencia que tenga suficiente generalidad para comprender un contexto más amplio pero suficiente diferencia del pensamiento humano para considerar enfoques muy diferentes de los que piensan los humanos. No tenemos ninguna evidencia directa de la necesidad de eso, pero sospecho que se intentará en algún momento.

La IA débil es suficiente para la mayoría de los propósitos. Incluso el rastreador de Marte es algo autónomo. ¿Pero pedirle que resuelva la GUT (Gran teoría unificada)? La IA generalizada, con suficiente tiempo y suficiente potencia, podrá resolverla o decirnos que no se puede resolver.

Pero creo que veremos primero la computación cuántica.

Me gana Las personas tienen dificultades para separar la inteligencia de la motivación, porque en los únicos casos que conocemos (tanto nuestra propia inteligencia como los animales) están muy unidos.

Pero, en principio, están bastante separados. Una máquina puede tener todo el poder computacional del mundo, y solo “quiere” usarlo para una cosa en particular. Es mejor mantener a los humanos a cargo de los porqués y las necesidades, y dejar lo que sea y cómo a las computadoras. También es muy fácil. Programar una computadora para “querer” algo simple es mucho más fácil que hacer que emulen todos nuestros deseos extraños y conflictivos.

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