El sitio web al que se refiere es: Grupo de investigación de sistemas autoorganizados
Ha pasado un tiempo desde que estudié o trabajé en proyectos / sistemas de inteligencia artificial, pero el primer paso para mí fue estudiar uno de los lenguajes de programación de inteligencia artificial que tendían a funcionar eliminando datos de un paquete usando habilidades de procesamiento de lenguaje o acumulando conocimiento basado en eventos estadísticos y conexión de recompensa / penalización entre buenos y malos resultados. Estoy seguro de que todo lo que se está trabajando es más sofisticado que eso.
Antes de entrar en la inteligencia artificial del tipo mencionado, uno debe tener una buena comprensión de las estadísticas, datos analógicos, transporte / medios de red, representación y modelado de datos, y representación por computadora de modelos matemáticos y programación orientada a eventos, es decir, Ada, variedad C, algunos equivalentes de hardware, quizás algo de química y biología y quizás una comprensión de la ingeniería eléctrica. Parte de esto está disponible a nivel de pregrado, algunos a nivel de posgrado.
- ¿Por qué la nave espacial Avalon en 'Pasajeros' no detectó el campo de asteroides en su vector, alterando el curso con años de anticipación?
- ¿Qué son buenos robots que hablan en 2016?
- ¿Qué empleos de cuello blanco se perderán con la inteligencia artificial y la automatización?
- ¿Puede la inteligencia artificial ser omnisciente?
- ¿Quién es pionero actualmente en el campo de la IA? ¿Cuándo podemos esperar un gran avance?
Muchas células humanas / animales se comunican por medios químicos, es decir, se utiliza un químico para activar o desactivar el comportamiento celular, o un conjunto cambiante de productos químicos en un orden determinado. Parte de la construcción de la base de conocimiento se basaría en el reconocimiento de patrones tal como se presentó en forma cruda y luego en la construcción de una base de conocimiento mediante la acumulación de muestras que coincidan con el conocimiento.
