Es la misma razón por la que cualquier humano sabe cómo lanzar una lanza sin calcular las fuerzas y el tiempo de cada músculo, así como la trayectoria de la lanza. Para resolver problemas que pueden considerarse “matemáticos”, no se requiere un pensamiento consciente sobre las matemáticas.
Esta es la belleza de las redes neuronales. Aprenden rápido y generalizan bien. Las redes neuronales se pueden considerar como “modelos matemáticos”, pero ellos mismos no necesitan ser conscientes de las matemáticas que están haciendo, para hacer las “matemáticas”.
De hecho, los humanos están comenzando a diseñar robots que aprenden por sí mismos lo que hay que hacer en un mundo, incluso si ese mundo es virtual por ahora. Ejemplo: agente de aprendizaje de refuerzo de juego Atari de DeepMind. ¿Cómo sabe el agente cómo reconocer una nave de Space Invaders sin haber programado explícitamente la ecuación matemática que describe si clasificar un grupo de píxeles como uno? La respuesta, por supuesto, radica en las conexiones en la red neuronal.
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