¿Qué empleos de cuello blanco se perderán con la inteligencia artificial y la automatización?

Los primeros que se perderán serán lo que podría llamar trabajos “repetitivos y bien definidos”. De hecho, estos han desaparecido lentamente durante bastante tiempo. Solía ​​haber muchos trabajos para las personas de cuello blanco llamadas secretarias cuyo trabajo era escribir documentos, copiarlos y corregir errores gramaticales y ortográficos. Ya casi nadie tiene una secretaria así.

Luego hay trabajos para completar y enrutar formularios. La mayoría de ellos ya se han ido también.

A medida que las máquinas se vuelven más inteligentes y confiables, más complejos e importantes serán los trabajos que involucren trabajo repetitivo y bien definido.

Otro factor es que, dado que los costos de dicho trabajo realizado por las máquinas son bajos, existe (y ha sido durante algún tiempo) más tendencia a construir procesos comerciales de tal manera que se maximice la cantidad de uniformidad y definiciones claras en orden para explotar esas eficiencias económicas. Un ejemplo de esto son los agentes de soporte telefónico. Más y más sistemas eficientes están asumiendo tareas más automatizadas para ayudar a los clientes a fin de que un ser humano real no sea necesario.

Probablemente sea más fácil decir qué tipos de trabajos no son susceptibles de perderse en la automatización. Esos serían trabajos asociados con el liderazgo y la creatividad. No puedes ser fiel a una máquina (al menos no en el futuro previsible) y la máquina no puede ser realmente leal ni siquiera conocerte. Alguien todavía necesita ejecutar las cosas y que alguien no va a ser una máquina en el corto plazo. Las personas creativas, ya sea en el arte, la música, la ingeniería, el marketing o los negocios, no pueden ser reemplazadas por ninguna máquina que tengamos hoy en día o por ninguna que tengamos pronto. Estas son las cosas difíciles de definir y no repetitivas que las computadoras no pueden hacer muy bien. Pueden apoyar a este tipo de personas, pero no pueden reemplazarlos.

Según mi conocimiento, estos son algunos de los sectores / verticales clave que se verán afectados a lo grande (algunos más temprano que tarde)

La industria de reclutamiento va a ver un impacto donde las empresas están adoptando la inteligencia artificial para hacer el mismo trabajo que un cazatalentos, pero un poco mejor (en algunos casos. Mejorará)

La industria bancaria utilizará sistemas basados ​​en inteligencia artificial para interactuar con los clientes, analizar toneladas de datos, realizar tareas de cumplimiento, suscribir, gestión de cuentas de clientes. Muchos grandes bancos como Capital One, Chase ya están implementando sistemas inteligentes basados ​​en inteligencia artificial para mejorar en muchos frentes y ahorrar tiempo y dinero.

Los grandes centros de llamadas van a ser cosa del pasado. Con los avances en Chatbots basados ​​en IA, esta industria está experimentando un cambio importante

El comercio electrónico y las empresas que venden sus productos en línea deben aprovechar la inteligencia artificial para mejorar sus ventas y ROI. Algunas compañías ya están probando productos basados ​​en inteligencia artificial para ver cómo se compara con los procesos actuales

La industria legal también se verá afectada con el advenimiento de sistemas basados ​​en inteligencia artificial capaces de pasar por toneladas de documentación en segundos, proporcionando resúmenes de documentos legales y más, ahorrando así muchas horas de abogados

La gestión de la cadena de suministro, la industria médica, la gestión de la relación con el cliente, las aplicaciones móviles, el sector del transporte, los trabajos de administración y muchas otras verticales se verán afectadas con este cambio

La pregunta más importante es: qué compañías darán un paso adelante y aceptarán el cambio mientras otras esperan que suceda lo inevitable. Ya estamos aprendiendo a adaptarnos, ayudando a nuestros clientes a comprender un poco más sobre este tema y lo que pueden hacer para avanzar con confianza.

Todavía me encanta leer el periódico y tomar una taza de café en medio de todo este ajetreo.

Mahesh Kashyap

CEO @GroupInc Consulting

[correo electrónico protegido]

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El riesgo real a medio plazo que tenemos con respecto al desarrollo de la IA es la automatización de los trabajos. La mayoría de las personas en el mundo tienen trabajos repetitivos automatizables, estimaría que alrededor del 80% del total de trabajos son automatizables en este momento o en el futuro cercano.

La compañía que desarrolla Siri está trabajando actualmente en un bot de soporte telefónico que puede adaptarse a los clientes, aprender de la experiencia y proporcionar soluciones para futuros clientes. Si solo cuenta a las personas que trabajan en la asistencia telefónica, que pueden ser automatizadas por un robot como Siri, y los conductores, que pueden ser automatizados por automóviles autónomos, ya perderá más de mil millones de empleos.

La gente comúnmente cree que el arte no es automatizable, y tal vez no lo es. Puede que nunca tengamos una IA que pinta como Salvador Dalí o canta como David Bowie, es cierto. Pero la mayoría de los artistas que hacen diseño gráfico o producción de sonido ganan dinero haciendo menús para restaurantes, volantes para eventos o comerciales para radio, y estos son automatizables en el futuro cercano.

Si usted marca tendencias en su campo, ya sea ciencia, política o arte, su trabajo probablemente esté seguro por otros 20-30 años. Pero si lo que haces es al menos un poco de rutina, entonces al menos parte de tu trabajo es automatizable.

Lo único que impide que la IA tome nuestros trabajos es la legislación que siempre está detrás, y el costo de la creación de tales IA, por el momento. Esto pronto cambiará.

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Oye,

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A diferencia de las revoluciones tecnológicas e industriales anteriores, la diferencia ahora es que una variedad más amplia de trabajos están en riesgo, particularmente las profesiones de cuello blanco, que no se han visto afectadas en el pasado. Los trabajos que es probable que se realicen primero son repetitivos, rutinarios y predecibles, donde se requiere una potencia cerebral mínima. Según un estudio de la Universidad de Oxford, eso incluirá keyers de entrada de datos, telemarketers, aseguradores de seguros y preparadores de impuestos, todos los cuales tienen un 99% de posibilidades de automatización. Pero, quizás menos esperadas son aquellas profesiones con alrededor de un 75% de posibilidades de ser automatizadas, incluidos licitadores, carpinteros y ópticos.