¿Big data es útil para los ingenieros industriales?

Gracias Rahul Rajendran por la solicitud de respuesta.

¡Si mucho! Big data está dejando su huella en todas partes, especialmente big data. Dado que una de las principales responsabilidades de los ingenieros industriales es analizar los procesos, reducir el desperdicio y asegurarse de que todo funcione con la máxima eficiencia, es fácil entender dónde ingresan los grandes datos. No puedo enfatizar la importancia y el potencial que tienen los grandes datos en su campo. La mayoría de las empresas están haciendo cambios rápidos y avanzando hacia la automatización, y el campo de la ingeniería industrial está haciendo lo mismo.

Las empresas de todo el mundo ya han comenzado a utilizar grandes datos para analizar el ciclo de vida de la maquinaria y comprender cuándo deben reemplazarse las piezas. Con el análisis de big data, también es fácil para los ingenieros comprender dónde está el eslabón débil en un proceso de fabricación y cómo solucionarlo rápidamente.

Estos son pequeños ejemplos que se me ocurren en la cabeza. Espero haberte ayudado.

La ingeniería industrial incluye mucha optimización. Los datos han demostrado ser de gran utilidad al resolver problemas similares en todos los campos. Las industrias están adoptando cada vez más la ciencia de datos en las plantas. Esto es evidente por el creciente número de problemas de ingeniería industrial en kaggle. Por ejemplo, mira esta competencia organizada por Mercedes Benz recientemente

Fabricación más ecológica de Mercedes-Benz | Kaggle