Antes de comprender los requisitos previos, debemos saber qué tan grande es Big Data
“Big Data” es sorprendentemente una gran cantidad de información organizada y / o no estructurada, demasiado grande para la investigación en bases de datos convencionales y herramientas de administración de bases de datos. Esta información puede originarse a partir de sensores, secuencias de clics, presentaciones en destinos de redes en línea, información de medios mixtos (imágenes, características), transacciones, registros de registro, información GPS constante y eso es solo la punta del iceberg.
Sectores donde ya trabajan:
- ¿Qué quiere decir con límite de centro 30% de un dato dado en estadísticas?
- ¿Cuál es, en su opinión, la mejor medida de disimilitud para el análisis de imágenes en otras áreas del análisis de datos topológicos?
- ¿Cómo explicaría al público la importancia de generar ideas a partir de los datos?
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Hoy hemos llegado a una fase en la que trabajar con grandes cantidades de datos es imprescindible para las organizaciones, independientemente de su sector vertical y segmentación de clientes.
Algunos de los sectores comerciales populares que actualmente se contratan son la banca, los seguros, el comercio electrónico, la hospitalidad, la fabricación, el marketing, la publicidad, las redes sociales, la atención médica, el transporte y la lista puede ser casi interminable.
Predicciones futuras :
Habrá una necesidad abrumadora de al menos 1,5 millones de profesionales y analistas de Big Data para 2018 solo en los Estados Unidos. Tenga en cuenta que la mayoría de estos podrían ser ocupados por talentosos profesionales indios, ya que India es el mayor grupo de talentos en el sector de TI actualmente en el mundo.
En el futuro, IoT será el mayor contribuyente del intercambio de datos de un extremo del mundo a otro a la velocidad de la luz en nuestras redes de Internet. En resumen, se trata de Big Data para ti.
Empresas que trabajan en Big Data:
- manzana
- Amazonas
- Bahía E
Toda la compañía mencionada anteriormente funciona con el poder de Big Data al que están accediendo y que tienen sentido para obtener una ventaja definitiva sobre la participación de mercado.
requisito previo :
- Alguna experiencia previa en cualquier lenguaje de programación sería buena (Java es una ventaja). Conocimientos básicos de comandos de UNIX, SQL.
- Hadoop es una combinación de Big Data en línea y capacitación de Hadoop con aplicaciones de certificación en línea en ejecución en una escala muy grande construida con hardware básico; Una tecnología de Big Data imprescindible.
- Es manejado por Apache Software Foundation y es útil para manejar y almacenar grandes cantidades de datos de manera rentable.
- Para aprender Hadoop y su ecosistema y trabajar en aplicaciones de bigdata en tiempo real, una capacitación profesional de expertos de la industria se considera imprescindible.
- Las principales compañías de Big Data Analytics como Google, Yahoo, Apple, eBay, Facebook y muchas otras están contratando profesionales capacitados capaces de manejar Big Data.
- Expertos en Big Data Hadoop puede administrar operaciones completas basadas en datos en empresas de big data y análisis.
- Esta capacitación en línea de Big Data Hadoop proporciona ejercicios prácticos sobre POC de extremo a extremo utilizando Yarn o Hadoop que pueden prepararlo para la certificación profesional de Hadoop
- Estará equipado con ejercicios avanzados de MapReduce que incluyen ejemplos de compañías de Big Data como Facebook, análisis de opinión, algoritmo de ruta más corta de LinkedIn, indexación invertida.
Debe someterse a algunas de las certificaciones, por lo que algunas de las compañías lo considerarán una habilidad. La lista de algunas de las certificaciones son:
1) Desarrollador asociado certificado de Cloudera Spark y Hadoop (CCA)
Requisitos previos : no hay requisitos previos definitivos para obtener una certificación Cloudera, sin embargo, la capacitación práctica integral en Hadoop y Spark es una excelente manera de abordar el examen.
Validez: CCA no caduca, pero debe renovarse cada 2 años para mantener los privilegios y el estado actual con las últimas versiones de Cloudera Distribution.
Costo de certificación de Big Data para CCA – $ 295
2) Certificación DeZyre Hadoop Big Data
Requisitos previos : el curso de capacitación de Hadoop es para desarrolladores o ingenieros que tienen experiencia básica en programación en cualquier tecnología.
Validez : la certificación Hadoop Big Data de DeZyre es válida de por vida.
Costo de certificación de Big Data de Hadoop (capacitación y certificación incluidas) – $ 1100
3) Administrador certificado de Cloudera para Hadoop (CCAH)
Requisitos previos : no hay requisitos previos específicos para obtener una certificación de Cloudera, sin embargo, la capacitación práctica integral en la administración de Hadoop es una excelente manera de abordar el examen.
Validez: CCAH no caduca, pero está limitado a una versión específica de CDH (Distribución de Cloudera incluyendo Apache Hadoop) y es válido solo para esa versión. Una vez que la versión caduca, la certificación CCAH también caduca.
Costo de certificación de Big Data para CCAH – $ 295
