¿Cómo debo aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?

Creo que puedo responder esto ya que estoy trabajando en esta área durante los últimos 15 años y obtuve un doctorado en Machine Learning también.

Para empezar, sugeriría pasar por algunos de los cursos de aprendizaje automático sobre cousera. También tenga MIT, recursos de Standford sobre ciencias de datos, aprendizaje automático, etc. Comience el hábito de buscar en Google y sea curioso en su enfoque. También comience a participar en competiciones de kaggle y pase por las páginas de varios grandes maestros. que son muy ingeniosos Python es un lenguaje imprescindible que un científico de datos debe conocer, pero también puede hacer un trabajo decente en R.

Los científicos de datos deben estar siempre alerta y seguir aprendiendo cosas nuevas y nuevas de manera regular.

Primero, ensucia tu mano con conjuntos de datos de muestra y pequeños problemas que están disponibles en las siguientes ubicaciones.

Enlaces útiles:

http://archive.ics.uci.edu/ml/

Archivo UCI KDD

Análisis, minería de datos y ciencia de datos

Cursos:

Aprendizaje automático | Coursera

https://www.coursera.org/special …

BigDataset:

Conjuntos de datos: repositorio de conjuntos de datos grandes | Conjuntos de datos públicos en AWS

Million Song Dataset | escalar la investigación MIR

Grandes conjuntos de datos públicos?

Depósito de aprendizaje automático de UCI

Datos web anónimos de Microsoft

MSNBC – Noticias de última hora, historias destacadas y clips de espectáculos Datos web anónimos

Calificaciones de la página web de Syskill y Webert

También tengo algunas publicaciones en LinkedIn que también podrían ser relevantes aquí.

¿Cómo convertirse en un científico de datos? La respuesta es simple: “Compórtate como un niño”.

https://www.linkedin.com/pulse/h …

La vida del científico de datos en una empresa de Internet:

https://www.linkedin.com/pulse/l …

Espero que la respuesta a continuación pueda ser útil para aquellos que desean seguir una carrera en ciencia de datos.

Combine las respuestas a continuación, obtendrá una imagen clara:

¿Cuál es la mejor manera de aprender ciencia de datos desde un nivel principiante?

¿Cómo aprendo ciencia de datos al “hacerlo”? ¿Alguien puede explicar cómo exactamente deberíamos aprender ciencia de datos al “hacerlo” en lugar de simplemente pasar por la teoría?

¿Cómo aprendo estadísticas para la ciencia de datos? ¿Qué libro de estadística le recomienda a un aspirante a científico de datos que esté familiarizado con las estadísticas básicas y las matemáticas?

¿Cómo aprendo el aprendizaje automático?

¿Cómo aprendo Machine Learning en 10 días?

La respuesta de Shehroz Khan a ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático?

La respuesta de Shehroz Khan a ¿Qué es un buen libro para principiantes para estudiar ciencia de datos (específicamente agrupamiento, clasificación y análisis de series de tiempo)?

Sugeriría una formación en cálculo multivariable, estadísticas y álgebra lineal, que debería ser suficiente para comprender la mayor parte del material disponible. La intuición puede ayudar cuando comienza a jugar con datos (para explicaciones intuitivas y documentos, consulte https://www.slideshare.net/Colle …), y ArXiv tiene algunos buenos documentos con enlaces a software.

Se trata de entender y jugar con datos.

1. En primer lugar, debe fortalecer su base en estadísticas (muy importante). puedes hacerlo tomando algunos cursos gratuitos disponibles en EDX y coursera.
2. Elija su idioma: R o Python.

Curso | PH525.1x | edX

Curso | DAT203.1x | edX

Y hay muchos más …

3. Dedique tanto tiempo a jugar con los datos, Comprenda los datos, intente acceder a los datos, Aprenda técnicas de limpieza y manipulación de datos.

4. Realice un análisis de estudios de caso (disponible gratuitamente en EDX y Coursera o google it).

5. Después de sentirse seguro de esto, puede comenzar el aprendizaje automático (¡SÍ!). Ahora, nuevamente, cursos disponibles gratuitamente en EDX y Coursera (o en algunos cursos, debe pagar). Ahora, solo tienes que seguir la estructura, por supuesto.

6. Únase a las comunidades en línea. Participa en la competencia:

Su hogar para la ciencia de datos

La tecnología y la comunidad tecnológica más grande de la India

Mantén tu paciencia …

Espero eso ayude !

Siga la pista del científico de datos en el campamento de datos, ya sea con programación en Python o R, y aprenderá cómo analizar los datos, limpiar los datos, visualizar y cómo aplicar la técnica de aprendizaje automático para la predicción …

Para las técnicas de Machine Learning, puede hacer el curso de The Analytics edge de Edx … Tiene todos los elementos del aprendizaje automático donde puede practicar aplicando en algunos conjuntos de datos del mundo real … Comenzando desde la regresión lineal hasta la minería y agrupación de texto, tiene todo los temas necesarios que se cubren en el aprendizaje automático …

Como científico de datos, también debe comprender algo del lado comercial porque tienen la tarea de encontrar información dentro de los datos para ayudar a un negocio (la mayoría de las veces). Eso solo se puede hacer si sabe qué preguntas hacer, dónde buscar, etc.

learnkarts, capacitan datos de nuestros estudiantes para convertirse en analistas de datos profesionales y científicos de datos.

El curso de análisis de datos está más orientado a personas que son principiantes y que no tienen mucha experiencia técnica o recién están comenzando. En este curso, enseñan tecnologías como Excel, SQL y Tableau.

El curso de ciencia de datos es más para personas que tienen una sólida formación técnica y desean aprender los conceptos más avanzados como aprendizaje automático, aprendizaje supervisado, PNL, etc.

Visita aquí: https://www.learnkarts.com

Te sugiero que primero leas sobre los tipos de aprendizaje automático y cómo funcionan y cuáles son los algoritmos que usan. Y cuando esté de acuerdo con todos estos términos, vaya a “Aprendizaje automático de AZ en python” que se ofrece en los Cursos en línea de Udemy: aprenda cualquier cosa, en su horario. Y sí, obviamente, también deberías ser bueno con Python o R.

Espero que te guste.

No estaría muy interesado en aprender ciencia de datos y aprendizaje automático de inmediato. Creo que pasa algún tiempo revisando tus materias principales de CS y desarrolla un hábito saludable de leer sobre Internet de las cosas, la web semántica, las tecnologías de pegamento (estrictamente documentos de investigación) y luego, si lo disfrutas, puedes proceder con ello. La razón por la que digo esto es que lo ayudará a aplicar sus habilidades de manera más fluida y amplia, y desarrollará una vista panorámica, así como una comprensión sólida de cómo aprovechar las cosas en el mundo de los negocios / investigación y conectar todos puntos 🙂

Hay muchos cursos en línea para estudiar

o Youtube es el mejor